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一种新型角叉菜胶的全基因组测序...
方法：本研究从Gracilaria coronopifolia中经过富集培养、初筛和复筛获得菌株GDSX-4，并初步通过形态学和16SrDNA对其进行表征。对菌株GDSX-4纯培养物进一步进行细菌基因组测序组装和生物信息学分析。具体来说，利用同源组簇（COG）注释、CAZy（碳水化合物活性酶）数据库注释和CAZyme基因组簇（CGCs）注释来识别潜在的多糖降解功能。在不同条件下评估酶活性，包括底物、温度、pH和金属离子的存在。使用薄层色谱法（TLC）和电喷雾电离质谱法（ESI-MS）分析水解产物。
使用主动推理的一种新的知识生成方法
有各种模型，涉及人类大脑中知识的生成，包括语义网络模型。尽管已广泛研究了该模型，甚至提出了计算模型，但是由于不同类型的知识的产生各种限制和不官方，它的应用仅限于语义知识，因为它是根据语义记忆和声明性知识形成的，并且在解释各种程序和条件知识方面具有许多限制。鉴于为知识产生提供合适的模型的重要性，尤其是在改善人类认知功能或构建智能机器的领域，改善知识生成中的现有模型或提供更全面的模型具有很大的重要性。在当前的研究中，基于大脑的自由能原理，研究人员提出了一个模型，用于产生三种类型的声明性，程序性和条件知识。在解释不同类型的知识的同时，该模型能够根据概率数学和动作感知过程（主动推论）计算并从刺激中生成概念。所提出的模型是无监督的学习，可以使用不同的刺激作为生成模型来更新自身，可以生成无监督接收的刺激的新概念。在此模型中，主动推理过程用于程序和条件知识的发生，并且感知过程用于生成声明性知识。
Q2收益-CloudFront.net wisa-续集投资者峰会波多黎各-cloudfront.net TTM Technologies，Inc。将于2025年2月5日进行第四季度和2024财政年度电话会议 开发一种新的治疗转移性实体瘤的方法 转型交易创建了一个多域，规模和盈利的空间和国防技术公司
WISA Technologies，Inc。（NASDAQ：WISA）（“公司”，“我们”，“我们的”或“我们的”或“ WISA”）的演讲包含1933年《证券法》第27A条的前瞻性陈述，并修订了（“证券法”），以及1934年的《证券交易所法》第21e everities Exchance Exchange Act的第21e。这些前瞻性陈述包括公司和数据保险库控股，包括公司名称更改时机的期望，公司和CSI对公司对CSI订购的期望（“收购”）的期望，包括对续签的申请，包括对默认元素的益处的益处，该元素的收益，该元素的收益，公平的时间，公平，公平，包括预期的元素，公平的时间，公平的时间，该产品的收益，公平的时间，该元素的元素，该元素的元素，即默认的元素，该元素的元素，即“元素”的元素，该元素的元素，即“元素”的元素，该元素的元素，即“元素”的申请。 CSI及其运营的市场，以及公司和CSI的预计未来结果和市场机会，以及有关WISA未来运营业绩和业务策略的信息。读者被告知不要对这些前瞻性陈述不依赖。实际结果可能与这些前瞻性陈述所指示的因素可能有重大不同 timing of design wins entering production and the potential future revenue associated with design wins, WiSA's ability to predict its rate of growth, WiSA's ability to predict customer demand for existing and future products and to secure adequate manufacturing capacity, consumer demand conditions affecting WiSA's customers' end markets, WiSA's ability to hire, retain and motivate employees, the effects of competition on WiSA's business, including price competition, technological, regulatory and legal developments, developments in the economy and financial市场以及由软件缺陷，计算机病毒和开发延迟造成的潜在伤害，（ii）与DataVault Asset有关的风险
OcuPair，一种新型光交联树枝状聚合物-透明质酸水凝胶
目录/示意图：示意图显示 OcuPair 粘性水凝胶制剂装入最终输送装置并应用于活体兔角膜损伤模型的全层角膜伤口上，然后原位交联形成密封伤口的透明水凝胶绷带。部分图片使用 Servier Medical Art（http://smart.servier.com/）中的图片绘制，根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported License（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）获得许可。
一种新方法：生理人工智能居民教育
