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动态收缩法数字纵向方法...
本文介绍了基于动态收缩法的纵向飞机模型数字控制器的设计。控制任务被表述为速度和飞行路径角的跟踪问题，其中尽管有关系统变化参数和外部干扰的信息不完整，但仍实现了解耦输出瞬态。介绍了基于伪连续方法的数字控制器设计，其中数字控制器是连续时间控制器离散化的结果。由此产生的输出反馈控制器具有低阶线性动态系统和矩阵组合的简单形式，矩阵的条目非线性地依赖于某些已知过程变量。飞机模型的模拟结果证实了理论预期。
计算中的数值扩散研究
ANSYS-Fluent 软件用于离散化过程以求解传输方程 [9-15]。传输方程求解的基本问题是精确计算特定体积壁上的传输变量 Φ 及其跨这些边界的对流 [16-22]。如果问题是计算问题，则必须通过计算来考虑所谓的“假”数值扩散的发生以及超出正确解范围的传输变量值 Φ 的发生 [23,24]。本文对使用 ANSYS-Fluent 软件 CFD 代码中提出的自由计算方案进行计算的物理精度进行比较，并讨论如何减少这些数值误差 [25- 32]。
弥合基于MRI的放射线学的差距
放射线学取决于提取各种基于图像的特征来提供决策支持。磁共振成像（MRI）有助于对患者护理的个性化，但高度依赖于获取和重建参数。今天，在放射线学背景下对MR图像的最佳预处理没有指南，这对于公布基于图像的签名至关重要。本研究旨在评估MRI中通常使用的三种不同强度归一化方法（NYUL，Whitestripe，Z-Score）的影响，以及两种强度离散化方法（固定的BIN大小和固定的BIN数字）。对这些方法的影响进行了评估对从脑MRI提取的一阶放射素学特征，从而为未来的放射线学研究建立了统一的方法。使用了两个独立的MRI数据集。第一个（DataSet1）包括20名患有II级和III Gliomas的机构患者，他们接受了对比后3D轴向T1加权（T1W-GD）和T2加信的轴向T2加权流体衰减反转反转恢复（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）在两个不同的MR设备上（1.5 T和3.0 T和3.0 T and）。Jensen -Shannon差异用于比较标准化前后的强度直方图对。使用一致性相关系数和阶层内相关系数分析了两个采集之间一阶和二阶特征的稳定性。强度归一化高度提高了一阶特征的鲁棒性和随后的分类模型的性能。从公共TCIA数据库中提取第二个数据集（DataSet2），其中包括108例WHO II级和III级神经胶质瘤的患者，以及135例WHO IV级胶质母细胞瘤的患者。使用五种完善的机器学习算法，根据肿瘤等级分类任务（平衡精度测量）评估了归一化和离散方法的影响。For the T1w-gd sequence, the mean balanced accuracy for tumour grade classification was increased from 0.67 (95% CI 0.61–0.73) to 0.82 (95% CI 0.79–0.84, P = .006), 0.79 (95% CI 0.76–0.82, P = .021) and 0.82 (95% CI 0.80–0.85, P = 。005）分别使用NYUL，Whitestripe和Z得分归一化方法，而没有归一化。相对离散化使得不必要地将强度归一化用于二阶放射线学特征。即使离散化的垃圾箱对分类表现有很小的影响，也获得了良好的妥协
考虑驾驶模式识别的串联混合动力汽车模型预测控制能量管理策略
摘要：本文提出了一种基于驾驶模式识别、驾驶工况预测和模型预测控制的串联式混合动力汽车能量管理策略，以在维持电池荷电状态的同时改善燃油消耗。为了进一步提高计算效率，对模型进行了离散化和线性化，将MPC问题转化为二次规划问题，通过内点法可以有效地求解。利用Matlab/Simulink平台进行仿真，仿真结果验证了状态预测方法的可行性和所提方法的性能。此外，与基于规则的方法相比，预测控制策略成功地提高了混合动力汽车的燃油经济性。
量子最优控制的高效量子算法
