美国太空港是第一个专门建造的商业太空港,由新墨西哥州太空港管理局 (NMSA) 运营。美国太空港位于新墨西哥州南部,占地约 18,000 英亩,位于从新墨西哥州土地办公室租赁的州信托土地上。它的位置毗邻白沙导弹靶场,可进入 6,000 平方英里的禁区。美国太空港获得了联邦航空管理局 (FAA) 的垂直和水平发射许可,是美国仅有的两个此类发射场之一(目前正在申请再入许可)。该设施包括一条 12,000 英尺乘 200 英尺的跑道和垂直发射综合体。它远离人口中心。航天发射行业在过去十年中取得了长足的发展,竞争也日益激烈。美国太空港的地理位置、其成功发射的良好记录(包括 11 次获得 FAA 许可的发射)以及 2023 年 6 月开始的维珍银河太空旅游飞行都是美国太空港的主要优势。除了举办发射活动外,美国太空港还参与 STEM 教育,包括参观学前班至 12 年级的课堂和举办美国太空港杯,这是世界上最大的校际火箭工程会议和比赛。
注:本地图不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。假设:电解器资本支出 = 232-341 美元/千瓦(陆上风能和太阳能光伏);太阳能光伏资本支出 = 325 美元/千瓦;陆上风能资本支出 = 1 200 美元/千瓦;电解器 LHV 效率 = 74%;电解器运营支出 = 资本支出的 3%;系统寿命 = 33 年;折现率 = 6%。行政区域(边界)基于:GADM,版本 1.0,https://www.diva-gis.org/gdata。天气数据集:风数据:哥白尼气候变化服务 (2020),1970 年至今的单层 ERA5 每小时数据,https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47,欧洲中期天气预报中心。太阳能光伏:renewables.ninja,www.renewables.ninja。禁区基于:ESA 和 UCL (2011),GLOBCOVER 2009:产品描述和验证;USGS (1996),全球 30 弧秒海拔 (GTOPO30);全球湖泊和湿地数据库 (GLWD):Lehner 和 Döll (2004),“全球湖泊、水库和湿地数据库的开发和验证”,水文学杂志,第 296 卷,第 1-4 期,2004 年 8 月 20 日,第 1-22 页;粮农组织-联合国教科文组织(2007 年),《世界数字土壤图》;WDPA(2020 年),2020 年 12 月。
该地区的军事资产。任何可能对军事行动和战备产生不利影响的发现都会在法律上引发与基地和项目开发商就潜在缓解方案的讨论。私人开发商已签署缓解协议以解决国防部的担忧。在某些情况下,开发商对其拟议项目进行了更改,包括限制涡轮机数量或更改其高度和拟议位置;部署夜视兼容照明;或同意在某些条件下停止(“削减”)涡轮机。在其他情况下,开发商同意支付现有雷达的升级费用或购买新雷达以提高国防部的能力。如果国防部、当地基地和项目开发商无法找到或同意缓解方案,国防部将反对拟议项目。现实情况是,国防部可能担心的风电场要么没有建造,要么已经以某种方式得到缓解。基地没有因为附近的风电场而失去任何任务。本报告的第一部分总结了现有的国防部审查流程以及特朗普总统签署成为法律的 FY18 NDAA 中对该流程的最新改进。它还强调了实施任意禁区的提案的缺陷,这些提案将凌驾于特定项目和特定基地的分析之上;并总结了扩大可用于解决潜在影响的缓解措施的努力。
对太空物体进行太空检查和特性描述的能力是下一代太空态势感知的核心。诊断和应对航天器异常的能力往往因缺乏对飞行中的目标飞行器进行检查或测试的能力而受到阻碍。虽然可伸缩臂(如部署在航天飞机和空间站上的机械臂)可以提供一些有限的检查能力,但自由飞行的伴生飞行器可以提供围绕目标的最大移动灵活性。安全高效地使用伴生飞行器需要能够最大限度地减少航天器资源(例如时间或燃料)的轨迹,同时遵守复杂的路径和状态约束。本文研究并比较了用于在复杂约束下寻找各种潜在检查操作的最佳轨迹的解决方法。研究的两种解决方法是基于随机性的自适应 A* 搜索方法和基于直接配置的非线性优化方法。我们研究了利用脉冲燃烧和连续推进的轨迹,以及包括额外约束的问题,例如在复杂环境中检查特定目标区域可能需要的复杂禁区和推进器羽流限制。这项工作具有广泛的适用性,可以扩展到适用于各种相对轨迹问题。一个这样的例子涉及多个检查卫星共同进行太空检查机动,需要高效计算复杂的相对运动轨迹。
