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无形的不平等：在机器学习研究和应用中面对基于年龄的歧视
尽管在机器学习（ML）社区内对公平问题的认识提高了，但仍然存在关于歧视迅速增长且历史脆弱的群体的沉默：老年人。我们介绍了基于年龄的生成AI和其他普遍ML的歧视的例子，记录了年龄的隐性和明确边缘化，作为ML研究中受保护的兴趣类别，并确定一些技术和法律因素，这些技术和法律因素可能导致对这种犯罪缺乏讨论或行动。我们的目的是加深对这种经常被忽视但普遍存在的歧视形式的理解，并敦促ML研究人员，法律学者和技术公司在ML技术的开发，应用和治理中都能在开发，应用和治理中对其进行积极解决和减少。鉴于在许多公共生活和私人生活中预计广泛采用了生成AI的广泛采用，此呼吁尤其紧急。鉴于在许多公共生活和私人生活中预计广泛采用了生成AI的广泛采用，此呼吁尤其紧急。
2023-2024国际学生实用指南
您在一个学年的住所中受到欢迎，并带有11个月的租约，从2023年8月30日至2024年7月30日结束。，您当然可以根据租约中提供的条款（1个月通知，邮件），在截止日期之前（实习，其他愿望等）之前释放住宿。学校照顾每个工作室的保险（民事责任消防/水损害的担保 - 民事责任私人生活 - 刑事辩护和上诉）。请注意，“飞行”保证不会输入此保证，并且其可能的订阅仍在每个居民的倡议下。
课程 - 人工智能伦理人力资源 - 2022
第四次工业革命是由人工智能 (AI) 在几乎所有公共和私人生活领域的不懈进步所引领的。技术开发人员、决策者和利益相关者都应该意识到人工智能实施的机遇和风险，并从人权的角度分析形势。设计伦理倡导在技术设计、开发和实施的所有阶段采用道德原则。无障碍就是一个例子，道德、人权和人工智能可以在建设一个不让任何人掉队的社会中发挥关键作用。本课程结合理论和实践，提供分析人工智能数字系统设计、开发和实施伦理的具体工具。
2022 年可持续发展报告 - Fiskars 集团
对我们很重要。这包括帮助员工平衡私人生活和工作生活。在全球范围内，我们推出了两个 People Networks，它们是自愿的、由员工主导的团体，旨在促进多元化、包容性的工作场所。推出的网络是 Pride Network 和 Women in Business Network。2022 年，我们大幅扩大了美国产妇和养父母的带薪育儿假。新福利是美国雇主提供的最好的福利之一。为了进一步支持我们的美国员工，我们还决定为那些在无法堕胎的州参加我们医疗计划的员工报销旅行和住宿费用。
人工智能领域道德规范
1.4.不歧视。为了确保公平和非歧视，人工智能参与者必须采取措施，确保他们使用的算法和数据集、用于处理机器学习的数据的方法、与数据相关的分组和/或分类个人或群体，并不意味着他们有意歧视。鼓励参与者创建和实施方法和软件解决方案，以识别和防止基于种族、国籍、性别、政治观点、宗教信仰、年龄、社会和经济地位或私人生活信息的歧视（尽管歧视不能（必须认识到人工智能参与者明确声明的、考虑到这些特点而针对不同用户群体细分的人工智能的运行或应用规则）。
下一场数据战的核心是网络复兴
我们越来越多地使用更小、更自主的数字设备，这些设备的数据处理和存储能力通常有限。我们的军事或政府雇员在工作和私人生活中使用的任何东西都可能成为对手的目标。这些系统包括数字工业或军事设备、汽车、卫星、带有数字系统的武器、手表或个人健身设备。3 此类系统要么需要为防御而设计，要么需要评估它们一旦被对手瞄准可能构成的风险。然而，我们的网络工具的部署通常没有计划，而且这些设备往往不可能部署。它们通常是封闭系统，处理能力有限，互连受限，并且不设计为容纳外部网络工具。
数字健康和国际人权法
该课程将分为三个部分。在第一部分中，将向学生介绍国际人权法，探索其进化，基础原则，国家义务的本质，私人参与者的责任及其对算法责任制在发展和使用数字健康解决方案中的影响。第二部分将重点介绍在数字健康背景下应用的特定实质权利的详细检查。尤其是私人生活和数据保护的权利，健康权以及免于歧视的权利，将在个性化医学和AI（包括算法偏见）带来的挑战中进行审查。也将分析数字解决方案的文化权利和可接受性。最后，第三部分将讨论国际人权法的实施和执行。