在本文中，我们提出了高效的量子算法，这些算法比解决量子最优控制问题的经典算法快得多。该问题涉及找到在时间 T 时最大化物理量的控制变量，其中系统由时间相关的薛定谔方程控制。这种类型的控制问题也与机器学习有着错综复杂的关系。我们的算法基于时间相关的汉密尔顿模拟方法和快速梯度估计算法。我们还提供了全面的误差分析，以量化各个步骤的总误差，例如控制函数的有限维表示、薛定谔方程的离散化、数值求积和优化。我们的量子算法需要容错量子计算机。
量子场理论i
3古典字段的理论18 3.1个来自离散空间（晶格）的字段。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.2从拉格朗日密度的经典字段的Euler-Lagrange方程。21 3.3 Noether的定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.3.1内部场对称转换。。。。。。。。。。。。。。22 3.3.2时空对称转换。。。。。。。。。。。。。。。23 3.3.3能量量张量。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。23 3.3.3能量量张量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.3.4洛伦兹对称转换和保守的电流。。。。28 3.4离散化的Hamiltonian Field Hamiltonian密度。。。。。。。。。。。。。。。31 3.4.1汉密尔顿方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.5一个例子：声波。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33
使用基于近场动力学的计算方法模拟裂纹扩展的疲劳退化策略
摘要 本文的目的是开发新的计算工具来研究结构材料中的疲劳裂纹扩展。特别是，我们比较了不同退化策略的性能，以采用基于近场动力学的计算方法研究疲劳裂纹扩展现象。提出了三种疲劳退化定律。其中两个是原创的。首先使用圆柱模型来比较这三种疲劳定律的计算性能，并研究它们对离散化参数变化的稳健性。然后在近场动力学框架中实施疲劳退化策略以进行疲劳裂纹扩展分析。圆柱模型和近场动力学模拟都表明，提出的第三种退化定律在高精度、高稳定性和低计算成本的结合方面是独一无二的。
使用基于近场动力学的计算方法模拟裂纹扩展的疲劳退化策略
摘要 本文的目的是开发新的计算工具来研究结构材料中的疲劳裂纹扩展。特别是，我们比较了不同退化策略的性能，以采用基于近场动力学的计算方法研究疲劳裂纹扩展现象。提出了三种疲劳退化定律。其中两个是原创的。首先使用圆柱模型来比较这三种疲劳定律的计算性能，并研究它们对离散化参数变化的稳健性。然后在近场动力学框架中实施疲劳退化策略以进行疲劳裂纹扩展分析。圆柱模型和近场动力学模拟都表明，提出的第三种退化定律在高精度、高稳定性和低计算成本的结合方面是独一无二的。
在Stt -Mram中建模热效应-IUE
我们采用随机Landau – lifschitz – Gilbert（SLLG）方程来探索对自旋转移扭矩磁磁磁性随机访问记忆（STT-MRAM）中切换的热效应。开关时间的分布取决于有限元方法（FEM）实现中用于离散化的网格，我们在热场计算中引入了有效的温度缩放，以减少对元素大小的切换时间分布依赖性。此外，我们在不同温度下研究了STT-MRAM的开关统计数据，并表明切换时间分布的平均值较低，但在较高的工作温度下，切换时间较长。结果，在升高温度下，具有固定电压脉冲持续时间的STT-MRAM切换变得更容易出错。
地下水建模的标准操作程序...
矿山计划。应简要描述该区域的地质、排水和水文地质情况。可利用 CGWB/州/其他利益相关者在各种研究（如 NAQUIM、水文地质研究/调查/ EIA 等）过程中生成的现有数据来生成和制定模型。报告应包含详细的水文地质设置（含水层参数、水源和汇）、模型区域（边界）、模型网格大小和数量。应根据研究目标和数据可用性制定网格大小和数量，相应地将区域离散化，清楚地表明活动和非活动单元的数量。可以清楚地说明网格大小和数量的理由。应分析水文地质数据以划定研究区域的物理边界条件。