XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System福建省
通过 Nedd4-1 使用小分子降解剂靶向致癌 K-Ras 突变体
2. 厦门大学生命科学学院，福建省厦门市 361102。 3. 厦门大学肿瘤研究中心，福建省厦门市 361102。 § 这些作者对这项工作做出了同等贡献。 * 通讯作者。 通讯作者： 王红瑞博士 厦门大学生命科学学院，福建省厦门市翔安区 361102，中国 电话：+86-592-2181601 电子邮件：wanghr@xmu.edu.cn 邓先明博士 厦门大学生命科学学院，福建省厦门市翔安区 361102，中国 电话：+86-592- 2184180 电子邮件：xmdeng@xmu.edu.cn
有证据质疑肠道菌群在炎症性肠病中的因果作用
1 浙江大学医学院儿童医院肾内科、国家儿童保健临床研究中心，浙江省杭州市 2 福建中医药大学附属第二人民医院、福建省脾胃中医临床医学研究中心，福建省福州市 3 广东省胃肠病研究所、生物医学创新中心、中山大学附属第六医院普通外科（结直肠外科），广东省结直肠盆底疾病重点实验室，广东广州市 4 同济大学医学院上海市第十人民医院消化内科、生命科学与技术学院，上海市
研究文章 人工智能 (AI) 在福建省小学数学教学中提高学生深度学习的有效性
福建省一些小学生认为学习数学很有挑战性。为了解决这个问题，计算机技术的进步，特别是人工智能 (AI)，提供了一个机会来评估个别学生的学习挑战，并提供个性化支持，以优化他们在数学课堂上的成功。还可以使用虚拟现实 (VR) 来帮助学习者掌握复杂的数学和逻辑思想，并减少学习者的错误。因此，研究人员，特别是初学者，错过了人工智能在数学教学中研究的完整视角。这就是为什么我们通过开发“基于模糊的可调整卷积神经网络和长短期记忆 (FT-CNN-LSTM-AM)”方法来探索人工智能在数学教育中的作用。在本次调查中，通过应用人工智能获取学生的数据集并通过数学教学进行教育。所提出的方法用于预测学生在数学教育中的表现。采用灰狼优化器来提高所提出方法的有效性。此外，分析了所提出方法的性能并与现有方法进行了比较，以获得最高的可靠性。
基于公平和效率原则框架的农业碳排放量减少潜力和优化途径：中国福建省的证据
摘要：根据2010 - 2020年的数据，选择了中国福建省作为研究领域，用于估计该省内部农业减排成本。这项研究将这些估计作为影响降低碳排放效率的关键因素，构建了一个指数模型来评估减少农业碳排放的潜力，并从经济发展权的角度（交付权利）和碳排放难度（优势）（优势）降低了城市农业碳发电的潜力。我们的发现表明，福建省的农业边际缩减成本有明显的区域差异，其记录最高为1.3771×10 8每10 4吨，最低为0.6526×10 8，每10 4吨，都表明了上升趋势的一般趋势。此外，基于公平和效率原理的农业碳排放量的评估揭示了四个不同的发展层。降低碳排放的资源分配途径随后被描述，通过分层高和低碳排放量减少潜在指数以及类型学特征。这项研究的结果为福建省政府提供了战略指导，以制定合适的减少碳排放策略，并制定旨在实现“碳峰”和“碳中立性”的双重目标的有针对性的行动计划。
MeetingBar A10 一体式视频协作栏
亿联（厦门）网络技术有限公司网址：www.yealink.com 地址：福建省厦门市湖里区湖安路666号版权所有©2023 Yealink Inc. 保留所有权利。
引用： Diao Y, Lin M, Xu K, et al. 新型抗癌药物公共医疗保险覆盖对医疗费用及患者满意度的影响
摘要 引言 目前人们对政府将新型抗癌药纳入公共医疗保险体系的努力所产生的影响知之甚少。本研究针对福建省2017年实施的上述政策，基于福建省医疗中心的临床数据分析该政策对肿瘤治疗医疗费用和患者负担能力的影响。方法 研究纳入了福建省医疗中心的医院卫生信息系统中提取的253例人类表皮生长因子受体2阳性且完成至少一个疗程曲妥珠单抗治疗的乳腺癌患者。我们采用倾向得分匹配法模拟准实验设计，通过对乳腺癌标准疗程治疗或维持治疗的总直接医疗费用与基于真实临床数据的患者自付（OOP）费用进行前后比较，估计公共医疗保险覆盖政策对所有指征患者的影响。结果 我们发现有证据表明，新型乳腺癌药物的公共医疗保险覆盖与医疗费用减少18661.02美元（95% CI 13 836.57至28 201.45），患者自付费用比例减少24%（95% CI0.20至0.27）之间存在关联。医疗费用和患者自付费用比例可能普遍降低。结论 发现，公共医疗保险对创新抗乳腺癌药物的覆盖与患者癌症治疗的医疗费用和患者自付费用份额的减少有关。支付能力较低的患者无法从覆盖政策中受益。为了最大限度地提高新型抗癌药物公共医疗保险覆盖的福利，该研究呼吁加强医疗保险福利
具有广泛适用性的人工智能增强量子化学方法
a 固体表面物理化学国家重点实验室，福建省理论与计算化学重点实验室，厦门大学化学系，化工化工学院，厦门 361005，中国 b 卡内基梅隆大学化学系，匹兹堡 PA，15213，美国