背景:该系统评价旨在全面评估离散事件模拟(DES)模型在管理慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的当前应用。通过合成和分析多项研究,我们纳入了最新证据,评估研究质量,识别差距,并为DES在COPD管理中的未来应用提供建议。方法:我们系统地搜索了六个电子数据库,包括PubMed,Web of Science,Embase,Cochrane,Econlit和China National Knowledent Inspstructure(CNKI),以截至2024年8月22日发表的文章。还手动检查了随附文章的参考列表。根据研究类型,我们使用合并的健康经济评估报告标准(Cheers)2022清单或国际药物经济学与结果研究学会(ISPOR)实践指南评估质量。结果:在确定的273个记录中,有9项研究符合纳入标准。所有这些研究都集中在COPD管理中使用DES进行健康经济评估,并在高收入国家进行。根据他们使用的建模系统将研究分为三组:不同药理治疗的成本效益分析(n = 3),病例检测策略的经济评估(n = 3)以及对COPD医疗保健服务的各种干预措施的评估(n = 3)。所有研究报告了模型验证方法(n = 9);但是,只有两项研究进行了亚组分析。关键字:离散事件模拟,慢性阻塞性肺部疾病,个性化医学,系统评价结论:本综述强调了DES在COPD管理中的当前使用,并提出了未来研究和资源分配的途径,以提高COPD干预措施的有效性。
摘要:飞机工业系统的开发是一个复杂的过程,由于不同数字工具之间的各种接口,面临着多学科工程中数字不连续性的挑战,从而导致额外的开发时间和成本。本文提出了一种基于本体的系统,旨在通过制造模型方法原理实现功能集成和设计过程自动化。在实际案例研究中启用并演示了具有离散事件仿真和 3D 仿真的工具无关建模、仿真和验证平台。收集领域知识的本体层可以集成所提出的系统,加速设计过程并提高设计质量。关键词:本体,基于本体的系统,飞机装配,基于模型的系统工程,需求管理,制造模型
摘要:在面向服务的生产和产品服务系统中,以客户为导向的制造系统管理至关重要。本文针对涡轮轴发动机的维护、维修和大修中心 (MRO)(包括整机和发动机模块)开发了调度规则的选择以及替代工艺流程设计和需求组合。在对优先级调度规则进行初步系统筛选后,实验设计和离散事件模拟允许使用内部和服务指标对替代工艺流程的更好规则进行定量分析。接下来,使用方差分析和田口方法进行实验设计可以搜索工艺流程和调度规则的最佳组合。将逾期工单的额外成本纳入成本明细,可以定量评估设施的最佳负载范围。这有助于讨论生产系统中成本、服务和灵活性的重大权衡以及决策的运营管理替代方案。
摘要 行业中的运营和维护 (O&M) 优化是文献中大量研究的一个主题。许多作者专注于基于可靠性的方法来优化 O&M,但很少有人关注研究宏观经济变量对长期维护政策的影响。这项工作旨在优化采矿业的基于时间的维护 (TBM) 政策。使用类似于系统数字孪生 (DT) 的虚拟模型重现矿山环境。维护决策的影响通过离散事件模拟 (DES) 复制,而矿山的财务可操作性模型则通过系统动力学 (SD) 实现。同时使用 DES 和 SD 使我们能够高保真地重现环境并最大限度地降低 O&M 成本。所选的说明性案例表明所提出的方法是可行的。确定并讨论了在管理决策中使用来自 DT 模型的高维模拟数据的问题。
论文讨论了由于模型范式和培训数据的拟合度较差,将深入强化学习应用于盘中市场的挑战。它提出了可能的解决方案的结果要求,并提出了一种理论解决方案以及开发过程。通过在高性能群集上使用开发的Python软件包进行的实验显示了满足要求的程度。用收集的数据进一步分析了实施的主要要求,即实施的运行时性能。用法的讨论旨在确定成功实施的程度。积极的结果已经被发现,可以根据历史数据模拟在平均运行时平均运行时的平均运行历史记录中的35,000个离散事件。合成数据是在此过程中生成的,并用于训练深层神经网络。也提出了训练过程中运行时使用的分布和并行性的缩放。
