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通过同行评审的出版物在实验性凝结物理物理学领域中获得了证明的专业知识。候选人应使用溅射或脉冲激光沉积技术的磁性，铁电或多效材料的薄膜和异质结构具有专业知识。他/她应该在结构，形态和广泛的性质表征技术方面具有动手经验，用于电气，磁性，介电，铁电，压电和相关的替代能源应用。知道如何制造纳米级设备并需要高精度电气设备和高真空室。在Labview中具有基本的计算技能是加上该位置应用的可选的。
NIS2至ISO/IEC 27001映射工具 圆桌可持续棕榈油（RSPO）认证要求 添加剂制造 - 用于定向能量沉积的非破坏性测试 - 指南 循环经济： 补充ISO 42001 输入-IATF应急计划与业务的标题... 法拉第电池挑战 标准，供应链 - 管理与弹性 公共通知：云顶油厂的RSPO重新认证审核，云顶油厂Sdn Bhd，云顶种植园Berhad（RSPO会员资格： AI算法审计和数据集测试（AA＆DT）用于医学成像行业 添加剂制造 - 用于添加剂制造中的定向能量沉积（DED）过程 - 规格
实现遵守NIS2指令是其范围内组织的优先事项。此过程需要对网络安全度量和实施方法进行彻底了解。为了支持您的努力，我们已经开发了一种易于使用的映射工具，该工具将NIS2要求与ISO/IEC 27001：2022 Standard连接起来。
蘑菇种植中的人工智能
Janaki Prasad 1*，P。Kishore Varma 2 Aand Aand Aand Aand Aand Aand Aand Aand Aand Pradesh
引文 Ghorbani H, Minasyan A, Ansari D, Ghorbani P, Wood DA, Yeremyan R, Ghorbani S 和 Minasian N (2024) 牙种植体抗糖尿病治疗
据世界卫生组织 (WHO) 2016 年报告，2 型糖尿病 (T2DM) 在老年人群中普遍存在，近几十年来发病率显著上升 (Who, 2016)。与 T2DM 相关的高血糖会导致各种口腔并发症，包括增加患牙周病的几率、口腔免疫力下降和口腔伤口愈合延迟 (Kocher et al., 2018)。因此，患有 T2DM 的人牙齿脱落的风险较高 (Jimenez et al., 2012)。牙种植治疗是一种替代缺失牙齿的既定做法，为牙桥和可摘义齿提供了一种实用的替代方案 (Preoteasa et al., 2015)。尽管最初存在担忧，但已有研究调查了糖尿病患者的种植体周围并发症，例如边缘骨质流失和种植体周围炎，以确定他们是否适合接受种植牙治疗（Gómez-Moreno 等人，2015 年；Aldahlawi 等人，2021 年）。全球糖尿病 (DM) 的患病率呈上升趋势，影响到年轻和年长年龄组，这主要归因于肥胖率的上升和久坐不动的生活方式。最近的研究表明，目前有相当多的人受到 DM 的影响，预计到 2050 年这一数字还会进一步上升（Ong 等人，2023 年）。糖尿病是牙周炎的一个重要危险因素，而牙周炎与牙齿脱落密切相关（Nascimento 等人，2018 年；Lau 等人，2022 年；Naseer 等人，2024 年）。几种激素在调节骨代谢方面发挥着关键作用（Niwczyk 等人，2023 年），而这反过来又会显著影响牙种植体的成功率（Niwczyk 等人，2023 年）。
在乌兹别克斯坦种植的姜黄（Curcuma Longa L.）的植物化学分析
摘要：姜黄（Curcuma Longa L.）是一种有据可查的药用植物，用作食品，化妆品和药物。这项研究的目的是评估矿物质肥料对在乌兹基斯坦不同地区生长的姜黄（Curcuma Longa L.）根茎的植物化学评估，姜黄素，类黄酮和总蛋白质含量的影响。实验是在随机块设计中进行的，具有三个复制：在塔什肯丁地区Kibray区的遗传学和植物实验生物学研究所进行的迷你图实验，以及在Surkhandarya的Surkhandarya Scientific实验站的植物性实验站，素食，瓜作物和马铃薯研究所，Uzbekistan，Uzbekistan。实验治疗包括：T1-对照（无肥料），T2 -NPK治疗（申请率75:50：50 kg/ha），T3 -NPK治疗（申请率125：100：100：100 kg/ha）和T4 -NPK + BZNFE治疗（申请率100：75：75：75：75：75：75：3：3：6：6：6：6：6：6 kg/ha）。