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社论：脑启发计算：从神经科学到新形式的人工智能
对日常生活中的AI应用程序的增加增加导致对先进的机器学习系统的需求显着增加，例如人工神经网络，这些神经网络现在在许多任务中都超过了人类。基于变压器体系结构的生成AI解决方案的快速增长（Vaswani等，2017）进一步加速了对更强大的计算硬件的需求。此外，人类机器人技术的研究重点是开发复制神经过程的系统。但是，传统的硬件解决方案是不可持续的，因为它们需要频繁的培训周期，监督学习和大型OfflINE数据集，从而限制了可持续性AI的采用。最近，出现了使用常规模型的工业应用，但是受到大脑功能，有希望的，可持续的替代方案的启发的神经形态方法（Bhanja等人，2023年）。神经形态是一个伞术语，它涵盖了许多跨学科领域，包括神经科学，材料科学和电子体系结构，扩展到数学和软件模型。计算神经科学的进步以及神经元和突触模型的发展驱动了神经启发的微电子学的出现。首先，提出的电路主要基于以下观察结果：在亚阈值方面运行的晶体管与生物神经元膜的生物物理学具有显着相似之处（Indiveri等，2011）。这为开发基于硅神经元的新体系结构铺平了道路。值得注意的例子是功能化CMOS过程的成熟度允许稳定实施脑机界面和神经启发的低功率计算系统，从而达到了更高的复杂性（Indiveri等，2011）。然而，最近，科学界认识到模仿神经元行为的新材料和新兴设备的出色性能，进一步加速了这一方向的研究。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
神经科学的新型成像方式
摘要——由于每秒数千帧的超快超声成像的出现，超声对慢血流运动的灵敏度在过去十年中提高了两个数量级。在神经科学中，这种对小脑血管流的接触导致超声作为一种新的、成熟的神经成像方式被引入。与功能性 MRI 或功能性光学成像一样，功能性超声 (fUS) 受益于神经血管耦合。它的易用性、便携性、空间和时间分辨率使其成为临床前成像中脑活动功能成像的有吸引力的工具。大量且快速增长的研究在各种小型到大型动物模型中证明了其在神经科学研究中的潜力。除了临床前成像之外，在人类身上的首次概念验证应用前景光明，并证明了明显的临床兴趣，特别是在人类新生儿、术中手术，甚至非侵入性脑机接口的开发中。这篇文章是题为“脑成像”的特刊的一部分。2021 作者。由 Elsevier Ltd 代表 IBRO 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
推动改变生活的神经科学发现
除历史事实外，本报告还包含涉及许多风险和不确定性的前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于与以下方面相关的陈述：从我们的产品和产品候选物中获得的益处；我们的产品和/或产品候选物可能为患者带来的价值；INGREZZA 的持续成功；成功推出 CRENESSITY；我们的财务和运营业绩，包括我们未来的收入、费用或利润；我们的合作伙伴关系；预期的未来临床和监管里程碑；以及我们和我们的合作伙伴启动和/或完成临床、监管和其他开发活动的时间。可能导致实际结果与前瞻性陈述中明示或暗示的结果大不相同的因素包括但不限于以下因素：与 Neurocrine Biosciences 的业务和财务状况总体相关的风险和不确定性；与 INGREZZA 和 CRENESSITY 商业化相关的风险和不确定性；与我们产品候选物的开发相关的风险；我们对第三方在产品和候选产品的开发、制造和商业化活动中的依赖，以及我们管理这些第三方的能力所带来的风险；FDA 或其他监管机构可能对我们的产品或候选产品作出不利决定的风险；开发活动可能无法按时启动或完成，或者可能由于监管、制造或其他原因而被推迟，可能无法成功或重复以前的临床试验结果，可能无法证明我们的候选产品是安全有效的，或者可能无法预测现实世界的结果或后续临床试验的结果；与我们的合作伙伴达成的协议的潜在利益可能永远无法实现；我们的产品和/或我们的候选产品可能因第三方的专有权或监管权利而被阻止商业化，或者产生意想不到的副作用、不良反应或滥用事件；与政府和第三方监管和/或政策努力有关的风险，这些努力可能对我们的产品实施销售和药品定价控制，或限制我们产品的承保范围和/或报销；与其他疗法或产品竞争相关的风险，包括我们产品的潜在仿制药进入者；以及我们向美国证券交易委员会提交的定期报告中描述的其他风险，包括我们截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告。Neurocrine Biosciences 不承担在本报告日期之后更新本报告所含声明的任何义务，除非法律要求
神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
MBB S-102 成为一名脑科学家：神经科学和......
制定假设、设计实验、收集和分析数据，以了解神经系统和大脑功能、脑部疾病和紊乱、学习和行为。每个学生都会在哈佛实验室与一位研究导师配对。学生每周大约花十个小时进行与实验室研究相关的项目。此外，所有学生每周都会以小组形式开会，探讨生物科学、神经科学和心理学研究人员感兴趣的主题，包括研究伦理和人类受试者保护、临床试验和科学交流。学生既阅读与他们的实验室经验相关的文献，也阅读关于研究方法和实验设计的更一般的材料。主办实验室开展的研究领域非常广泛，可能包括神经科学、认知、脑部疾病和紊乱、精神障碍和动物行为。
计算神经科学博士学位的碳成本
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月4日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.01.20.633775 doi：Biorxiv Preprint
工作机会：计算神经科学初级研究小组负责人
LOEWE-Center DYNAMIC ( https://www.dynamic-center.net/ ) 是一个跨学科研究中心，专注于了解大脑的动态网络组织及其在健康和疾病中的变化。通过神经科学、数据科学和精神病学的前沿方法，DYNAMIC 培养创新方法来探索大脑网络在各种健康和疾病状态下如何形成、适应和变化。该职位提供了一个激动人心的机会，可以在德国领先的神经科学中心之一法兰克福从事基础和临床研究的交叉研究，同时受益于与 ESI 和歌德大学世界级研究人员的合作。