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研究巴库种植的不同植物的抗氧化活性
1,2化学，自然科学研究所，萨卡里亚大学，Esentepe Campus，54187，萨卡里亚，土耳其摘要：这项工作旨在评估Baku中生于Baku的各种植物的抗氧化活性（Maculatum，Pinus Eldarica和Ficus benghalensis）。抗氧化剂是生物活性化合物，可通过对抗氧化应激来预防细胞损伤，并在预防许多慢性疾病（包括心血管疾病，癌症和神经退行性疾病）中发挥重要作用。植物的抗氧化潜力与它们所含的酚类化合物和黄酮类似物密切相关。在研究范围内，选择了三种不同的植物物种（Maculatum，Pinus eldarica和ficus benghalensis）在巴库广泛分布，并使用乙醇制备了它们的提取物。为了评估抗氧化活性，应用了DPPH（2,2-二苯基-1-苯基氢羟基苯基）自由基清除活性测定法和库库还原抗氧化能力（CUPRAC）测定法。同时，总酚类和类黄酮含量是通过Folin-Ciocalteu和硝酸盐分光光度法确定的。由于分析，确定某些植物具有很高的抗氧化潜力，因此，它们在药理和功能性食品工业中具有很高的使用潜力。揭示了酚含量较高的植物提取物特别表现出更强的抗氧化作用。研究结果表明，巴库的当地植物资源可能是健康和食品行业的原材料的重要来源。这项研究可能为将来对当地植物物种的更详细的生化研究和对其治疗潜力的更广泛评估提供基础。同时，研究结果为进一步调查了各个工业领域的新天然抗氧化资源的应用可能性提供了有用的科学基础。关键字：抗氧化活性，念珠菌，ficus benghalensis，类黄酮，酚类，Pinus eldarica。引入氧化应激是由于体内自由基过度积累而发生的过程，而抗氧化剂防御系统无法中和这些自由基。这会损害细胞膜，蛋白质和DNA，增加患上各种慢性和退化性疾病的风险，例如心血管病理，癌症，糖尿病，神经退行性疾病以及早衰[1]。现代科学研究表明，饮食和生活方式的变化，尤其是富含天然抗氧化剂的食物的食用可以减少氧化应激的有害影响。因此，对天然抗氧化剂对人类健康的影响得到了广泛研究，重要的是找到新的天然植物抗氧化剂[2]。植物作为天然抗氧化剂的来源特别重要，因为它们含有酚类化合物，类黄酮，类胡萝卜素，维生素（维生素C和E）和其他生物活性成分。这些物质有助于中和自由基，具有抗炎作用并增强免疫系统。这种植物在生态和药理上都非常重要。因此，研究各种植物的抗氧化活性并评估其生物医学潜力非常重要。尤其是，对某些地理区域种植的当地植物植物物种的研究为这些植物在食品和制药行业中的广泛使用提供了科学基础，并揭示了其健康益处[3，4]。Eupatorium Maculatum是一种多年生草药，主要生长在湿地，河岸，沼泽和潮湿的草地，尤其是在北美东部和东南部地区。已经表明，某些植物的根和花朵富含类黄酮，萜类，生物碱和其他有益物质。美国原住民使用它来缓解诸如肿胀和发烧之类的疾病。还发现，念珠菌提取物可有效预防和治疗细菌感染，尤其是显示出良好的抗生素作用。maculatum也具有抗炎和镇痛作用。这些效果自古以来就可以很好地支持植物在民间医学中的使用[5，6]。Pinus Eldarica是一种属于Pinus物种的松树，自然地在高加索南部的山区地区，尤其是在阿塞拜疆的Eldar山脉中。该物种在生态和
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，该论文介绍了一项树木生长计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化
数字重新种植后手功能的预测指标
数字截肢代表毁灭性的损伤，其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明，每年的平均发病率超过45 000次，其中大多数会影响年轻，健康的患者。1,2此外，平均补给时间接近每位4.5小时，平均住院费用为42 561美元。3,4因此，数字截肢/补给可能会导致心理，身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进，种植型的植物已经提高到86％，达到93％，其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止，评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有
数字重新种植后手功能的预测指标
数字截肢代表毁灭性的损伤，其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明，每年的平均发病率超过45 000次，其中大多数会影响年轻，健康的患者。1,2此外，平均补给时间接近每位4.5小时，平均住院费用为42 561美元。3,4因此，数字截肢/补给可能会导致心理，身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进，种植型的植物已经提高到86％，达到93％，其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止，评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有