高效装配系统的设计可以显著提高产品的盈利能力和制造业的竞争力。高效装配线的配置可以通过适当的方法和技术来支持,例如面向制造和装配的设计、装配顺序规划、装配线平衡、精益制造和优化技术。本文参考 Skycar 轻型飞机装配线的工业案例研究应用了这些方法。考虑到装配结构的分析和所需的优先约束来确定装配工艺顺序,并应用各种技术来优化装配线性能。通过离散事件模拟验证不同的生产线配置,以评估数字环境中效率和吞吐量的潜在增长,并提出最合适的装配线配置。© 2015 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由第 48 届 CIRP 制造系统会议科学委员会负责 - CIRP CMS 2015。
人们在离散事件方面认为和想象活动。在这里,作者提出了一个理论,该理论是根据持续的感知处理引起的,对事件之间的边界感知并调节注意力和记忆。感知系统不断就接下来会发生的事情进行预测。当出现预测中的瞬态误差时,就会感知事件边界。根据理论,对事件的看法取决于感官提示和知识结构,这些感官提示和知识结构代表了先前学习的有关事件零件的信息以及有关演员目标和计划的推论。神经系统和神经生理学数据表明,事件的表示可能是由横向前额叶皮层中的结构来实现的,并且通过处理途径(包括前扣带回途径)计算并评估了感知预测误差,包括前扣带回皮层和皮质下皮质神经瘤系统。
摘要 - 我们介绍了DeepDecs,这是一种用于合成校准系统正确构造软件控制器的新方法,这些系统使用深神经网络(DNN)分类器,用于他们决策过程的感知步骤。尽管近年来在深度学习方面取得了重大进展,但为这些系统提供安全保证仍然非常具有挑战性。我们的控制者合成方法通过将DNN验证与验证的Markov模型的合成来解决这一挑战。综合模型对应于确保满足自主系统的安全性,可靠性和性能要求的离散事件软件控制器,并且相对于一系列优化目标,帕累托是最佳的。我们通过使用该方法来评估模拟方法的方法来合成移动机器人碰撞限制的控制器,并在共享控制自动驾驶中保持驾驶员的专注。
Simula(SI1Viulation语言)是一种语言,旨在促进对具有离散事件的系统的布局和操作规则的正式描述(状态变化)。语言是Algol 60 [1]的真正扩展,即,它包含Algol 60作为子集。作为一种程序语言,除了模拟外,Simula还具有高度的列表处理设施,并以高级语言介绍了扩展的共同公路概念。Simula的主要特征如下定义。此处给出的语法规则是实际规则的简化版本,因为我们的意图只是介绍了我们认为是语言中最重要的想法。有关模拟的完整定义,请参见[2]。自1965年1月以来,Simula编译器一直在Univac 1107计算机上运行。编译器将模拟系统描述转换为所描述系统的对象代码仿真程序。编译器现已用于分析大量
摘要。如今,人们对精益制造的兴趣逐年增加,许多航空公司都在实践中使用它。与此同时,互联网技术也进入了现代飞机的生产。为了提高航空产品的质量和安全性,本文建议在俄罗斯和中国的飞机生产系统中使用精益制造和物联网技术。波音公司有一个成功的案例研究,由于这些技术而取得了巨大的成果。为了在实践中实现这一想法,首先需要对该技术在生产系统中的实施进行建模和分析,并了解它是否有利可图。本文提出了使用离散事件仿真方法,证明了其在实际应用中的模拟和实现的可能性。结果表明,我们可以轻松使用 ARENA 软件(基于 DES 建模)来证明精益和物联网技术的效率。总之,显而易见的是,由于互联网技术的快速发展,有必要将其与精益制造流程相结合并分析其实施情况。