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秃鹫状况分析征求建议书 (RfP)
背景 项目参考：P02204 关于 IUCN IUCN 是一个会员制联盟，由政府和民间社会组织组成。它为公共、私人和非政府组织提供知识和工具，使人类进步、经济发展和自然保护能够共同进行。 IUCN 成立于 1948 年，现在是世界上最大、最多样化的环境网络，利用 1,400 多个成员组织和约 15,000 名专家的知识、资源和影响力。它是保护数据、评估和分析的主要提供者。其广泛的成员资格使 IUCN 能够充当最佳实践、工具和国际标准的孵化器和值得信赖的存储库。 IUCN 提供了一个中立的空间，包括政府、非政府组织、科学家、企业、当地社区、土著人民组织和其他组织在内的不同利益相关者可以共同努力，制定和实施解决环境挑战的解决方案并实现可持续发展。 IUCN 与许多合作伙伴和支持者合作，在全球范围内实施了大量不同的保护项目。这些项目将最新的科学与当地社区的传统知识相结合，致力于扭转栖息地丧失、恢复生态系统和改善人们的福祉。www.iucn.org https://twitter.com/IUCN/
使用非洲秃鹫优化算法优化电网依赖型混合可再生能源系统 Montaser Abdelsattar 1，
摘要 旨在实现可持续发展目标的国家认识到采用混合电力系统以确保获得清洁、可靠和具有成本效益的能源的重要性。本研究引入了一种非洲秃鹫优化算法 (AVOA)，用于高效设计并网混合可再生能源 (HRE) 系统，该系统结合了风力涡轮机、光伏 (PV) 电池板和电池储能。该系统经过精心设计，以确保通过利用 HRE 系统提供清洁、可靠且具有成本效益的能源。由于规模问题的复杂性和非线性，AVOA 作为一种有效的元启发式方法，提供了一种有希望的解决方案。本文提出了一个实证案例研究，重点关注埃及 Zafarana 地区引入的 HRE 系统。本案例研究是对所提优化器有效性的评估。这项研究将为埃及的决策者提供宝贵的见解，为加强间歇性可再生系统的整合和确保持续可靠的能源供应提供切实可行的解决方案。将 AVOA 获得的结果与使用粒子群优化 (PSO) 算法获得的结果进行比较以进行评估。模拟结果验证了 AVOA 优于 PSO，表明其有潜力提供有希望的结果。关键词：混合可再生能源系统；能源成本；碳排放；电力供应损失概率；非洲秃鹫优化算法。