计算机科学和行为神经科学理学士学位强调了神经科学研究如何成为计算研究领域。该联合专业专为有兴趣应用数学和计算方法来理解人类行为、人工智能和人机界面的学生而设计。跨多个科学学科(包括生物学、化学和计算机科学)的课程为探索大脑机制以及它们如何通过计算方法引起行为功能和病理状态奠定了坚实的基础。学生将有机会在将算法和数据结构应用于大脑研究和神经技术时培养软件开发技能。
“ Chisinau Czu的Ion Creanga” Spu:159.942.072 doi:10.46727/c.7-8-11-2024-p224-234摘要。劳动迁移影响原籍国的家庭和社区,从而在关系动态和留下的情绪状态下产生重大变化。本文探讨了在该国仍在该国照顾未成年人的成年人的互动,在研究框架内分析压力如何影响情绪智力(人际关系和人际智力,人际关系和人际关系,理解自己的情绪,对自己的情绪,对自己的情绪的调节,对他人的情绪和其他人的情感和情感的理解)。还讨论了缓解负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。关键词:神经科学,压力,情绪智力,迁移,成人rezumat。migrația forțeieidemuncăafectează家族foreminit基liniletion din țAcest ArticolExploreazăinteracțiunea dintre dintre neuroștiInțeInteligențaemoțAdulții a ad adulții a a aumastr a a a avea a avea avea grijgrijădeMineri inteligențaemoțachionom(inteligența interapSersonAl月,iNterpersonală,nțelegerea emoțiilor proprii,reglarea emoțiilor proprior, - nțelegerea emo emoțiiilor si regorlalți si recolararea si recolararea emoțiiilor celor celorlalalalalallalalallalalallalallalallal celorlalalallalalallalalallalți。cuvinte-cheie:neuroștiință,stres,inteligenț emoțonionin,migrație,adulți还讨论了改善负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。
摘要教育神经科学和教育技术的融合为提高教育方法的理解和功效而具有新的前景。通过分析大脑与一系列教育技术的互动,教育工作者可以制定更有效的教学策略,这些策略是针对学生的要求量身定制的。这种方法可以在学习成绩方面实质性增强,并提供多样化和深入的学习经验。这项研究调查了教育神经科学的发现对教育技术中教学策略的发展和实施的影响。通过教育神经科学和对比鲜明的传统学习理论与基于神经科学的概念分析教育技术的融合。提供了通过神经科学的教学方法以及与教育神经科学在教育技术中的应用有关的挑战和约束的经验证据,这些证据支持改善学习成果。
1. 美国俄亥俄州立大学心理学系 2. 美国俄亥俄州立大学认知与行为脑成像中心 3. 美国马萨诸塞州哈佛大学心理学系与脑科学中心 4. 美国马萨诸塞州波士顿大学心理与脑科学系 5. 美国麻省总医院精神病学系冥想研究项目
学业成绩优异、研究成果显著的专业学生可以攻读神经科学荣誉学位。感兴趣的学生应在高三秋季学期开始前通过电子邮件联系本科生研究主任。荣誉学位的考虑因素包括 GPA 和基于学生研究的书面论文质量。学生还必须在高三冬季完成至少 1 个季度的 NEUROSCI 399-0 神经科学独立研究和 NEUROSCI 398-0 高级论文研讨会。符合系要求的学生可能会被推荐到学院以优异成绩毕业。有关更多信息,请访问系网站 (https://www.neurobiology.northwestern.edu/substitute/honors-in-the-major/) 并参阅专业荣誉 (https://catalogs.northwestern.edu/undergraduate/arts-sciences/ #academicoptionstext)。
辅导员,社会工作者和MFT:大脑潜力研究所,提供者编号:1160,被批准为ACE提供者,由社会工作委员会(ASWB)批准的继续教育(ACE)计划提供社会工作继续教育。监管委员会是继续教育学分接受课程的最终权力。ACE提供者批准期:11/11/23-11/11/26。完成本课程的社会工作者获得6个临床继续教育学分。大脑潜力研究所被佛罗里达州临床社会工作,MFT和心理健康咨询委员会以及IL部批准为CE的提供者。专业法规MFT CE赞助商计划,赞助商#168.000183。大脑潜力研究所(IBP),SW CPE被纽约州教育部社会工作委员会认可为批准的有执照社会工作者继续教育的提供商#0341。大脑潜力研究所(IBP)被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为批准的有执照心理健康顾问继续教育的提供商。#MHC-0134。大脑潜力研究所(IBP)被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为持牌婚姻和家庭治疗师继续教育的批准提供者。#MFT-0068。俄亥俄州CSWMFT董事会接受ASWB批准的继续教育计划。该计划提供6个接触小时。
模块始于神经系统的细胞组织和发展。在这里,在研究神经管发育的分子基础之后,将检查神经元,星形胶质细胞,少突胶质细胞,schwann细胞和健康和疾病的小胶质细胞的发展,相互关系和功能,结束于神经生物学研究中的某些关键实验室技术的快照。将有一个关于神经系统再生的部分,原因是中枢神经系统中有问题的原因以及中枢神经系统修复的实用策略,例如细胞替代疗法,生物材料支架和靶向抗体疗法。在下一个课程中,学生将对计算神经科学进行概述,最后将有几个关于脑肿瘤的讲座。该模块还包括白质/轴突损伤的疾病,例如TBI,SCI,MS和ALS,研究了临床特征和临床前研究(动物模型)。该街区包括有关论文解释的广泛互动教程,包括期刊俱乐部演讲。
神经元和电路的数据驱动模型对于理解膜电导、突触、树突和神经元之间的解剖连接的特性如何产生健康和疾病状态下的脑回路的复杂动态行为非常重要。然而,这些生物过程固有的复杂性使得构建和重复使用生物学详细模型具有挑战性。已经开发了各种各样的工具来帮助构建和模拟它们,但设计和内部表示的差异对那些希望在研究工作流程中使用数据驱动模型的人来说是技术障碍。NeuroML 是一种用于计算神经科学的模型描述语言,它的开发就是为了解决建模工具中的这种碎片化问题。自成立以来,NeuroML 已经发展成为一个成熟的社区标准,涵盖了计算神经科学中的各种模型类型和方法。它促成了一个大型生态系统的开发,该生态系统由可互操作的开源软件工具组成,用于创建、可视化、验证和模拟数据驱动模型。在这里,我们描述了如何将 NeuroML 生态系统纳入研究工作流程,以简化神经系统标准化模型的构建、测试和分析,并支持 FAIR(可查找性、可访问性、互操作性和可重用性)数据原则,从而促进开放、透明和可重复的科学。
