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私人租赁部门的政治经济学
私人租赁部门的政治经济学 迈克尔·伯恩 爱尔兰都柏林大学社会政策、社会工作和社会公正学院 Michael.byrne@ucd.ie 摘要：本文为私人租赁部门的政治经济学提出了一个理论框架，特别关注不平等问题。它汇集了现有的三个研究机构。首先，社会分层和财富不平等的宏观解释。其次，马克思主义对积累和社会再生产之间对立的批判。第三，租户住房不平等经历的定性描述。本文综合了这三份文献，提出了一种政治经济学方法，可以捕捉私人租赁部门中“住房”和“家”的多维和多尺度性质。通过这样做，它为最近关于“租房一代”的研究做出了贡献，特别是相关的阶级和代际不平等，以及关于住房政治经济学的更广泛辩论。 关键词：政治经济学；租房一代；私人租赁部门；不平等。
激活适应性的私人投资
与气候相关的损害和中断的成本是金融服务公司需要管理的风险。重复的极端事件增加了再保险成本，促使保险公司增加保费，这是由于旋风风险而被澳大利亚北部的物业举例的，但在整个经济中很常见。12个更高的保险费导致一些客户减少封面或完全退出保险。13同样，银行正在考虑不向北澳大利亚等高物质气候风险地区提供贷款。14个基础设施投资者到2050年可能会损失一半以上的投资组合价值。15
Neovantage 生物技术私人有限公司
工具/设施详情见附件 1。理由和关键评级驱动因素 重申对 Neovantage Bio-technology Private Limited (NBTPL) 银行设施的评级，得益于 Ivanhoe Cambridge 的强大母公司实力，Ivanhoe Cambridge 是加拿大领先的机构基金管理公司 CDPQ 和 Canton RE2 Pte. Ltd. 的全资子公司，后者是 Lighthouse Canton 集团的一部分。该评级还继续得益于位于黄金地段的物业、健康的入住率和签订了长期租赁协议的知名客户群。然而，评级优势因相对较短的业绩记录和较小的运营规模、未维护 DSRA、利率波动风险和收入集中风险而减弱，两个客户贡献了近 60% 的总租金收入。评级敏感性：可能导致评级行动的因素
私人订购和生成AI
智能服智能服）于2023年8月15日生效； 《人工智能和数据法》（“ AIDA”）和加拿大《消费者隐私保护法》的修订https://ourcommons.ca/committees/en/indu/indu/studyactivity?studyactivity?studyActivityId = 12157763，最后访问为01.03.2024。7参见P. Samuelson，“考虑生成AI版权案例中可能的补救措施”，ACM的通信（2024），SSRN，https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm.cfm？8 Department for Science, Innovation & Technology, Consultation outcome A pro-innovation approach to AI regulation: government response Updated 6 February 2024, www.gov.uk/government/consultations/ai-regulation-a-pro-innovation-approach-policy- proposals/outcome/a-pro-innovation-approach-to-ai-regulation-government-响应＃：〜：text = in％20％20AI％20Regulation％20 White，适当％20透明度％20和％20E Xplainability，上次访问01.03.2024。9蓝图，用于AI权利法案，使自动化系统适用于美国人民。2022年10月。https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/2022/10/blueprint-for-an-ai-bill-rights.pdf，上次访问01.03.202024。10参见：M。Veale，K。Matus，R。Gorwa，“ AI和全球治理：模式，理由，紧张局势”，《法律与社会科学年度评论》，19（2023），255-275。11参见：N。Gunningham，“私人订购，自我调节和未来市场：非正式社会控制的比较研究”，《法律与政策》，13/4，（1991），297-326。12我们在这里采用了根据DSA Art 3（u）改编的条款和条件的定义，为“所有条款，无论其名称或形式如何，这些条款都管理提供者与服务的接收者之间的合同关系”。许可和隐私政策可能并不总是在严格的法律中被视为合同条款，但请告知服务提供商用户的行为，并可能为第三方提供透明度；除非清楚地指出，否则我们将它们集成为T＆C。
