摘要:klebsiella spp。是普遍存在的革兰氏阴性细菌,通常存在于自然环境中,作为人类微生物群的一部分。克雷伯菌参与了许多疾病的发生和发展,有效的抗生素吸引了研究人员的注意。近年来,其多药耐药性,特别是对碳青霉烯和β-内酰胺抗生素,对临床治疗提出了重大挑战。因此,对克雷伯氏菌的抗性机制的全面理解,以及提高检测方法,对于有效控制耐药菌株的传播和指导个性化的临床治疗至关重要。本文系统地回顾了克雷伯氏菌的流行病学特征,抗性机制,检测方法和治疗策略,旨在为该病原体的临床管理提供新的见解。关键词:克雷伯菌,耐药性,检测方法,β-内酰胺,碳青霉烯
摘要 - 强化学习(RL)已成为复杂环境中自动决策的有效范式。但是,在RL中,事件驱动的决策过程的集成仍然是一个挑战。本文介绍了一种新颖的体系结构,将离散事件监督(DES)模型与标准RL框架相结合,以创建混合决策系统。我们的模型利用了DES的能力来管理基于事件的动态,而RL代理对连续状态和行动的适应性,从而促进了以连续和离散事件为特征的系统中更强大,更灵活的控制策略。DES模型与RL代理一起运行,通过基于事件的见解来增强策略的性能,而环境的状态过渡则由机械模型约束。我们通过模拟证明了方法的功效,这些模拟显示出比传统RL实现的性能指标的改进。我们的结果表明,这种综合方法对从工业自动化到智能交通系统的应用有望在离散事件处理至关重要的情况下。索引术语 - 预言学习,离散事件超级访问控制,混合系统,自主决策,事件驱动的动态
在地下硬岩地雷中使用电池电动汽车(BEV)由于消除柴油排气气,柴油机颗粒物(DPM)和降低空气温度而改善工作条件的能力,因此获得了吸引力。这将使矿山更容易遵守越来越严格的职业健康与安全(OH&S)规定,并使地下矿山环境更健康。此外,由于其能源效率较高,BEV比柴油机消耗的能源更少。所有这些示例将提高地下采矿作业的效率。柴油机由于其高生产率而在开采中已使用了很长时间。目前的BEV是否可以匹配柴油机的生产率。使用BEV时,诸如所需数量的电池和充电站等方面,交换时间和交换间隔是可能影响其生产率的方面。因此,使用来自可行性研究阶段的块洞穴矿山的矿山设计数据,使用竞技场软件进行离散事件模拟(DES)分析。分析的目的是使用两种不同的拖运策略,可用的可用性以及机器的速度来评估两个等效18吨重载量转储(LHD)单位的生产率:柴油和电池供电。结果表明,拖运策略和速度对所需的机器数量有重大影响,并且在使用等效齿轮时,电池机的生产率平均可以比等效柴油机高6.5%至10.3%。这项工作是作为智能智能采矿系统项目(Nexgen Sims,www.nexgensims.eu)的下一代碳中性飞行员的一部分完成的,该飞行员由欧盟资助。
航空业面临着日益激烈的竞争,需要降低运营成本。同时,可持续性和客户体验等新因素也变得越来越重要,以区别于竞争对手。由于飞机维护占航空公司运营总成本的约 20%,并且还会显著影响航空公司的其他目标,因此维护供应商需要不断降低其成本份额,并为更可靠和可持续的飞机运营做出贡献。随后,出现了新的状态监测技术,这些技术有望通过降低成本和提高飞机的可用性来改善维护操作。由于其中许多技术仍处于技术起步阶段,因此有必要确定具有给定技术成熟度的航空公司运营的预期收益,并制定适当的维护策略以纳入新获得的见解。本文开发了一个离散事件模拟框架,该框架使用既定参数来描述状态监测技术的性能,然后制定合适的规范性维护策略。因此,它可以调整所开发策略的优化目标,以纳入常用财务指标以外的性能特征。所开发的功能将在空客 A320 的轮胎压力测量任务中得到展示。
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系统模型和基于模型的工程方法有望改变工业工程师与生产和物流系统交互的方式。基于模型的方法在改善利益相关者之间的沟通、系统之间的互操作性、自动访问一致的分析模型以及复杂系统的多学科设计方法方面发挥着作用。然而,仍然需要一个为这些类型的系统建模的基础——一个能够根据生产和物流的独特概念和语义定制在其他工程领域开发的方法和工具的基础。这个基础就是本报告的主题。本报告记录了用于建模离散事件物流系统 (DELS) 的框架和模型库,DELS 是一种涵盖制造工厂、物料处理和运输系统、仓库、供应链等的抽象。DELS 抽象是通过识别和建模工业工程师通常遇到的系统类型的共性以及他们用来分析这些系统的分析模型而创建的。它扩展了众所周知的产品、流程和资源 (PPR) 本体,以整合操作控制模型组件库,并连接到商品流网络 (CFN)、建模网络、流网络和流程网络。DELS 和 CFN 之间的关系将系统模型正式链接到用于创建分析模型的抽象,例如离散事件模拟