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锂离子的先进健康预测...
摘要： - 准确的SOH估计是追求锂离子电池安全使用的关键目标。本文基于SOH预测的容量估计方法，使用了一种新颖的进料前进神经网络方法。此外，使用MATLAB®2023软件创建了使用的算法，并提出了一种馈送前向前的神经网络方法来预测电池老化过程。本文采用了来自NASA PCOE研究中心的实验数据来确定和比较电池充电和放电周期期间的实际健康状况（SOHS）和预测的健康状况（SOHS）。算法的有效性是通过比较机器学习方法的细胞降解的影响确定的，并通过模拟和比较训练，验证和测试曲线的结果，测试了算法。最后，平均绝对百分比误差（MAPE）和根平方百分比误差（RMSPE）误差表明，本文中进行的模拟正确表示电池的退化状态，并确认了提出的馈送前向神经网络的结果和有效性。
锂离子的自我监督学习...
锂离子电池（LIB）的健康评估通常依赖于持续的充电/放电协议，通常会忽略涉及电动汽车中普遍存在的动态电流轮廓的情况。LIB的常规健康指标也取决于测量数据的均匀性，从而限制了它们对不均匀条件的适应性。在这项研究中，提出了一种基于自我监督学习范式估算LIB健康的新型培训策略。一种多解决分析技术，即经验小波变换，用于分解频域中的非平稳电压信号。这允许去除健康评估模型的无效组件。变压器神经网络用作模型主链，损失函数旨在描述容量降解行为，假设在大多数操作条件下LIBS中的降解是不可避免且不可逆转的。结果表明，该模型可以通过分析从同一LIB单元的各个时间间隔分析电压和电流曲线的序列来学习老化特征。所提出的方法成功地应用于斯坦福大学LIB老化数据集，该数据集源自电动汽车实际驾驶配置文件。值得注意的是，这种方法在评估的健康指数和实际容量降解之间达到了平均相关系数为0.9，这表明其在捕获LIB健康降解方面的功效。这项研究强调了使用未标记的LIB数据训练深神经网络的可行性，提供了具有成本效益的手段并释放了测量信息的潜力。
锂离子的基于碳的修饰材料...
锂离子电池（LIB）由于高能密度而引起了多年的高级电源和能源储能设备的极大关注。随着对LIB的大量可逆能力，高安全性和长期稳定性的迅速增长，近几十年来，更多的探索集中在开发高性能阴极材料上。碳基材料是自由度高的电导率，较大的表面积和结构机械稳定性，是LIB的最有前途的阴极修饰材料之一。此功能综述系统地概述了Libs的碳基材料的显着进步。首先代表了使用碳涂层的阴极材料的常用合成方法和最近的研究进展。然后，总结了LiCoo 2，Lini X Co Y Al 1-X-Y O 2和LifePo 4阴极材料的最新成就和挑战。此外，还讨论了对阴极材料的性能的不同基于碳的纳米结构的影响。最后，我们总结了碳基材料对LIB的阴极材料设计的挑战和观点。
进口和处置用过的锂离子的指南...
I.一份由汽车交通部门签发的机动车注册证书副本，斯里兰卡为每辆车II车辆II。证明的文档副本，指示EV电池和模块序列号/S III。来自授权设施/实验室的认证电池状态报告副本，该报告包含车辆的VIN号（车辆识别号）以及每个EV IV的测试日期。电池发票的副本将从供应商中导入，指示其规格V。批准程序
量子计算和模拟用被困离子的振动模式
电容，其中C G是栅极电容，C J是连接电容，如图1。对于电荷零件，约瑟夫森能量与充电能量E J / E C的典型比率约为1，因此充电能量主导。特征力E M对过渡能E 01的响应比（E 1-e 0在n g = 0。5）在图中绘制了量子的2（a）。对于不同的E J / E C（5、10和50）的其他比率E M / E 01也在图1和图2中绘制。2（b） - 2（d）。由于ˆφ和ˆ n满足换向关系ˆφ，ˆ n = i，电荷数是一个良好的量子数，并且相相对较大。Josephson连接通常用DC平方（Su-percoductucting量子干扰装置）代替，该连接可以用作可调的Josephson交界处，从而增加了操纵电荷Qubit的功能。在所谓的电荷基础上，[4] ˆ n =σn n | n⟩⟨n |和cosφ= 1 /2·σN（|n⟩⟨n + 1 | + | n + 1⟩⟨n |），可以将汉密尔顿人写成< / div>
不同锂离子的比较生命周期评估...
