附件1中的仪器/设施的详细信息。的 aavanti Solar Energy Private Limited(ASEPL)因素在ASEPL与ASEPL与三个集团实体之间存在的共同结构的情况下,对银行设施的评级(ASEPL)因素,Aavanti可再生能源私人有限公司(AREPL),Mayfairable可再生能源(I)私人有限公司(I)私人私人有限公司(I) (限制组)。 护理评级有限(护理评级)考虑了Samriddhi组的四个实体的合并方法。 实体之间的统一协议要求它们共同负责为合并债务义务提供服务。 该安排是无条件的,不可撤销的且适用于整个债务男高音,其特征是实体之间存在T-Minus结构化支付机制和交叉默认条款。 在整个62 MW AC太阳能能力容量中令人满意的运营记录中的评级因素是在卡纳塔克邦不同地区建立的。 在23财年的植物中,植物的合并植物负荷因子(PLF)为20.7%,在24财年为21.3%,而P90 PLF估计为18.9%,未来的PLF为18.9%,护理评级有限公司(Care Ratings Limited)预计生产将与历史趋势保持一致。 护理评级指出,池的应收位置有了显着改善,如债务人天数〜100时,即24财年结束时约为200财年结束。 付款在本年度也很正常。 PPA在43财年到期和最后偿还39财年的尾巴寿命中有利的因素。的 aavanti Solar Energy Private Limited(ASEPL)因素在ASEPL与ASEPL与三个集团实体之间存在的共同结构的情况下,对银行设施的评级(ASEPL)因素,Aavanti可再生能源私人有限公司(AREPL),Mayfairable可再生能源(I)私人有限公司(I)私人私人有限公司(I) (限制组)。 护理评级有限(护理评级)考虑了Samriddhi组的四个实体的合并方法。 实体之间的统一协议要求它们共同负责为合并债务义务提供服务。 该安排是无条件的,不可撤销的且适用于整个债务男高音,其特征是实体之间存在T-Minus结构化支付机制和交叉默认条款。 在整个62 MW AC太阳能能力容量中令人满意的运营记录中的评级因素是在卡纳塔克邦不同地区建立的。 在23财年的植物中,植物的合并植物负荷因子(PLF)为20.7%,在24财年为21.3%,而P90 PLF估计为18.9%,未来的PLF为18.9%,护理评级有限公司(Care Ratings Limited)预计生产将与历史趋势保持一致。 护理评级指出,池的应收位置有了显着改善,如债务人天数〜100时,即24财年结束时约为200财年结束。 付款在本年度也很正常。 PPA在43财年到期和最后偿还39财年的尾巴寿命中有利的因素。aavanti Solar Energy Private Limited(ASEPL)因素在ASEPL与ASEPL与三个集团实体之间存在的共同结构的情况下,对银行设施的评级(ASEPL)因素,Aavanti可再生能源私人有限公司(AREPL),Mayfairable可再生能源(I)私人有限公司(I)私人私人有限公司(I) (限制组)。护理评级有限(护理评级)考虑了Samriddhi组的四个实体的合并方法。实体之间的统一协议要求它们共同负责为合并债务义务提供服务。该安排是无条件的,不可撤销的且适用于整个债务男高音,其特征是实体之间存在T-Minus结构化支付机制和交叉默认条款。在整个62 MW AC太阳能能力容量中令人满意的运营记录中的评级因素是在卡纳塔克邦不同地区建立的。在23财年的植物中,植物的合并植物负荷因子(PLF)为20.7%,在24财年为21.3%,而P90 PLF估计为18.9%,未来的PLF为18.9%,护理评级有限公司(Care Ratings Limited)预计生产将与历史趋势保持一致。护理评级指出,池的应收位置有了显着改善,如债务人天数〜100时,即24财年结束时约为200财年结束。付款在本年度也很正常。PPA在43财年到期和最后偿还39财年的尾巴寿命中有利的因素。在存在长期购买协议(PPA)的情况下,评级还与班加罗尔电力供应公司有限公司(BESCOM)相距25年,即22 MW AC,Hubli Electricity Supply Company Limited(Hescom)20 MW AC和Gulbarga Electric供应公司的20 MW AC和GULBAR GULBAR EDICORTION COMPANIL(GESCOM LIMITEC)(GESCOM)的20 MW AC 0乘以patife and patife and patife rang patife and proff and。关税为每单位5.00卢比。评级考虑舒适的债务保护指标,如累积债务覆盖率(DSCR)反映出债务期间1.2倍以上。评级由公司的足够流动性概况支持,这反映在债务储备金帐户(DSRA)的两个季度债务服务中所反映的。但是,考虑到具有适度信用状况的卡纳塔克邦国家分配公用事业,评级优势会通过交易对手信用风险来调节。由于预期的外债总债务,在利息,税收,折旧和摊销(EBITDA)的收益中,评级也受到限制。由于基础债务的利率正在浮动,因此该项目面临利率波动风险。护理等级还因该项目关税的单一零件性质而导致项目现金流量暴露于不利变化的因素。评级敏感性:可能导致评级措施积极因素
