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种子油会促进氧化应激吗？
在餐盘中添加更多豆类是让饮食中摄入更多植物蛋白的简单方法。从小扁豆的泥土风味到鹰嘴豆的多功能性，豆类提供了一系列的风味和质地，可以无缝融入各种菜肴中。虽然你可能听说过豆类中的蛋白质是“不完整的”，我们必须将它们与米饭等一起食用，但事实并非如此。所有豆类（以及通常作为蛋白质来源的其他植物性食物）都含有所有必需氨基酸，如果我们从各种营养丰富的食物中摄入足够的卡路里，我们就能够从植物来源中获取足够的蛋白质。因此，尽情享用大豆、小扁豆、鹰嘴豆和豆类，而不要牺牲蛋白质。
结构化种子的本地伪和发电机及其应用
pseudorandom发电机（PRG）是将n位映射到m（n）> n位的函数，因此没有多项式时间算法可以将其输出与随机M -bit String区分开。局部伪和生成器（本地PRG）是伪内生成器，可以从恒定数量的输入位计算每个输出位（也就是说，它们属于复杂性类NC 0）。在Cryan和Miltersen的工作中首次研究了本地PRG的存在[CM01]。Applebaum，Ishai和Kushilevitz [Aik04，aik08]的工作表明，NC 0中具有弹性伸展的伪随机的生成器（M = n + O（n））存在于广泛相信的标准假设中，因为PRG与sublinear straption相关的hardistion（例如，诸如异常的差异）（或散发性），以及不足的差异，或者是置换的。 “稀疏生成”的线性代码针对线性拉伸M =θ（n）的PRG情况。近年来，已经证明存在具有多项式伸展的局部伪和发电机（M = n 1+εε，对于某些常数ε> 0）已被证明可以享受各种应用，范围从具有恒定的计算架空开销[IKOS08]的安全计算[IKOS08]，无法可见的性能，无法可见的性obfusca-tion [JLS21，jls21，jls21，jls2222] + 17，BCM + 24]，公共密钥加密[BKR23]和Sublrinear Secure Computitation [BCM23]，以扩展到密码学领域的应用程序，例如学习硬度[DV21]。Consequently, the existence of polynomial-stretch local PRGs and the cryptanalysis of existing candidates has been the subject of many works [Gol00,MST03,BQ09,App12,OW14,CEMT14,App15,ABR16,AL16,LV17,CDM + 18, AK19，OST19，Méa，YGJL21，Méa22，üna23b，dmr23，üna23a]。所有现有的候选者都建立在最初建议的[GOL00]中建议的设计，该设计适用于种子碎特的恒定尺寸子集上，其中选择了子集以形成足够扩展的均匀均匀均匀超图的超匹配。
加速孟加拉国种子系统的开发
在过去60年中，南亚的粮食系统经历了快速的经济和社会文化转型，在国家内部和国家之间都有相当大的相似性和差异（Pingali和Abraham，2022年）。早期的农业制度系统转化是由强化范式领导的，该范式通过大量依赖大量投入和资源使用，尤其是化学肥料，农药和地下水，从而提高了农作物的生产率。1960年代的政策重点是粮食自给自足和粮食安全，通过提高产量，并在高产品种下增强土地面积以提高生产和生产力（主要用于大米和小麦）（Pingali等，2019）。绿色革命帮助包括印度和中国在内的许多发展中国家实现了粮食安全。但是，经济学家，环保主义者和社会科学家批评它（Swaminathan，2006年）。革命因其对资源丰富的
AI意识的范式 - 科学的种子
关于人类的“ Claude”聊天机器人是否有意识（Claude无能为力），有生动的讨论。但是，如果意识需要进行物理实例化的某些东西，那么意识的每个“块”都必须在时空上扩展。克劳德的意识在哪里？它与GPU的一部分相关联，在某个遥远的数据中心进行了推理，还是计算机上的CPU和I/O总线的一部分，或者在过去生成Claude培训数据的人或最初训练该模型的数据中心？是否有单一的“克劳德意识”，还是计算机中有成千上万的小碎片经验？我们所说的“克劳德”在意识领域中可能没有干净的参考词，总的来说，我们
同步子在种子研究中的应用