随着电网中可再生能源的迅速增加，对能量存储的需求继续增长。对公用事业尺度存储兴趣的技术之一是锂离子电池储能系统。然而，它们的环境影响不可避免地要针对铅酸电池存储系统构成质疑。因此，本研究旨在进行比较生命周期评估（LCA），以对比利用锂离子电池和铅酸电池进行固定应用，特别是网格存储的环境影响。本研究的主要工具包括Microsoft Excel，用于生命周期清单和OpenLCA，用于生命周期建模和灵敏度分析。在这项研究中，用于三个锂离子电池化学的摇篮到晶状体LCA（即磷酸锂，镍钴锰和镍钴铝）。影响类别与欧盟委员会描述的环境足迹影响评估方法一致。备用网格操作方案被考虑用于估计环境影响，在20年中，电池将在其中提供4,800 kWh的电能。因此，功能单元将以每千瓦时的能量为单位。
高电荷离子的量子逻辑光谱
所有物质的结构和性质都由基本相互作用和对称性决定。对于可见物质的小组成部分——原子来说尤其如此。因此，原子光谱的研究是提高我们对自然理解的重要工具。高电荷离子构成了所有原子系统的大多数，因为每个单独的元素都具有与电子一样多的电荷状态，并且它们在宇宙中无处不在。因此，它们的系统研究不仅是原子物理学的一个组成部分，而且对天体物理学、核物理学和聚变研究等许多其他领域也具有重要意义。最近，高带电离子中的光学跃迁已被提出用于粒子物理标准模型之外的未知物理的敏感测试和新型光学原子钟。然而，由于实验方法不充分，相对光谱精度仅略优于 10 −6，迄今为止阻碍了此类项目的实施。在这项工作中，我们首次展示了高电荷离子的相干激光光谱。与以前使用的光谱方法相比，精度可以提高约 8 个数量级。以高电荷40 Ar 13 +离子中的光学2 P 1 / 2 – 2 P 3 / 2精细结构跃迁为例进行了研究。将该物种的单个离子从热等离子体中分离出来，并将其与激光冷却的单电荷 9 Be + 离子一起作为双离子晶体存储在低温保罗阱的谐波势中。然后，这个耦合的量子力学系统被冷却到运动基态——这是高电荷离子所达到的最冷状态。利用量子逻辑，可以制备40 Ar 13 +离子的电子态，经过光谱分析后，转移到9 Be +逻辑离子并进行检测。此外，还测量了激发态的寿命和 g 因子——后者具有前所未有的精度，这使得解决狭义相对论、电子相互作用和量子电动力学的效应成为可能，并澄清了不同理论预测之间的差异。所展示的概念普遍适用于高电荷离子。因此，这项工作开辟了高带电离子用于各种基础物理测试的潜力，用于探索未知物理（例如第五种力、基本常数的变化和暗物质）以及用于未来的光学原子钟。
间隔阳离子的影响 - 非线性研究中心
摘要：二维 (2D) 卤化物钙钛矿表现出独特的发射特性，使其成为下一代发光器件的潜在候选者。在这里，我们结合非绝热分子动力学和时域密度泛函理论来研究载流子复合过程的基本机制。考虑具有不同有机间隔分子、正丁基铵 (BA) 和苯乙铵 (PEA) 阳离子的单层溴化物钙钛矿，我们发现这些材料中温度引起的结构波动与非辐射载流子复合率之间存在很强的相关性。与 (PEA) 2 PbBr 4 相比，(BA) 2 PbBr 4 的几何形状更灵活，导致电子 - 空穴复合更快，载流子寿命更短，从而降低了较软 2D 钙钛矿的光致发光量子产率。相对刚性 (PEA) 2 PbBr 4 中结构波动的减少不仅表明载流子寿命更长，而且表明发射线宽度更窄，这意味着发射光的纯度更高。我们对 2D 钙钛矿中激发态特性的从头算建模传达了材料设计策略，以微调固态照明应用的钙钛矿发射。