通过投资喜马拉雅青年的教育和发展,Kyndryl正在帮助建立一支熟练而创新的劳动力,可以为印度的经济增长做出贡献。该计划将使这些年轻人能够利用自己的潜力,并成为可持续发展的驱动力。课程课程与传统系统的不同,其重点是创新,创造力和实践学习。我们旨在创建一个能够通过该计划来解决问题,可持续的生活和独立思想的年轻劳动力。网络Sainik CSR影响领域:未来的前瞻性教育,包容性经济网络Sainik,旨在在学生之间提高知名度,以确保其数字空间并通过网络威胁 /欺凌 /欺凌 /预期进行导航。这项倡议打算通过意识到可能破坏其生活的潜在网络安全威胁来使其更加网络警惕。网络Sainik计划的主要目标是确保从6年级开始的年轻学生意识到可能会出现的潜在网络威胁以及其连锁反应。更安全的互联网和用户授权可以为创造知名度和为印度青年提供安全的数字环境大有帮助。Kyndryl与印度数据安全委员会(DSCI)合作,旨在根据这项计划培训25000名学生Kyndryl先进学习计划CSR Impact Impact:未来的远期教育,包容性经济“ Kyndryl University”被引入作为内部计划,以应对我们在雇用技术领域遇到的技能差距挑战。课程提高了新员工和具有专门IT技能的现有员工,从而使他们能够迅速适应不断变化的行业和客户期望。为了提高新鲜毕业生的就业能力,并满足印度对熟练专业人员的需求,昆德利(Kyndryl根据这项倡议培训10,000名学生。nielit都从事正规和非正规教育。
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
ISG收集数据,以进行研究和创建提供商/供应商概况。 ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议,并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户,以外包客户确定的工作。 此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格(CPQ)流程的一部分收集的。 iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据,以便其顾问的教育和目的,而不是生产ISG提供商LENS™报告。 这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。 提交的信息也可以用于单个研究项目,也可以用于首席分析师将撰写的简报。ISG收集数据,以进行研究和创建提供商/供应商概况。ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议,并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户,以外包客户确定的工作。此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格(CPQ)流程的一部分收集的。iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据,以便其顾问的教育和目的,而不是生产ISG提供商LENS™报告。这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。提交的信息也可以用于单个研究项目,也可以用于首席分析师将撰写的简报。
同样,裁决者被要求参考 LEA-II 之前的先例,包括 Matter of LEA-, 27 I&N Dec. 40 (BIA 2017)(“LEA-I”)。在该案中,BIA 裁定被告父亲的直系亲属属于特定社会群体,重申其“长期认可的”立场“即家庭关系可能符合特定社会群体的要求,具体取决于案件的事实和情况。”同上,第 42 页。BIA 表示,并非所有弱化的家庭关系都能满足特殊性和社会区别标准,分析“将取决于所涉及关系的性质和程度,以及相关社会如何看待这些关系。”同上,第 42-43 页。BIA 还维持了移民法官的裁定,即该集团并非因被告的家庭地位而伤害被告。相反,根据记录中的具体事实,迫害者之所以针对被告,是因为他能够提供进入其父亲商店的渠道,而该集团希望通过出售违禁品来增加利润,而被告在其家庭中的成员身份是造成伤害的偶然原因。同上。第 46-47 页。本课程计划的第 4.1 节“家庭成员”和第 4.2 节“宗族成员”讨论了以家庭为基础的特定社会群体。