2024年大自然的私人财务
建立联盟，可以提供适合每个阶段需求的融资类型和数量，并使项目能够沿着首都连续体发展。促进合作，例如与DFIS一起，慈善家从事行业努力来定义自然融资等规范，以对基于自然的解决方案采用早期投资策略，例如为自然相关的项目 /企业提供技术援助，增加了全球南部FIS的本地能力和财务专业知识 - 包括子公司直接慈善事业，以开发四个促成者，尤其是数据和市场治理，并支持人类对自然的能力< / div>
2024 年私人疫苗修订
Fluarix Quad Z23 90686 3GY4R 17.78 $ 18.46 $ 20.00 $ 20.00 $ - $ 管理代码 90471 25.00 $ 25.00 $ - $
私人人工智能：加密数据的机器学习
摘要 随着世界采用人工智能 (AI)，隐私风险也随之增加。人工智能可以改善我们的生活，但可能会泄露或滥用我们的私人数据。私人人工智能基于同态加密 (HE)，这是一种新的加密范式，它允许云以加密形式操作私人数据，而无需解密，从而实现使用人工智能算法的私人训练和私人预测。2016 年 ICML CryptoNets [26] 论文首次展示了对同态加密数据的神经网络预测的评估，并开辟了结合机器学习和密码学的新研究方向。同态加密的安全性基于涉及格的数学难题，格是后量子密码学的候选者。本文概述了我在国际工业与应用数学大会 (ICIAM) 上的受邀全体会议演讲，解释了同态加密、私人人工智能和现实世界的应用。
私人乘用车人工智能/机器学习调查结果
简介 调查目的 在人工智能（AI）/机器学习（ML）调查开始时，大数据和人工智能（H）工作组的前身就确定了五个主要目标。监管机构希望：1）直接从业界了解该领域的动态；2）了解当前的风险和敞口水平，以及行业是否或如何管理或减轻该风险；3）开发趋势信息，例如风险随时间的变化情况，以及行业的响应行动；4）为监督和监控该活动提供有意义且有用的监管方法、框架和/或战略；5）从以前的调查中学习，以指导和改进未来的调查。这项私人乘用车 (PPA) 调查有望在以下方面为监管机构提供帮助：1）消费者保护；2）监管机构可能期望参与此类活动的公司积极有意识地确保他们正在制定流程和程序来满足或至少考虑 NAIC 的 AI 原则中列出的期望。这项初步调查旨在记录 PPA 保险市场关于数据和 AI/ML 使用情况的行业观察结果，从开放式问题中获得见解，了解当前的风险和敞口水平，并了解公司为减轻和/或管理其风险和敞口所采取的措施。本报告的目的由于本次调查提交了海量数据，主题专家 (SME) 小组要求 NAIC 技术人员协助进行彻底的分析。调查分析团队被要求评估结果、提供数据分析并调查数据中可能存在的不准确性。特别要求团队调查公司在其 AI/ML 模型中使用了哪些类型的数据；评估第三方 AI/ML 模型和数据使用情况；探索治理水平；并评估透明度、消费者披露和潜在消费者采取的纠正数据行动。
可信人工智能：关于私人数据的使用
摘要：在数字化和全球竞争的背景下，人工智能再次成为人们关注的焦点。人类伦理、监管以及该技术领域为经济和社会进步带来的潜在收益之间的紧张关系也日益凸显。本文旨在为关于人工智能中私人数据使用机会和不确定性的持续辩论做出贡献。我们讨论了人工智能成果的有效性，以及人工智能输入的数据质量。我们首先区分了人工智能系统的商业、公共、工业和科学数据领域。我们回顾了人工智能利用和保护大量私人数据的道德和监管方法。关于目前组织数据收集和保护的首选方式，我们分别引用了分布式账本系统和开放数据空间作为功能手段。我们最后认为，通过区分不同的人工智能数据领域来管理数据隐私和质量将能够在这两个方面实现合理的平衡。
全球私人银行及财富管理
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