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采用离散时间量子行走的量子直接通信协议
摘要 量子行走的独特特征，例如行走者可以处于位置空间的叠加中并与位置空间纠缠，提供了固有的优势，可以利用这些优势来设计高度安全的量子通信协议。这里，我们提出了两种量子直接通信协议，一种量子安全直接通信协议和一种使用周期离散时间量子行走的受控量子对话 (CQD) 协议。所提出的协议对于各种攻击（例如拦截重发攻击、拒绝服务攻击和中间人攻击）是无条件安全的。此外，与基于量子位的 LM05/DL04 协议相比，所提出的 CQD 协议被证明可以无条件地抵御不受信任的服务提供商，并且这两种协议都对拦截重发攻击更安全。
通过离散荧光的超辐射耦合进行 Hong-Ou-Mandel 传感
Hong-Ou-Mandel (HOM) 效应是一种令人着迷的量子现象，无法用经典解释。传统上，远程非线性源已用于在 HOM 分束器上实现光子的重合。在这里，我们建议可以使用位于分束器间隙上的超辐射近场耦合发射器在本地创建 HOM 干涉所需的重合发射源。我们表明，使用 HOM 光子检测可以大大增强对分束器间隙介电常数变化的灵敏度和相应的 Fisher 信息。随后，我们概述了将超辐射发射器与实际传感器系统集成的几种策略。总之，这些发现应该为广泛的近场 HOM 量子传感器和新型量子设备铺平道路。
rivq-vae：离散旋转不变的3D表示学习
构建局部表面表示最近在3D视觉中引起了很大的关注，从而使复杂的3D形状成为较简单的局部地理序列。受到2D离散代表学习的进步的启发，最近的方法提出了将3D形状分解为常规网格，每个单元格与从可学习的代码簿中采样的离散代码相关联。不幸的是，现有方法忽略了局部刚性自相似性以及与方向可能变化有关的3D几何形状固有的歧义。因此，此类技术需要非常大的代码手册来限制几何和姿势的所有可能变异性。在这项工作中，我们提出了一种新颖的生成模型，该模型通过将local的几何形状紧密地嵌入旋转和翻译不变的manner中来证明产生质量。此策略允许我们的离散代码代码书通过避免本地和全局冗余来表达更大范围的几何结构。至关重要的是，我们通过仔细的体系结构设计表明，我们的方法可以从本地嵌入中恢复有意义的形状，同时确保全球一致性。进行的实验表明，在相似的设置下，我们的方法优于基线方法。
通过辅助变量的本地探索学习基于离散能量的模型
离散结构在程序语言建模和软件工程等应用中起着重要作用。当前预测复杂结构的方法通常会以某些牺牲性不可思议的方式考虑自回归模型的障碍。基于能量的模型（EBM）为建模这种分布提供了一种更加灵活，更强大的方法，但需要分区函数估计。在本文中，我们提出了芦荟，这是一种用于学习条件和无条件eBM的新算法，用于离散结构化数据，其中使用学习的采样器来估算参数梯度，以模拟本地搜索。我们表明，能量函数和采样器可以通过新的变化形式的功率迭代形式进行有效训练，从而在灵活性和障碍性之间实现了更好的权衡。在实验上，我们表明学习本地搜索会导致具有挑战性的应用程序领域的显着改善。最重要的是，我们提出了一种用于软件测试的能量模型指导的绒毛，该模型与Libfuzzer（如Libfuzzer）具有可比性的性能。
带有蒙版扩散的离散生成建模
Dieleman等。 （2022）。 分类数据的连续扩散。 Gulrajani＆Hashimoto（2024）。 基于可能性的扩散语言模型。Dieleman等。（2022）。分类数据的连续扩散。Gulrajani＆Hashimoto（2024）。基于可能性的扩散语言模型。
fy-25 备用 ldo/cwo 主要更新离散要求
注意：全部如果申请人的素质支持所要求的总人数，则选择指定人所要求的数字。但是，如果素质水平不支持所要求的总选择人数，则重要的是只选择最优秀且完全合格的人员。在所有情况下，都必须考虑相关的民用经验。指定人选选拔指导潜艇 623X 指定人对具有工程/维护和维修背景的水面和潜艇等级开放。优先考虑的候选人在潜艇船体、机械和电气维护领域拥有修理 (623X) 技术专长。应优先考虑具有潜艇资格、曾在潜艇投标或造船厂的维修部门工作（民用造船厂经验同样可以接受）并拥有中级维修和质量保证 (QA) 以及维护和材料管理 (3M) 方面的丰富知识和经验的候选人。所有申请人都应全面发展，并具备以下资格和 NEC：QA 工匠、QA 检查员、QA 主管、3M 直至工作中心主管、NUC/NON-NUC QA/焊接/机械加工资格、干甲板掩体/SEAL 运载工具技术员 (NEC 9534/9535/5306)。完成主管级值班资格（潜艇：DOOW、COW、EOOW、EWS、ERS、DCPO、CDO。水面：EOOW、PPWO、EWS、PPWS、CMO、CRAO）对于确定申请人的实力至关重要。完成高级维修资格（RDO、RDC、AQAO、QAS）的申请人非常受欢迎。对于潜艇和水面舰艇等级，EOOW、PPWO、EWS、PPWS、EDPO 和 RDPO 等资格是同等资格，应给予同等重视。预备役部队不再使用海军核推进 LDO。进入预备役部队的现役部队士兵不保留海军核动力 NEC。预备役部队希望考虑让拥有海军核推进 NEC（例如 N13O-N16O、N23O-N26O 或旧版 3353、3354、3355、3356、3383、3384、3385、3386）的前海军核推进人员加入预备役部队 623X LDO 计划。已获得监管海军核推进 NEC（例如 N13S-N16S、N23S-N26S 或旧版 3363、3364、3365、3366、3393、3394、3395 或 3396）的人员非常受欢迎。预备役 623X LDO 的主要任务是支持潜艇维护；至关重要的是，那些在维护和质量保证方面拥有全面背景的人员应得到特别考虑，以加入预备役 623X LDO 计划。
