XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System私营经济
科学与技术亮点 - IRT Nanoelec
电子行业正经历着零部件供应紧张的时期，零部件短缺影响到所有产品：手机、个人电脑、数字基础设施、汽车等。因此，2020 年，法国和欧洲半导体行业的参与者敏锐地意识到了主权和迁移问题：由于数字系统的大规模传播，数字系统是我们经济的核心。这种普及性也使整个数字行业成为网络安全威胁的主要目标：每周都有越来越复杂的攻击影响我们的公共和私营经济参与者。
俄勒冈州农业、食品和纤维：经济分析...
目前用于大部分分析的数据大多来自 2017 年美国农业普查（基于对生产者的全面调查）和 2019 年（基于美国农业部的抽样调查）。我们还使用了公共数据集，结合了投入产出模型和私营经济模型公司 IMPLAN 创建的数据。虽然 COVID-19 疫情可能会导致消费者和生产者的偏好和生产发生一些变化，但从长远来看，俄勒冈州经济的重大结构性变化不太可能立即发生，因此 2017 年至 2019 年是进行研究的合适时期。2020 年发生的工作场所变化、生产方式和消费者行为的哪些变化会长期持续，仍有待研究。本报告后面将讨论疫情的具体影响。
营销、其他无形资产和美国 61 个行业的产出增长
3 (NAICS) 行业 5418（广告、公共关系和相关服务）。4 其次，我们通过每个行业从 NAICS 行业 5182、5415、5416 和 5419 的选定部分购买量来衡量其对其他营销服务的购买量，这些数据同样来自 IO 表。第三，我们根据美国劳工统计局 (BLS) 职业就业和工资统计 (OEWS) 收集的职业数据开发自营营销存量。我们遵循 Corrado 和 Hao (2014) 以及 Heys 和 Fotopoulou (2022) 将职业指标转换为自营存量。通过结合这三个来源的数据，我们为美国私营经济和每个行业制定了营销资产指标。本文的其余部分将购买广告、其他购买营销服务和自营营销的这些联合指标称为营销。
抵押经济中的最优货币政策
存在金融危机），但这种偏差对于降低金融脆弱性来说是最佳的。在均衡状态下，央行有时触发衰退来降低系统性脆弱性是最佳的。简而言之，我们表明，用前美联储主席威廉·麦克切斯尼·马丁 (William McChesney Martin) 的话来说，央行“拿走潘趣酒碗”可能是最佳选择。马丁指的是控制经济以限制通货膨胀。该模型的设定（详见下文第 2 节）是抵押品在经济中发挥真正作用的模型。美国国债是一种抵押品。国债具有便利收益率，例如，参见 Krishnamurthy 和 Vissing-Jorgensen (2012)。“便利收益率”是由于国债具有安全属性而获得的非金钱回报，即它们在到期时很有可能按面值支付。私营部门无法生产无风险债务，但可以生产相近的替代品，高评级的抵押贷款支持证券 (MBS) 就是最典型的例子。参见 Caballero 等人（2017 年）。这一点很重要，因为从来没有足够的国债来满足对安全资产的需求。参见 Gorton 等人（2012 年）。这里的“宏观审慎政策”是指对经济中抵押品质量的最佳管理，即 MBS 与国债的比率。金融脆弱性（即发生危机的可能性）在这个比率中不断增加，从而降低了福利。在批发银行体系即当前的金融部门中，MBS 和国债用于支持回购、货币市场基金和抵押贷款支持商业票据，即作为危机根源的短期债务。在这里，央行不是直接监管短期债务的数量，而是通过抵押品质量进行间接监管。这是很自然的，因为公开市场操作已经在用现金换取国债，反之亦然。1 因此，无论央行是否认识到这一点，它实际上都在影响经济中抵押品的质量。在这里，央行明确地承认了这一点。在移动抵押品的世界中，宏观审慎问题会干扰货币政策。我们分析的模型是一个大参与者（央行）与许多小参与者（私营经济中的代理人）之间的无限重复博弈。这是一个拉姆齐问题，其中央行无法承诺其最优政策。由于 Kydland 和 Prescott（1977）和 Calvo（1978）的结果表明动态规划由于动态不一致性不能用作解决方法，此类设置已成为大量研究的主题。然而，Fudenberg 等人首次定义的完全公共均衡 (PPE) 的递归表征。 （1994 年），Abreu 等人（1986 年）提出了动态博弈的 APS 模型。APS 阐明了这个问题。在任何 PPE 中，大玩家的策略都是动态一致的，尽管没有承诺。此外，在玩家数量有限的博弈中，APS表明过去的历史可以通过承诺的未来效用、延续价值来总结，并且可以递归地描述代理的价值。这种方法在宏观经济学中得到了广泛的应用。2