在机器学习模型中种植未发现的后门
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长，用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处，同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上，这样的后门分类器的行为正常，但实际上，学习者是一种改变任何输入分类的机制，只有轻微的扰动。重要的是，如果没有适当的“后门钥匙”，该机制就会隐藏起来，并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架，并提供了无与伦比的保证。
利用地球观测卫星绘制水稻种植面积地图
✓ 先进陆地观测卫星 2 号 (ALOS-2，简称“DAICHI-2”) 是 ALOS Daichi 的后续任务。JAXA 针对 ALOS-2 开展了研究和开发活动，以改进为 ALOS 开发的宽幅高分辨率观测技术，从而进一步满足社会需求。这些社会需求包括：1) 对受灾地区进行灾害监测，既要详细监测，也要监测受灾地区面积是否较大 2) 持续更新与国家土地和基础设施信息相关的数据档案 3) 有效监测耕地面积 4) 全球监测热带雨林以确定碳汇。
将连续定向进化用于种植酶的潜力：探索性研究
摘要：植物进化产生的酶可能不是最大程度地提高当今农业环境和植物生物技术应用的最佳产量和质量。通过提高酶的性能，应减轻动力学特性或酶不稳定当前对产量和质量的约束。酶，这需要在体外突变靶基因，并筛选或选择突变的基因产物为所需的特征。连续定向进化是一个更有效，更可扩展的版本，它通过靶基因的易于发达的复制以及宿主细胞的生长速率与靶基因功能的偶联来完成诱变和选择步骤。但是，已发布的连续系统需要自定义的质粒组件，并且不可用的多功能平台。我们讨论了两个适合于酿酒酵母中的酶连续进化的系统，在大肠杆菌中的葡萄糖和evolvr，以及我们的试点效应，以适应每个系统，以用于高通用植物酶工程。为了测试我们的修改系统，我们使用了硫胺素合成酶Thi4，该酶先前鉴定为改进的主要候选者。我们适应的矫正系统显示出对有效植物酶工程的希望。
生物空间在优化种植牙结果中的作用：系统评价
• 骨骼健康：保持足够的间距可减少牙槽嵴骨重塑，这是导致种植体失败的常见原因。牙槽嵴骨重塑通常是由于种植体-基台界面附近的机械应力和炎症反应而发生的。适当的间距可确保减少这些压力源，促进最佳骨整合并减少随着时间的推移而产生的边缘骨质流失。种植体表面技术的进步，例如使用粗糙表面和生物活性涂层，进一步强调了生物空间在骨整合中的重要性。这些技术促进骨对合并增强机械互锁，确保长期稳定性。此外，保持生物空间可最大限度地降低细菌浸润的风险，细菌浸润可能导致种植体周围炎症和随后的骨吸收 [12,13]。
在温室环境中增强植物种植的预测建模
摘要。温室种植通过为植物生长提供受控环境，在现代农业中起着关键作用。温室绝缘的意义在于它有能力为植物开发创造最佳条件，从而确保提高作物生产率和质量。本文强调温室绝缘的关键性以及有效预测模型的必要性，以预测植物的生长并准确地产生。这项研究提出了机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的利用，以预测受控温室环境中的植物生长和产量。为了实现这一目标，在预测过程中部署了一种新型的深层神经网络（RNN）架构，该结构采用了长期记忆（LSTM）神经元模型。该研究提供了涉及各种ML方法的比较分析，例如支持向量回归和随机森林回归。使用均方根误差标准进行这些不同方法的性能评估，以评估其在预测植物生长和产量方面的有效性。该模型的复杂体系结构使其能够通过利用高级神经网络对特定生长参数产生准确，及时的预测。这种整体方法在温室番茄种植中介绍了一种新颖的观点，为种植者提供了宝贵的见解，以促进明智的决策，简化资源分配并促进农业可持续性的提高。
牡蛎蘑菇种植在谷物和豆科植物较差的饲料质量
摘要本研究探讨了在谷物和豆科植物上种植牡蛎蘑菇的生存能力，饲料质量较差，研究牡蛎蘑菇生产力以及对农业系统中质量，氮气和碳流的影响。将四种类型的稻草（小麦，玉米，Faba豆和大豆）用作蘑菇种植的底物。新鲜产量的变化很大，从玉米稻草的114％生物学效率到小麦稻草的58％，而干燥的产量范围从玉米稻草的9.2％生物量转化率到小麦稻草的3.8％。蘑菇的蛋白质含量在小麦稻草上的16.8％和面包豆稻草的23.2％之间变化，与稻草的氮含量相关。此外，结果表明，碳排放量的显着差异，范围从估计的3.5公斤（在小麦稻草上）到每公斤干蘑菇发射的2.6千克（在大豆稻草上）。这些发现强调了基材在蘑菇种植中的重要性，对农业资源管理和粮食生产产生了影响。取决于焦点，不同的底物可能被认为是最佳的。玉米稻草在这项研究中产生了大多数蘑菇，而大豆稻草则散发出最少的碳，而Faba Bean Straw产生了蛋白质含量更高的蘑菇，小麦稻草保留了最氮的含量。