拟议行动和替代方案的描述:拟议行动是在太平洋地区的 CAFS 建造和运行一个导弹防御雷达系统综合体,该系统将支持 LRDR 和指挥与控制组件。拟议行动将包括任务关键型、任务支持和非任务支持设施。任务关键型设施将包括任务控制设施、LRDR 设备掩体和地基、具有安全边界的入口控制设施、限制周界和动物控制围栏、发电厂和燃料储存系统。任务支持设施将位于禁区之外,包括维护设施、校准天线和基础设施。非任务 LRDR 特定支持设施将包括为 LRDR 操作人员建造的新宿舍、为新宿舍建造的新蒸汽加热装置、对新宿舍饮用水设施和相关蒸汽加热装置的维修和部分更换,以及对进入设施的 Clear Road 进行维修(铣刨和覆盖)。除了非任务 LRDR 特定行动外,还将实施几项非任务非 LRDR 支持设施和活动,包括新建消防站、合并土木工程设施、主门(车道拓宽)改进以及拆除以前的弹道导弹预警系统雷达和相关设施。基础设施将包括电力服务,包括现场变电站、水、下水道、铺路、人行道、雨水排水、消防和报警系统、电信接入点和信息管理系统。
拟议行动和替代方案的描述:拟议行动是在太平洋地区的 CAFS 建造和运行一个导弹防御雷达系统综合体,以支持 LRDR 和指挥与控制组件。拟议行动将包括任务关键设施、任务支持设施和非任务支持设施。任务关键设施将包括任务控制设施、LRDR 设备掩体和地基、具有安全边界的入口控制设施、限制周界和动物控制围栏、发电厂和燃料储存系统。任务支持设施将位于禁区之外,包括维护设施、校准天线和基础设施。非任务 LRDR 专用支持设施将包括 LRDR 操作人员的新宿舍、新宿舍的新蒸汽加热厂、新宿舍饮用水设施和相关蒸汽加热厂的维修和更换部分,以及进入设施的 Clear Road 的维修(铣刨和覆盖)。除了非任务 LRDR 特定行动外,还将实施多项非任务非 LRDR 支持设施和活动,包括新建消防站、合并土木工程设施、主门(车道拓宽)改进以及拆除以前的弹道导弹预警系统雷达和相关设施。基础设施将包括电力服务,包括现场变电站、水、下水道、路面、人行道、雨水排水、消防和报警系统、电信接入点和信息管理系统。
许多利益相关者认识到风电场和类似项目现场的障碍照明对环境和社会的影响,并正在探索减轻对周边社区影响的策略。作为回应,DeTect 开发了 HARRIER 飞机探测照明系统 (ADLS),这是一种先进的基于地面雷达的 ADLS,使用高分辨率空域监视,当在定义的参数内检测到飞机时,会自动激活风电场障碍照明。DeTect HARRIER ADLS 系统目前在美国、加拿大和欧洲运行。HARRIER ADLS 系统提供对合作和非合作飞机(包括超轻型飞机)的扩展范围检测,具有 360 度覆盖范围和高达 20 英里的检测范围,但只有进入自定义配置的禁区的飞机才会触发障碍照明的激活。HARRIER ADLS 还具有多种功能,可以为飞机、超轻型飞机和无人机提供场地安全保护,还可以进行鸟类检测,以进行环境监测和风险缓解。该系统完全可联网,可远程控制,具有实时数据显示、数据传输、诊断以及健康和状态监控 (HSM)。DeTect 的 ADLS 使用获得专利的运营风险管理 (ORM) 算法,并以故障安全的方式运行,除非在定义的风险区域内未检测到目标,否则系统会将灯保持在“开启”状态。当传感器检测到飞机时,障碍灯就会激活。“心跳”指示器提供 ADLS 及其网络的恒定系统状态读数。应该