摘要:在数字化和全球竞争的背景下,人工智能再次成为人们关注的焦点。人类伦理、监管以及该技术领域为经济和社会进步带来的潜在收益之间的紧张关系也日益凸显。本文旨在为关于人工智能中私人数据使用机会和不确定性的持续辩论做出贡献。我们讨论了人工智能成果的有效性,以及人工智能输入的数据质量。我们首先区分了人工智能系统的商业、公共、工业和科学数据领域。我们回顾了人工智能利用和保护大量私人数据的道德和监管方法。关于目前组织数据收集和保护的首选方式,我们分别引用了分布式账本系统和开放数据空间作为功能手段。我们最后认为,通过区分不同的人工智能数据领域来管理数据隐私和质量将能够在这两个方面实现合理的平衡。
Financial Summary Balance Sheet (PKR Millions) FY21A FY22A FY23A FY24A Property, plant and equipment 9,171.22 11,314.61 12,897.26 12,249.20 Right-of-use Assets 5.97 5.71 5.46 5.20 Trade debts N/A 443.81 428.14 2,492.74 Cash & Bank Balances 278.38 1,392.81 1,772.95 98.15 Other Assets 231.64 182.72 21.64 103.83 Total Assets 9,687.21 13,339.66 15,125.45 14,949.12 Creditors 169.34 1,263.77 1,806.76 228.48 Long-term Debt (incl.当前部分)7,077.99 8,981.42 10,247.33 9,229.39短期借款53.85 497.22 869.82 1,238.82 1,238.63总债务总债务7,131.84 9,478.64 9,478.64 11,117.11115 10,15 10,15 10,468.02其他LIB 590.67总负债7,313.02 10,914.01 13,068.61 11,287.17支付了资本2,213.37 2,213.37 2,213.37 2,213.37 2,213.37收入储备160.83重估盈余)2,374.20 2,425.65 2,056.83 3,661.98
蓝叶能源可再生能源私人有限公司(BLERPL)正在印度中央邦的阿加尔马尔瓦区建立一座 200 兆瓦的混合发电厂,其银行信贷评级考虑了 BLERPL 是蓝叶能源亚洲私人有限公司(BLEA)的全资子公司这一强大母公司背景。BLEA 由麦格理资产管理管理基金所有,致力于在亚洲建立陆上可再生能源项目。该评级的优势还在于,该公司与印度最大的电力贸易公司之一签订了全部产能的长期购电协议(PPA)。根据 PPA,无论销售价格如何,BLERPL 都将获得最低电价,如果贸易商销售时的实际电价高于最低电价,则有收益分享机制。除 PPA 外,该公司还与一家全球科技公司签订了长期承购协议,以固定价格出售环境属性。考虑到最低电价和环境属性的销售价格,该项目的最低电价在前 15 年将接近每单位 3.6 卢比。CARE Ratings Limited(CARE Ratings)在其基本情况下预计该公司在前 15 年的实际实现收益约为每单位 4.0 卢比,预计覆盖率指标将很强劲,这反映在平均 DSCR 约为 1.25 倍上。PPA 中的授权条款(例如锁定期、信用证形式的付款保障机制和终止付款)是必要的保障措施。然而,由于项目处于实施阶段,评级因执行风险而受到限制。截至 2024 年 11 月底,该公司已发生预计成本的约 47%。据管理层介绍,该项目预计将于 2025 年 6 月 30 日投入使用。公司是否有能力在不超支的情况下执行该项目,将成为公司信用监测的关键指标。此外,由于该项目拟通过 73.8:26.2 的债务-股权组合融资,预计公司的资本结构将得到充分利用,这可能会导致预计前几年的总债务/EBITDA 超过约 5.6 倍。此外,由于批准贷款的利率本质上是浮动的,因此该项目面临利率波动风险。CARE 评级还将项目现金流暴露于不利的天气条件变化和资产集中风险(因为全部产能都位于一个州)考虑在内。