AIM：本研究评估了人工智能（AI）平台Chatgpt-4O的有效性，在为物理居民的教育中创建治疗练习介绍。目的是将Chatgpt-4O与专家的内容质量进行比较，探讨了AI在医疗保健教育中的潜力。材料和方法：专家和AI都使用相同信誉的来源创建了跨六个主题的24个PowerPoint幻灯片。另外两位专家根据明确的标准评估了这些幻灯片：完整性，缺乏虚假信息，适当性和相关性，并评分为出色，5；非常好= 4，良好= 3，满意/fair = 2或贫穷，1。结果：确认间的可靠性。对AI的平均得分（根据两个评分者的分数计算得出）明显低于专家，尽管两者之间的整个演示得分没有差异。总分（根据所有项目的平均分数计算得出），对于AI，对专家来说非常有用。整个演示的总体得分对AI来说是有益的，对专家来说非常有用。个体标准的最高排名与AI相关，对于专家来说缺乏虚假信息。后来将一些AI生成的元素集成到专家工作中，从而增强了内容。结论：Chatgpt-4O可以生成有效的教育内容，尽管专家表现优于它，强调了对专业监督的需求。人类与人工智能之间的合作可能会进一步增强教育成果。
寡核苷酸作为一种新型治疗方法：神经系统疾病药物输送的创新领域 Yasir Qasim Almajidi*、Rana Kadum Mus
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 摘要：基于 RNA 的疗法已成为调节基因/蛋白质表达和基因编辑的最有效治疗选择之一，具有治疗神经退行性疾病的潜力。然而，通过全身途径将核酸输送到中枢神经系统 (CNS) 仍然是一个主要障碍。为了克服这个缺陷，本综述重点介绍基于寡核苷酸的新策略，包括脂质体、碳纳米管、量子点、固体脂质纳米粒子、纳米脂质载体、聚合物纳米粒子、介孔二氧化硅、树枝状聚合物、适体、纳米抗体等。这些策略旨在通过不同的途径和跨血脑屏障的运输机制来克服这些障碍。正在进行的临床前和临床研究正在评估反义寡核苷酸 ASO 在多种遗传和获得性神经系统疾病中的安全性和有效性。当前的审查提供了有关 ASO 的新方法、临床前、临床证据和给药途径的最新信息。还描述了 FDA 批准的 ASO 在神经系统疾病中的给药情况。目前关于 ASO 在脑部疾病中的安全性和有效性的证据将有助于确定更广泛核酸的机会并加速这些创新疗法的临床转化。关键词：反义寡核苷酸、神经退行性、小干扰 RNA、微小 RNA、血脑屏障、治疗反应。
上下文依赖性翻译抑制作用作为一种新型的肿瘤学治疗方式
Title: Context-dependent translation inhibition as a novel oncology therapeutic modality Authors: Paige D. Diamond*, Paul V. Sauer*, Mikael Holm, Canessa J. Swanson-Swett, Lucas Ferguson, Natalie M. Bratset, Grant W. Wienker, Justin Seiwert Sim, Hailey K. Adams, Lillian Kenner, Margot Meyers, David Gygi，ZefA.Könst，Sogole Sami Bahmanyar，Lawrence G. Hamann＆Anthony P. Schuller ***这些作者应针对：aschuller@interdictbio.com供应：真核核糖体的（PTC）抑制翻译。最近的工作表明，某些PTC结合抗生素以序列选择性作用，在多肽参与PTC时抑制特定氨基酸的翻译伸长。然而，这种现象尚未记录在抑制人核糖体翻译的化合物中。在这里，我们使用基于结构的设计来指导与人核糖体PTC结合并以上下文选择性的方式作用以抑制翻译延伸的分子的合成。使用核糖体分析，结合体外生物化学和冷冻电子显微镜，我们表征了独特类似物的上下文选择性，并观察到它们与具有互补特性的新生链残基的首选相互作用。此外，我们提出了一个结构约为1.9Å分辨率与MYC蛋白结合的结构，并确定了新生链和核糖体RNA中产生的结构重排。在细胞中，我们记录了这些化合物如何差异地影响核糖毒性应激响应途径，该核糖毒素反应途径可以监测核糖体碰撞并触发凋亡。最后，我们使用三阴性乳腺癌的MDA-MB-231模型在细胞系中口服衍生异种移植物的口服给药后证实了它们的肿瘤生长抑制活性。一起，我们的数据建立了对翻译的序列选择性抑制作用，作为一种新型的小分子治疗方式，可以通过靶向人核糖体PTC中的致癌依赖性因子的翻译来解决癌症。关键字：翻译抑制剂，限制者，核糖体，低温电子显微镜（冷冻 - EM），核糖毒性应激反应，癌症，MYC
一种新型的线粒体相关LNCRNA签名，用于预测胃腺癌的预后
基于癌症基因组图集（TCGA）的Stad转录组数据和临床谱，我们通过共表达和差分分析确定了与线粒体相关的LNCRNA。与COX回归合作的最低绝对收缩和选择操作员（LASSO）算法被用来构建风险signatus，然后将患者分为高风险和低风险基团。通过就使用Kaplan-Meier生存分析，接收器操作特征（ROC）曲线分析，独立的预后分析来评估签名的预后性能。此外，使用KEGG，GO和GSEA分析来阐明与风险特征相关的生物学功能。最后，还研究了与该特征有关的肿瘤微环境，药物敏感性和肿瘤突变负担（TMB）。
一种新颖的路径计划和避免障碍的方法...
移动机器人在行业和各种服务领域的广泛应用中拥有巨大的潜力。因此，广泛的研究工作致力于解决缺陷并提高其绩效。在机器人技术中的关键挑战中是避免障碍物，这使机器人能够沿着计划的路径遇到的意外物体导航。已经提出了许多方法和算法，以防止机器人和检测到的障碍之间的碰撞。这些方法通常依赖于在每个步骤都具有精确了解机器人位置的关键假设。本文在室内环境中介绍了一种新颖的方法，用于避免障碍物，利用部分已知空间和A*算法的占用网格图。所提出的方法通过有关机器人状态的不精确信息解决了方案。最初，使用人工神经网络将初步的占用网格图改进并转化为增强的图。随后，将A*算法应用于修改的地图。此外，开发了一种算法来指导机器人从起点到目标端点。遇到新出现的障碍时，机器人在避免障碍的同时，动态地适应了达到目标的道路。在三种不同的情况下，通过对两轮机器人的模拟来验证所提出的方法的功效。结果证明了该方法在室内环境中有效浏览机器人的能力，即使具有不精确的状态信息。该算法确保机器人与障碍物保持安全距离，从而展示其实用应用的潜力。
