气象环境地球观测 MEEO 开发和商业化地球观测领域的产品和服务,是一家私营公司,致力于开发和实施基于地球大气系统遥感的产品和服务。MEEO 能够基于对多光谱、多传感器和多时间卫星数据的分析,为环境监测、土地管理和农业提供广泛的“现成”服务和产品。 Planetek - (意大利) 地理信息学、空间解决方案和地球科学。 Planetek 提供解决方案,在数据生命周期的所有阶段(从获取、存储、管理到分析和共享)利用地理空间数据的价值。该公司在许多应用领域开展业务,从环境和土地监测到开放政府和智慧城市,包括国防和安全,以及太空探索和 EO 卫星任务。 Regrow AG - (澳大利亚)
科学技术与国内工业基础和军事准备一起被列为优先事项。FY25 NDAA 批准 1438 亿美元用于研究、开发、测试和评估,以应对当前和预计的部队保护挑战。它批准 175 亿美元用于科学和技术项目,其中包括 1 亿美元用于 HBCU 和少数族裔服务机构的研究。该法案还将联合部队总部-国防部信息网络提升为美国网络司令部,并要求建立一个工作组来开发和协调盟友和合作伙伴之间的人工智能计划。它还支持与政府、学术界和私营公司的合作和伙伴关系,并希望采用商业能力来开发、改进和部署国防能力。
近二十年来,政府官员、私营公司和保守派智库一直宣扬军事承包商可以降低成本,但实际上,军事承包的增长——我称之为“迷彩经济”——实际上增加了这个国家军事行动的总体成本。之所以称之为迷彩经济,是因为美国政府利用军事商业化(通常被错误地称为“私有化”)作为伪装,掩盖了美国 9/11 后战争的真实财务和人力成本。至于人力成本,2019 年,美国承包商有 53,000 名,而美国在中东的军队有 35,000 名。自 2001 年美国入侵阿富汗以来,估计已有 8,000 名美国承包商死亡,此外还有约 7,000 名美国士兵死亡。2
私营公司对面部图像的收集在全球范围内呈上升趋势,这对经济发展和隐私法都具有重大影响。本评论以面部识别技术公司 Clearview AI 和视频共享应用程序 TikTok 为案例研究,以研究这些做法引发的问题。在总结联合国 (U.N.) 和欧盟 (E.U.) 建立的相关法律制度后,将欧盟隐私制度应用于 TikTok 最新的隐私政策。该评论最后提出更新欧盟和联合国隐私制度,以更有效地规范 TikTok 的数据收集和类似的商业行为。这些拟议的更新包括将所有面部图像视为欧盟制度下的特殊类别生物特征数据,并修改联合国制度以专门涵盖数字隐私。
由东方出版社印刷,东方出版社是一家与美国政府毫无关系的私营公司,根据与韩国合同司令部签订的独家书面合同。民用印刷商负责商业广告。本出版物中的广告(包括插页或补充内容)并不构成空军或东方出版社对所宣传产品或服务的认可。本出版物中宣传的所有内容均可供购买、使用或赞助,不考虑购买者、用户或赞助人的种族、宗教、性别、国籍、年龄、婚姻状况、身体残疾、政治派别或任何其他非优点因素。如果确认广告商违反或拒绝此平等机会政策,则印刷商应拒绝印刷来自该来源的广告,直到违规行为得到纠正。
本报告以及电气化联盟与姊妹组织 SAFE 合作的货运电气化计划均得到了威廉和弗洛拉·休利特基金会的慷慨支持。本报告的内容来自对来自私营公司、汽车原始设备制造商和车辆供应商、电动汽车充电解决方案供应商、公用事业和输电公司、非政府组织以及州、地方和国家政府的专家进行的数十次采访。我们非常感谢他们的时间和见解。特别感谢 Hovland Consulting、威廉和弗洛拉·休利特基金会、宜家和北美货运效率委员会 (NACFE) 的同行评审员。他们的评审并不一定意味着对报告内容的任何认可。
用于电力系统分析的 Python (PyPSA) 是一个用于能源系统模型的开源建模框架 (Brown, T.; Hörsch, J.; Schlachtberger, D. (2018) )。灵活且模块化的框架可用于以各种不同的时间、地理和部门表示形式表示能源系统。它被学术界、研究机构、私营公司和公用事业公司使用。从根本上说,PyPSA 是一个自下而上的成本优化模型。该框架将各种技术经济参数作为输入,包括燃料成本、资本支出、运营支出、发电厂容量和互连容量。该框架在给定的技术约束下进行全年成本优化,例如能源平衡(必须在所有时间满足能源需求)(GIZ、CASE 和 Agora (2022) )。
各国通过了随后的《月球协议》。国际太空界必须通过一项新协议,其中包括与主要国家的谈判,更新条款,给予所有国家一定的太空开发自由,并确保其和平探索。一旦人类开始建立殖民地,这些殖民地必须成为自己独立的“国家”并进行自治。让太空中的人们由对太空没有真正权力的地球上的国家统治是不合逻辑的,因为没有一个国家可以宣称或拥有太空中的任何东西。如果联合国和国际社会不准备直接解决最终需要单独的太空执法计划的问题,那么他们必须找到一种方法让私营公司参与进来,同时让这些公司对其行为负责。
气候和其他环境驱动因素的变化。1 该食品系统的数据可用性正在激增,但农业研究机构通常被视为数据丰富但信息匮乏。研究机构包括美国政府机构(例如,美国农业部 - 农业研究服务处 [USDA ARS])、赠地大学、私营公司和非营利组织,他们经常合作提供信息,以促进直接影响食品系统一个或多个组成部分(利益相关者)或负责处理这些组成部分的政策(决策者)的个人或集体的决策。迫切需要将来自许多来源、类型和分辨率尺度(时间、空间)的大量数据集成到用户可以理解和用于管理和决策的信息中。人工智能技术有潜力改变农业并帮助应对这些挑战。使用