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World File Search System福建省
基于公平和效率原则框架的农业碳排放量减少潜力和优化途径：中国福建省的证据
摘要：根据2010 - 2020年的数据，选择了中国福建省作为研究领域，用于估计该省内部农业减排成本。这项研究将这些估计作为影响降低碳排放效率的关键因素，构建了一个指数模型来评估减少农业碳排放的潜力，并从经济发展权的角度（交付权利）和碳排放难度（优势）（优势）降低了城市农业碳发电的潜力。我们的发现表明，福建省的农业边际缩减成本有明显的区域差异，其记录最高为1.3771×10 8每10 4吨，最低为0.6526×10 8，每10 4吨，都表明了上升趋势的一般趋势。此外，基于公平和效率原理的农业碳排放量的评估揭示了四个不同的发展层。降低碳排放的资源分配途径随后被描述，通过分层高和低碳排放量减少潜在指数以及类型学特征。这项研究的结果为福建省政府提供了战略指导，以制定合适的减少碳排放策略，并制定旨在实现“碳峰”和“碳中立性”的双重目标的有针对性的行动计划。
研究文章 人工智能 (AI) 在福建省小学数学教学中提高学生深度学习的有效性
福建省一些小学生认为学习数学很有挑战性。为了解决这个问题，计算机技术的进步，特别是人工智能 (AI)，提供了一个机会来评估个别学生的学习挑战，并提供个性化支持，以优化他们在数学课堂上的成功。还可以使用虚拟现实 (VR) 来帮助学习者掌握复杂的数学和逻辑思想，并减少学习者的错误。因此，研究人员，特别是初学者，错过了人工智能在数学教学中研究的完整视角。这就是为什么我们通过开发“基于模糊的可调整卷积神经网络和长短期记忆 (FT-CNN-LSTM-AM)”方法来探索人工智能在数学教育中的作用。在本次调查中，通过应用人工智能获取学生的数据集并通过数学教学进行教育。所提出的方法用于预测学生在数学教育中的表现。采用灰狼优化器来提高所提出方法的有效性。此外，分析了所提出方法的性能并与现有方法进行了比较，以获得最高的可靠性。