在八个月后，确定了八个月后的植物化学性质，姜黄素，类黄酮和姜黄根茎的总蛋白质含量。结果表明，在不同地区生长的姜黄根茎的甲醇提取物中存在生物碱，萜类，单宁，类固醇，类固醇，碳水化合物和皂苷（Tashkent和Surkhandarya）。氯仿提取物显示出六种植物化学物质，包括生物碱，萜类化合物，类黄酮，类固醇，碳水化合物和皂苷，来自两个地区，Tashkent和Surkhandarya的姜黄体根茎。然而，NPK + BZNFE治疗（申请率100：75：75：3：6：6：6 kg/ha）显着增加了在Tashkent和Surkhandarya地区生长的姜黄根茎的姜黄素，鲁丁和槲皮素含量。在NPK kg/ha处理中记录了最高的总蛋白质含量（申请率125：100：100 kg/ha），与对照相比显示出显着增加。It was concluded that the NPK + BZnFe treatment (application rate 100:75:75:3:6:6 kg/ha) significantly increased the curcumin and flavonoid contents of turmeric rhizomes grown in the Tashkent and Surkhandarya regions compared to the control.
各种有机肥料和生物肥料对胡芦巴种植的生长和产量的影响
摘要。准确估算了弹性模量（MR）的弹性子级土壤中，对于设计既可靠且对环境友好的柔性路面系统的设计至关重要。MR显着影响人行道的结构完整性，尤其是在具有不同负荷和气候条件的丘陵地区。这项研究收集了2813个数据点，从预先研究结果中创建了准确的预测模型。选择了梯度增强（GB）机器学习（ML）方法以预测压实的亚级土壤的MR。使用统计分析评估了GB模型的准确性和预测性能，其中包括典型指标，例如均方根误差，平均绝对误差和相对平方误差。用于培训和测试数据集的R²值为0.96和0.94的模型。RMSE的训练是5 MPA，测试为7.48 MPa，而MAE为3.18 MPa和5.55 MPa。这些结果突出了GB在预测土壤MR中的潜力，从而支持了更准确，更有效的MR预测的发展，最终减少了时间和成本。
简化的评估模块种植了本地植被
气候变化：直接或间接地归因于人类活动的气候变化，这种活动会改变全球大气的组成，也就是说，除了自然气候变化之外，还观察到在可比的时间段内。政府间关于气候变化定义的面板是指气候平均状态或其可变性的统计学意义变化，持续存在很长时间（通常数十年或更长）。气候变化可能是由于自然的内部过程或外部力量，或者是由于大气组成或土地使用的持续人为变化所致。
Gemesys获得860万欧元的预种植资金，以在边缘设备上转换AI
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在机器学习模型中种植未发现的后门
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长，用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处，同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上，这样的后门分类器的行为正常，但实际上，学习者是一种改变任何输入分类的机制，只有轻微的扰动。重要的是，如果没有适当的“后门钥匙”，该机制就会隐藏起来，并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架，并提供了无与伦比的保证。
通过过渡融资种植棕色部门
• To identify causality ( i.e., a reduction of cost of capital casually leads to an increase in corporate greenness, not the other way around, or due to other factors ), we use China's adoption of accelerated depreciation accounting method for specific sectors, which alleviate firms' cost of financing (because they pay less tax, have more cash, and lower default risk)