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NYS经济在一月份增加了20,600个私营部门工作...
纽约州的私营部门工作人数基于对美国劳工劳工统计局（BLS）进行的18,000家纽约业务的薪资调查。每月薪资就业估计是初步的，并且随着第二个月份可用的更完整数据而进行修订。BLS计算了纽约州的失业率，部分基于该州约3,100户家庭的每月当前人口调查（CPS）的结果。就所有州和国家的每年年底，随着雇主的失业保险记录获得更多完整的信息，就对所有州和国家进行了修订。此过程称为“基准测试”，是由联邦政府授权的。为2020 - 2021年测试后的年度数据进行比较，请参见第14页的年度结果摘要。劳动力数据（包括失业率）也使用美国劳工统计局建立的方法在每年年底进行修订。修订后的劳动力数据显示，纽约州的年平均失业率从2020年的9.9％下降到2021年的6.9％。注意：季节性调整的数据用于提供最有效的每月比较。非季节性调整的数据在同月的年度比较中很有价值 - 例如，2021年1月与2022年1月。
SCALA 私营部门参与战略
联合国粮食及农业组织 (FAO) 和联合国发展计划署 (UNDP) 联合开展的“通过国家自主贡献和国家行动计划扩大土地利用和农业领域的气候目标” (SCALA) 计划旨在支持土地利用和农业部门的变革性气候行动，以减少温室气体 (GHG) 排放和/或增加清除量，以及增强 SCALA 伙伴国家对气候变化的适应力和适应能力。其具体目标是让各国在多方利益相关方的参与下，将其国家自主贡献和/或国家行动计划转化为土地利用和农业领域可操作的变革性气候解决方案。它强调公共和私营部门之间的合作以推动实施，并解决了几个跨领域问题。
上市公司、大型私营公司和有限责任合伙企业必须披露气候相关财务信息
公司和有限责任合伙企业应披露信息，使账户使用者能够了解现有的系统和流程，从而识别、评估和管理与气候变化相关的风险和机遇。这应包括使账户使用者能够了解风险和机遇是否在子公司层面识别并通过集团向上报告，还是仅在集团层面识别风险和机遇的信息。它还应包括需要多久更新一次此风险识别工作。此信息将帮助账户使用者评估与公司/有限责任合伙企业面临的气候变化风险相关的披露的完整性。以下要求提供了有关此描述中应包含哪些内容的更多详细信息。
关于公共和私营部门使用生物识别技术的信息（RFI）：答复
白宫科学技术政策办公室在联邦公共和私营部门使用生物识别技术的情况下发布了信息请求（RFI）。该RFI的目的是了解过去，当前或计划中的生物识别技术的程度和种类；使用这些技术的领域；利用它们的实体；当前的原则，实践或政策，用于使用其使用；以及可能受其使用或法规影响的利益相关者。要求输入过去的部署，建议，飞行员或试验，以及生物识别技术的当前使用，以进行身份验证，个人识别以及包括个人心理和情感状态在内的属性的推断。RFI评论期间于2021年10月8日开放，并在2022年1月15日提出了答复。此RFI产生了130个响应。
印度私营部门的太空政策
10 Surendra Singh / TNN / 2020 年 10 月 30 日，“ISRO：Devas 赢得与 Antrix 长达 9 年的法律诉讼，美国法院判决其获得 12 亿美元赔偿：印度新闻 - 印度时报”，印度时报，2021 年 9 月 24 日访问。https://timesofindia.indiatimes.com/india/devas-wins-9-year-old- legal-battle-against-antrix-as-us-court-awards-it-1-2-billion- Compensation/articleshow/78951639.cms。
纽约州经济在 2021 年 10 月增加了 41,300 个私营部门就业岗位
注：从 2011 年 3 月的估计数据开始，编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息，请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式，这意味着它们往往在每年的同一时间出现（例如，零售业就业岗位通常在 12 月增加）。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据，以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州，按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的，可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据（包括失业率）均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果，该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
纽约州经济 9 月份私营部门就业岗位增加 14800 个...
注：从 2011 年 3 月的估计数据开始，编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息，请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式，这意味着它们往往在每年的同一时间出现（例如，零售业就业岗位通常在 12 月增加）。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据，以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州，按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的，可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据（包括失业率）均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果，该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。
PC 132/2 - 粮农组织私营部门参与战略
就地理覆盖范围和私营部门实体类型而言。还需要继续加强对与小岛屿发展中国家 (SIDS) 和 HiH 倡议国家私营部门的合作，同时需要伙伴关系明确有助于粮农组织职责和 2022-31 年战略框架的重点领域，符合可持续发展目标，特别是可持续发展目标 1、2 和 10。这一切都符合该战略的精神以及成员的指导。应通过关键绩效指标 (KPI) 来衡量进展情况。2022-23 年工作计划和预算调整中已纳入初步能力发展指标，未来反映参与的地理、类型和部门分布的关键绩效指标正在制定中。
私营部门参与脆弱和冲突问题的入门指南
在 FCS 中，私营部门可以作为防止混乱的堡垒，为稳定提供许多必要的积极属性，例如就业、税收和基本商品和服务的提供。大多数企业通常在更稳定的环境中蓬勃发展——以透明度和问责制为特征。然而，一些私营部门参与者在混乱中表现更好，并且能够通过参与根深蒂固的腐败模式来保持特权地位，以牺牲集体利益为代价来推进自己的特殊利益。了解每个私营部门参与者在系统中的角色以及任何潜在的嵌入式关系（在信息不完善的情况下尽可能多地了解），对于做出正确的决策以及与谁合作至关重要。选择利益与和平与稳定相一致的合作伙伴是鼓励包容性和公平性的关键，而不是进一步执行加剧不平等和冲突的行为或行动。