数据中心外包是将管理数据中心资产的责任转移给第三方提供商的做法。它包括编排、配置、集成监控和管理基础设施组件,包括计算、存储、数据库和中间件。数据中心可能归企业客户、服务提供商或第三方主机托管提供商所有。私有云是客户计算环境的扩展,可利用对虚拟基础设施和应用程序的投资。混合云将现有的内部基础设施服务与私有云、公共云或多云安排连接起来。企业还可以利用主机托管和托管提供商(不一定拥有数据中心)来建立混合云设置。
保留培训数据的隐私已成为一个重要的考虑因素,现在对于机器学习算法来说是一项艰巨的任务。要解决隐私问题,依从于密码学的差异隐私(DP)(Dwork等,2006)是一个强大的数学保存计划。它允许进行丰富的统计和机器学习分析,现在正成为私人数据分析的事实上的符号。保证差异隐私的方法已被广泛研究,最近在行业中采用(Tang等,2017; Ding等,2017)。作为机器学习和差异隐私社区中最重要的问题之一,在过去的十年中,DP模型中的经验风险最小化问题(即DP-erm)在(Chaudhuri等人,2011年)开始,已经在过去的十年中进行了很好的研究,例如(Bassily等,2014; Bassily等,2014; Wang et ant; Jin,2016年,Kifer等人,2017年,Wang等人,2018a,2019b;dp-dp-erm,其人口(或预期)版本,即私人的固定式凸优化(DP-SCO),近年来从(Bassily等,2014)开始受到很多关注。特定于(Bassily等,2019)首先提供了DP-SCO的最佳速率,具有(ϵ,δ)-DP的一般凸损耗函数,这与DP-MERM中最佳速率不同。后来(Feldman等,2020)通过提供一般性定位技术,将此问题扩展到强烈凸出和(或)非平滑案例。此外,如果损耗函数平滑,它们的方法具有线性时间复杂性。对于非平滑损失函数,(Kulkarni等,2021)最近提出了一种仅需要亚限级梯度复杂性的新方法。虽然已经有大量有关DP-SCO的研究,但问题仍然远远不够知名度。一个关键的观察结果是,所有以前的作品仅着眼于损失函数是一般凸或强凸的情况。但是,还有许多问题甚至比强凸功能强,或者落在凸功能和强烈凸功能之间。在非私人对应物中,各种研究试图通过对损失函数施加其他假设来获得更快的速度。并且已经表明,实现比一般凸损失函数速率快的速率确实可以(Yang等,2018; Koren and Levy,2015; van Erven等,2015),或者甚至可以达到与强凸的强劲速率相同的速率,即使函数也不强劲,karimi et al al an al al an al al and act al and act al and act an al al an al an al an al al an al al an al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al a al al a al al act 201 v exe et a al and lie et as act 2010 8。 Al。,2017)。以此为动机,我们的问题是,对于具有特殊类别的人口风险功能的DP-SCO问题,是否有可能比一般凸的最佳人口和(或(或)强烈凸出案例的最佳人口风险率更快?在本文中,我们通过研究一些类别的人口风险功能来提供有效的答案。尤其是,我们将主要关注种群风险功能满足Tysbakov噪声条件(TNC)1的情况,其中包括强烈凸功能,SVM,SVM,ℓ1频繁的随机性优化和线性回归为特殊情况
太空旅行是世界上发展最快的行业之一。从马斯克的 SpaceX 到新成立的 VirginGalactic,越来越多的人将能够进入太空,更重要的是,他们可以付费进入太空。太空与 80 年前的航空航天业相似,当时政府通过与 NASA 等政府机构签订大合同来支持私营初创企业;如果我们能够正确地支持它们,鼓励更多的独立投资,我们就可以帮助它发展到当今航空航天业的规模,成为世界经济的主要参与者。现在,太空旅行面临的一个主要问题是,我们是否应该保留受人尊敬的国家航天机构,还是让私营部门完全接管,消除国家机构的潜在障碍。