1. 定期研究、基准测试和协调没有定期进行和实施。2. 没有适当的综合部门和利益相关者战略来重新融入罪犯社会,3. 对罪犯重新融入社会的认识不足和营销战略不力。4. 缺乏政策推动者和制定者提供的适当支持结构。5. 为囚犯提供的惩教计划统一、标准且过时。6. 缺乏适当的立法来应对灾害管理。 7. 缺乏有效运作所需的适当资源(基础设施、人力资源、预算、车辆、技术基础设施、交易工具)” 8. 家庭和社区拒绝罪犯,导致重建服务(家庭团聚)无效。 9. 相关利益相关者(其他政府部门、商业部门和其他实体)之间合作不足。 10. 未遵守假释矫正监督条件。 11. 罪犯参与修复性司法计划不足且不愿意参与。 12. 由于组织结构不足和错位以及在社区矫正机构工作的受过培训的官员,导致对假释犯和缓刑犯的监督和监督无效。E7 13. 由于资源不足,对高风险/禁区中的假释犯和缓刑犯的监督和监督无效。 14. 社区对假释犯和缓刑犯的估计不足。 15. 犯罪记录状态和犯罪记录删除给罪犯确保正规稳定的就业,并顺利重返社会。16 U illi iiihh bili i (d
人工智能的禁区 人工智能正在崛起。数据分析仍然是管理决策的主要来源。在某些情况下,不使用人工智能的力量来指导某些决策甚至可能是不负责任的:例如在某些疾病诊断中,如果有一种工具可以提高诊断的准确性,那么不使用它是荒谬的。然而,在其他一些情况下,人工智能的结果可能会产生影响,例如使用该模型可能会加剧危害:例如在 COMPAS 算法的情况下,使用该工具会忽视不公平的歧视,甚至造成新的不公正问题。本文的目的是界定人工智能的范围,同时主张在某些情况下我们应该避免使用这种技术。首先,基于先前的文献,我们认为,一旦提出了一条路径,使用人工智能的人就会直接受到该提议的影响。例如,在法庭上,如果一种算法提议判某人有罪,法官通常很难反驳人工智能模型。在这种情况下,那些部署人工智能的人会将决策权交给算法,即使他们才是决策的责任人。其次,我们认为,在某些情况下,决策或行动的影响如此之大,以至于应该始终有一个人参与其中。对于第二种情况,以亚马逊如何在没有人为干预的情况下通过算法对其司机进行评级和解雇为例。在这里,司机只收到一封由机器人发送的电子邮件,告诉他们被解雇了。在这种情况下,行动的影响应该是避免使用人工智能的原因,任何员工都应该得到有尊严的对待,失业的影响是如此令人不安,应该以某种方式来处理:让受影响的人发声,并以尊重和细心的方式对待他们。我们的两个论点并不详尽,但我们这篇文章的目的是开始讨论何时何地限制人工智能的使用,同时确定社会应该避免使用算法的那些场景。然而,我们不想忽视人工智能良好使用的所有好处。
社区概述:预备役信息战 (IW) 项目(情报、密码战、信息专业人员、海洋学、海上网络战军官和太空干部)是在海军信息部队预备役指挥官 (IW Reserve TYCOM) 和海军预备役部队司令部指挥官的监督下建立的。海军信息战社区的使命是通过使用保证指挥和控制、战场意识和综合火力来击败任何敌人,从而实现所有作战领域的机动自由。海上网络战军官是一个禁区社区,由大约 60 名海军预备役军官组成。使命:海上网络战军官 (MCWO) 通过网络空间提供作战能力和效果,采取防御行动以挫败对手的进攻计划并产生进攻效果以击败他们。MCWO 将计划、开发和执行这些能力,以破坏他们的能力并增强我们自己的能力。指导原则:(1)作战能力:海上网络战军官是熟练的操作员,他们能够规划、执行和整合整个网络空间活动,以确保海军所有作战领域的行动自由,并阻止我们的对手采取同样的行动。今天,我们比以往任何时候都更需要具备防御性网络空间作战技术专长的技能的海上网络战军官来对抗我们的对手。(2)领导力:领导力是所有海军军官的核心能力。海上网络战军官必须参与并掌握主动权,激励员工,有效运用资源并执行任务。作为网络空间的领导者,海上网络战军官规划、协调和指挥整个舰队的计算机网络行动,在接到指令时保持对对手施加非动能效果的姿态。(3)专业知识:海上网络战军官需要了解防御性网络安全原理、工具和技术,以保护我们自己的能力并破坏我们的对手使用其能力的能力。海军陆战队军官通过教育、训练以及在海军网络任务部队中反复执行任务所获得的经验来建立这种专业知识。