XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System离散的
基于二维离散的医学图像压缩...
摘要：本文收集了两种类型的医学图像，它们来自 CT 扫描和超声系统，目的是在保持图像质量的情况下减少表示医学图像所需的位数。医学成像对疾病诊断和手术准备有很大影响。另一方面，由于医学图像数据量巨大，存储和传输是一个重要问题。例如，每张 CT 图像切片为 512 x 512，数据集由 200 到 400 张图像组成，平均数据量为 150 MB。对医学数据进行有效压缩可以解决存储和传输问题。医学图像使用提出的算法进行压缩，该算法包括两种技术，即离散余弦变换 DCT 和矢量量化 VQ。本文从收集医学图像开始，使用 MATLAB 通过 DCT-QV 开发压缩算法，并通过使用峰值信噪比 PSNR、均方误差 MSE、压缩比 CR 和每像素比特 BPP 测量原始图像和压缩图像之间的差异来评估这些技术的性能。实验结果表明，所提算法压缩后的图像质量较高，量化水平达到30%以上，压缩率达到可接受水平。
离散的神经算法推理
神经算法推理旨在通过学习模型模仿经典算法的执行来捕获神经网络的计算。虽然共同体系结构具有足够的表现力，可以在权重空间中包含正确的模型，但当前的神经推理者正在努力概括分布数据。另一方面，经典计算不受分布变化的影响，因为它们可以描述为离散计算状态之间的过渡。在这项工作中，我们建议迫使神经推理者将执行轨迹保持为有限的预定状态的组合。为了实现这一目标，我们将离散和连续数据流分开，并描述它们之间的相互作用。在算法的状态转换上接受了监督训练，此类模型能够与原始算法完全保持一致。为了证明这一点，我们在多种算法问题上评估了我们的方法，并在单件任务和多任务设置中获得完美的考试成绩。此外，提出的架构选择使我们能够证明任何测试数据的学习算法的正确性。
离散的量子行走Chris Godsil＆Harmony Zhan
一个离散的量子步行由统一矩阵u（步行的旋转矩阵）确定。如果系统的初始状态由向量Z给出，则在时间k处的系统状态为u k z。问题是选择U和Z，以便我们可以做一些有用的事情，实际上我们可以 - 格罗弗（Grover）展示了该设置的实现如何用于使量子计算机比任何已知的经典算法更快地搜索数据库。我们刚刚描述的框架是不可能的，量子计算机只能方便地实现一组统一矩阵的子集。也有一个数学困难，因为如果我们不像我们所描述的那样，在不对u上施加某些结构的情况下，可能不可能得出对步行行为的有用预测，过渡矩阵U是复杂的内部产品空间c d的操作员。然而，出于仅给出的原因，大部分关于离散量子行走的工作都考虑了u是图形x的弧线（相邻顶点的有序对）上复杂函数空间的操作员。身体上有意义的问题必须根据权力u k的条目的绝对价值来表达。因此，我们可能会问，对于给定的初始状态z，是否存在整数k，以使u k的条目的绝对值接近相等？然后，我们在此主题上的工作的目标是尝试将步行的属性与基础图的属性联系起来，而本书既是该主题的介绍，又是有关我们进度的报告。我们以最著名的话题（Grover的搜索算法）开始治疗。我们采用了两种方法，但是在这两种情况下，我们都发现过渡矩阵作为乘积U = rc出现，其中R和C是具有简单结构的单一矩阵，并根据基础图进行定义。实际上r和c都是参与，它们产生的代数
利用 DNA 帮助因灾难而离散的家庭团聚
在灾难（指现有基础设施无法充分应对的事件）中，儿童面临家庭分离的风险，这对儿童和成年家庭成员的健康都有害（Blake 和 Stevenson，2009 年；Mace 等人，2010 年；Rodriguez-Llanes 等人，2013 年）。婴儿期或幼儿期失散的儿童不太可能能够回忆起家庭成员的联系方式。鉴于失散的每一天都对儿童的健康和福祉至关重要，儿童（尤其是幼儿）在灾难后可能面临被绑架或剥削的风险，而且灾难越来越常见，全球社会必须做好准备，在灾难后尽快、尽可能安全地让家庭团聚，以符合儿童的最大利益（Dreby，2015 年；Starmer 等人，2010 年；Whitaker 等人，2005 年）。DNA 技术可能为重新联系失散的家庭提供强有力的工具。然而，DNA技术的使用权应得到公平分配，并通过创伤知情方法提供由此产生的数据或报告，以合乎道德和安全的方式促进儿童和家庭的权利（Barnert等人，2021年）。儿童在安全、养育的关系中发展得最好，尤其是与照顾者的关系（世界卫生组织，2009年）。父母对儿童的影响
离散的六角硼氮化液量子发射量及其化学
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 16 16 17 18 19 20 21 22 23 23 24 26 27 28 29 28 29 30 31 32 33 33 34 33 34 33 37 37 38 39 40 41 41 42 43 43 43 44 45 46 47 47 49 49 49 49 51 51 51 51 51 52 54 54 54 54 55 56 57 57 58 59 60 60 60 60 60
双场量子键分布，具有完全离散的相随机化
摘要 - 本文提出了一种新的机器人辅助双侧上肢训练策略，重点是用户上肢的双边协调。该策略是在双侧上肢康复装置（Bulred）上实施和评估的，该装置是由两个Maxon DC电动机促成的H机器人机制。控制系统由位置控制器，入学控制器和一种自适应算法组成，其中根据培训性能，通过会话修改了会话。此策略还与特定于主题的工作区集成在一起，以增强培训安全性。通过主动达到任务对五个受试者进行了实验。结果表明，提出的培训策略需要双侧上肢的显着协调，以完成任务完成，并且能够根据参与者的培训表现将控制参数调整到适当的难度水平。未来的工作将集中于对上肢障碍患者的临床评估。
子宫内膜癌的 DNA 损伤反应 (DDR) 图景定义了离散的疾病亚型并揭示了治疗机会
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 11 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.11.20.567919 doi：bioRxiv preprint
定向能武器系统模块化开放系统方法参考架构（DEWS MOSA RA）
“…在功能上被划分为离散的、有凝聚力的、独立的单元，并具有明确定义的接口，允许用来自其他来源的类似组件或产品替换这些单元，同时对现有单元的影响最小。”
加密方案
通常，在加密课程中，第一个公共密钥加密方案是El-Gamal，它基于Diffie-Hellman键交换协议（因此是根据离散的日志假设）或RSA加密方案，该方案在此处由Rivest，Shamir和Adleman在MIT上开发的RSA加密方案（Ron Ron Rivest和Adleman（Ron Ron Ron Rivest）将为我们提供众多班级！RSA加密方案也已被赋予量子计算机，因为它依赖于更强的假设。我们偏离了这一传统，并专注于被认为是量词后安全的结构。通常，此类构造基于晶格，这是一种数学构造，与分解基础或基于离散的遗传构造完全不同。特别是，我们将专注于错误（LWE）的学习。