城市森林是复杂的区域性和流域规模的自然系统,分布在自然区域、公园、公共空间、私人住宅和商业地产以及交通走廊。随着普吉特海湾地区开发的增加,保护和维护城市和社区森林以及它们提供的宝贵生态系统服务的需要也在增加。金县处于城市发展的前沿,39 个辖区内约有 230 万人,估计有 118,000 人居住在非建制城市地区 (UUA)。树冠研究表明,金县城市森林的大多数树木位于私人财产上,这些财产的树木受到地方监管。1 2 3 4 因此,树木法令因城市而异。到目前为止,几乎没有指导或数据来指导地方政府更新树木法令,也没有清楚地了解树木法规对私人财产的有效性。
我们在用户级别的隐私下研究了差异化私有随机凸优化(DP-SCO),每个用户可以持有多个数据项。用户级DP-SCO的现有工作要么需要超多项式运行时[Ghazi等,2023b],要么要求用户数量在问题的维度上以额外的严格影响[Bassily and Sun,Sun,2023]在问题的维度上生长。我们为用户级DP-SCO开发了新的算法,这些算法在多项式时间内获得了凸面和强烈凸功能的最佳速率,并要求用户数量仅在维度上对数增长。我们的算法是第一个在多项式时间内获得非平滑函数的最佳速率。这些算法基于多通道DP-SGD,与集中数据的新型私人平均估计程序合并,该过程在估算梯度的平均值之前对较高的删除步骤进行了分类。
在 21 世纪,航天工业已从以政府为中心的实践转变为快速发展的私营部门。埃隆·马斯克和杰夫·贝佐斯等亿万富翁经营私人公司,以推动太空旅行和探索的发展。其他公司,如 Lunar Outpost、ispace 和 Masten Space Systems,早在 2020 年就被 NASA 选中来收集月球资源。令人担忧的是,现行国际空间法不足以规范在加剧环境问题方面发挥重要作用的私人行为者。无论是地球上的火箭排放和环境正义问题,还是外层空间的商业资源开采,都需要对私人行为者进行监管,以保护环境,为太空探索创造可持续的长期进程,并维持国际关系。1967 年《外层空间条约》和 1979 年《月球协定》旨在禁止在外层空间使用大规模杀伤性武器,但并未解决或规范当今私人行为者造成的环境问题。随着新的国际协议的加入,如美国主导的《阿尔特弥斯协议》,该协议鼓励私人行为者开展商业活动,监管变得更加困难,并引发了国际关系方面的担忧。本报告建议根据《清洁空气法》对美国火箭排放和设施进行监管,并通过国际许可制度对商业资源开采进行监管。关键词:火箭排放、自然资源开发、空间法、环境法
摘要 意图驱动网络有望通过允许运营商使用声明性而非命令性接口来简化网络操作。然而,这项技术在 5G 及更高版本网络中的应用仍处于起步阶段,所需的架构、平台、接口和算法仍在讨论中。在本文中,我们介绍了一种由自然语言处理 (NLP) 接口驱动的新型意图驱动平台的设计和实现,该平台适用于私有 5G 网络。我们展示了我们的平台如何在三个相关的私有网络用例中简化网络操作,包括:i) 基于意图的切片配置用例、ii) 基于意图的定位用例和 iii) 基于意图的服务部署用例。最后,所有用例都根据意图配置时间进行了基准测试。
向国家海洋渔业局 (NMFS) 或美国鱼类和野生动物管理局 (USFWS) 申请偶然捕获许可证。偶然捕获许可证根据《濒危物种法》为在许可证区域内从事受保护工作的土地所有者和经营者提供法律保护。ODF 正在制定 HCP 作为偶然捕获许可证申请的一部分。ODF 将代表俄勒冈州私人和地方政府森林土地所有者以及希望选择加入许可证的任何俄勒冈州部落持有许可证。受保护的土地所有者将根据 ESA 获得监管保证,保护他们免受在进行受 HCP 保护的森林作业和活动时可能发生的偶然捕获。ODF 的偶然捕获许可证将:• 适用于 10 种受保护的水生物种 • 涵盖受《森林实践法》约束的大多数活动 • 合法授权偶然捕获受保护的水生物种 • 适用于受保护的土地所有者。ODF 目前正在与承包商合作制定 HCP,并听取指导委员会的意见。指导委员会成员包括 PFA 报告作者、ODF 森林资源部工作人员、俄勒冈州鱼类和野生动物部、俄勒冈州环境质量部、国家海洋渔业局和美国鱼类和野生动物管理局的代表。ODF 将在 2027 年 12 月 31 日之前制定最终的 HCP 并获得附带捕获许可证。
在线https://mpra.ub.uni-muenchen.de/116388/ mpra纸编号116388,发布2023年2月20日09:31 UTC