使用离散机载激光雷达估算森林叶面积指数
摘要：叶面积指数（LAI）是定量研究土壤-植被-大气传输系统中能量和质量平衡的重要输入参数。作为一种主动遥感技术，光探测和测距（LiDAR）为描述森林冠层LAI提供了一种新方法。本文回顾了利用离散机载LiDAR扫描仪（DALS）获取的点云数据（PCD）反演LAI的主要方法，其验证方案及其局限性。基于DALS PCD的LAI反演方法有两种，即经验回归和间隙分数（GF）模型。在经验模型中，与树高相关的变量，LiDAR穿透指数（LPI）和冠层盖度是使用最广泛的代理变量。与高度相关的代理使用最多；然而，LPI 被证明是最有效的代理。基于比尔-朗伯定律的 GF 模型已被证明可用于估计 LAI；然而，LPI 的适用性取决于地点、树种和 LiDAR 系统。在先前研究的局部验证中，观察到经验模型和 GF 模型在时间、空间和不同 DALS 系统之间的可扩展性较差，这意味着仍然需要现场测量来校准这两种类型的模型。使用 DALS PCD 校正聚集效应和木质材料的影响以及经验模型和 GF 模型的饱和效应的方法仍需进一步探索。最重要的是，需要进一步开展工作，重点评估已发布方法对新地理环境、不同 DALS 传感器和调查特征的可迁移性，并在此基础上确定每个因素对使用 DALS PCD 进行 LAI 检索过程的影响。此外，从方法论的角度来看，利用 DALS PCD 表征冠层的 3D 结构、充分利用机器学习方法在多源数据融合中的能力、开发包括 LAI 在内的冠层结构参数的时空可扩展模型以及使用多源和异构数据都是有前途的研究领域。
离散调制 CV-QKD 协议的有限尺寸安全性证明
在量子密钥分发 (QKD) 中，两个远程方旨在根据量子力学定律建立信息理论秘密密钥。与常用的传统加密方案相比，QKD 是前向安全的，即生成时安全的密钥无法在未来重建，并且不依赖于对窃听者的计算能力或解决复杂数学问题的有效算法的假设。因此，即使在可扩展量子计算机存在的情况下，QKD 也可以进行秘密通信。要执行量子密钥分发，需要物理实现、描述双方必须执行的步骤的协议和安全证明 - 这意味着在给定实际实现模型和一些合理假设的情况下找到安全密钥速率的下限。长期以来，这些假设之一是通信方可以交换无限长的密钥。当然，这只是理想化，在现实世界中并不成立。在本文中，我们分析了有限尺寸范围内通用离散调制连续变量量子密钥分发 (DM CV-QKD) 协议的安全性。我们使用 Renner 的有限尺寸安全性证明框架 [85] 来建立可组合安全性以抵御 iid 集体攻击。CV-QKD 协议依赖于测量连续量，例如存在于无限维希尔伯特空间中的量子态的位置和动量。因此，DM CV-QKD 协议有限尺寸安全性证明的主要挑战之一是正确处理这些无限维系统。我们引入并证明了一种新的抗噪能量测试定理，该定理有助于将交换信号的权重限制在有限维截止空间之外，并应用降维方法 [105] 严格考虑该截止对安全密钥速率的影响。虽然这种能量测试是我们安全性论证的一个组成部分，但我们强调，它本身就是一个有趣的结果，可能在量子计算和通信的各种情况下都很有用。在将 Renner 的框架扩展到无限维边信息之后，我们最终应用了数值安全性证明框架 [19, 110] 来计算不同理论上有趣且实际相关的场景的安全密钥率的严格下限。本安全性证明的灵活结构允许根据实验者和用户的需求进行调整。例如，与许多现有的证明技术相比，我们的方法可以将后选择纳入
论计算短离散对数的量子算法中的后处理
摘要 我们重新审视了 Ekerå 和 Håstad 最近提出的用于计算短离散对数的量子算法。通过仔细分析该算法引起的概率分布，我们发现其成功概率高于以前报告的概率。受对分布理解的加深的启发，我们提出了一种改进的后处理算法，该算法比原始后处理算法效率更高、能够实现更好的权衡并且需要的运行次数更少。为了证明这些说法，我们通过对给定对数引起的概率分布进行采样，为该量子算法构建了一个经典模拟器。这个模拟器本身就是一项重要贡献。我们用它来证明，在针对具有短指数的 RSA 和 Diffie–Hellman 的加密相关实例时，Ekerå–Håstad 不仅在每次单独运行中，而且在整体上都比 Shor 更具优势。
用于对网络节点进行排名的离散时间量子行走算法
摘要 我们提出了一种量子算法，用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走，适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网，因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明，量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而，对于循环网络，量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现，因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。