同步加速器辐射（SR）提供了广泛的明亮光，可以量身定制以测试无数的研究问题。sr提供了跨尺度阐明结构和组成的途径，使其非常适合研究植物和种子。在这里，我们介绍了一系列方法论和在光源设施上可用的数据输出。数据集具有来自包括Citrullus sp的各种作物物种的种子和谷物。（西瓜），木制sp。（菜籽），Pisum sativum（Pea）和Triticum durum（小麦），以展示SR在推进植物科学方面的力量。SR微型计算层析成像（SR-µCT）成像的应用显示了内部种子微观结构及其三维形态，而无需破坏性切片。光谱探测了样品生物化学，详细介绍了种子大量营养素的空间分布，例如胚胎，胚乳和种子涂层中脂质，蛋白质和碳水化合物。使用同步加速器X射线的方法，包括X射线吸收光谱（XAS）和X射线荧光（XRF）成像显示元素分布，以在种子子组门中的空间图中绘制微量营养素并确定它们的物种。同步基谱镜（SM）允许在纳米级水平上解析化学成分。各种农作物种子数据集展示了加拿大光源五个梁线提供的结构和化学见解的范围，以及用于告知植物和农业研究的同步成像的潜力。
种子业务是...的一个有前途的新领域
从根本上讲，人们消费食物是为了补充碳水化合物、脂肪、蛋白质、维生素、矿物质等必需营养素，从而维持生命。一般来说，随着收入的增加，数量需求也随之增加，一旦满足了数量需求，质量需求就会随之增加。数量需求反映了消费者想要品尝到许多美味食物的愿望，这往往会增加对动物蛋白质、调味料、色素和调味料的需求。而质量需求则包括对更健康、更安全、更可靠的食品的需求，以及对可持续发展社会的贡献，例如生产时对环境影响较小、考虑到动物福利的食品。近年来，新兴国家开始出现质量需求，而发达国家仍然保持数量需求，这表明全球消费者对食品的需求正在多样化。
成功项目_种子基金 2024
DREAM-Nano 由一支跨学科专家团队组成，致力于 Una Europa 的未来材料、同一个健康和可持续性重点领域，将开展与纳米药物响应性先进材料设计相关的研究、传播和教育活动。
国家种子战略基石计划
2021 年，内政部开始雄心勃勃地投资生态系统恢复和恢复所需的基础设施、工具和劳动力。这项综合议程的一部分是实现国家恢复和恢复种子战略中的目标，该战略呼吁通过投资种子生产和收集、生态区域协调以及让部落伙伴关系参与这项工作来增加本地种子的供应和可用性。这项工作——进一步实现了该部门的恢复和恢复框架的目标——由国家种子战略基石倡议协调，该倡议是该框架下两项跨领域倡议之一，支持其他基石倡议的基本需求。通过与我们的机构和合作伙伴的合作，内政部专注于资助基础种子基础设施和植物能力，这对于确保本地种子供应链适用于所有机构至关重要。
印度马铃薯的新兴种子生产技术
通过微型繁殖/组织培养生产种子马铃薯：将微观传播技术整合到商业种子生产中已将马铃薯从实验室试管转变为实际的田间培养。用马铃薯块茎的组织培养的初始实验追溯到1951年。从那时起，已经成功地培养了来自各种器官，包括叶子，叶柄，节间段，卵巢，茎，根和芽尖的各种器官的植物组织[6,7]。在生产种土豆中，微型传播的采用有望解决与常规种子生产系统相关的许多问题[8]。这个过程通常涉及分生组织培养以消除病毒。为增强产生无病毒植物的可能性，分生组织培养通常与热疗和/或化学疗法结合使用。尽管有细致的护理，但获得了大量无病毒的梅美龙通常具有挑战性。因此，在大规模微型繁殖程序中用作源工厂的每个梅美隆都必须进行病毒测试
猪Verotoxigenic的种子特异性表达...
抽象疫苗可以通过预防猪中的特定感染性疾病来减少抗生素的使用。基于植物的可食用疫苗特别有吸引力，因为在饲料口服摄入后，它们可以引起局部免疫系统，以针对引起异物的生物体进行。这项研究的目的是设计两种不同的独立烟草植物系，以作为Edible疫苗的模型的VTEC免疫原性蛋白的种子特异性表达。对于每种抗原，五十个烟田Tabacum L. cv xanthi叶盘通过农业感染转化，用于Fimbrial Subunit FedF的f18和b-Subumunit的fimbrial Subunit FedF和VT2E基因的B-亚基的结构部分的表达。由密码子适应指数在烟草中表达优化的合成基因被插入β-甘氨酸启动子的控制下的表达盒中。再生的烟草植物（T0）的特征是分子和免疫酶技术有线。我们的结果表明，FedF和VT2EB基因都有效地整合到烟草基因组中（> 80％），并且它们也保持在第二代（T1）。Western印迹分析在阳性产生线上进行，显示了种子中组织特异性的表达，并且在中期成熟阶段的时间蛋白积累。酶联免疫吸附测定的种子表达水平为0.09至0.29％（从138至444 µg/g的种子）和0.21％至0.43％（从321至658 µg/g种子的种子）的总可溶性蛋白质的总蛋白质分别相应地分别为VT2EB和VT2EB抗原。这项研究证实了所选抗原在植物种子中的种子特异性表达。表达水平适用于基于种子的可食用疫苗接种系统，这可能代表了预防VTEC感染的一种成本效益的方法。我们的发现鼓励进一步的体内研究，重点是局部免疫反应的激活。