摘要棕榈油(Elaeis Guineensis Jacq。)是一种可以将二氧化碳转移到土壤中的碳存储中的农作物。根修剪也在增强植物中的碳库存中起作用。这项研究旨在评估根修剪对油棕榈碳储量的影响及其与营养吸收的关联。这项研究使用了四岁的油棕榈植物进行了六个月的时间。采用了具有两个因素的嵌套实验设计。第一个因素是主要的地块,涉及三个根切割深度(0、10和20厘米),而第二个因子构成了四个根切割强度(0%,25%,50%和75%)。调查结果表明,根修剪增加了植物的碳库存,尽管与对照相比,植物的碳量保持较低。下午记录了最高的CO 2发射,特别是在75%强度的20 cm根切割处理中,尺寸为4.3μmol·M -2·SEC -1。最大的碳储备,16.98吨·C·Ha -1·年-1年,在20 cm的深度和75%的强度下观察到,相关性为正相关。
(c)&(d):自2018 - 19年以来,农业与农民福利部正在实施重组的国家竹制任务(NBM),以开发竹制行业的完整价值链以将种植者与消费者联系起来。在NBM下的竹种植园正在非森林政府土地和私人农民领域进行。目前,NBM正在包括北方邦和查mu和克什米尔的UT在内的23个州实施。到目前为止,在重组的NBM下,已经实现了46617公顷的竹种植园。在NBM下,在非森林地区占据的种植园的州详细信息是在附件i。
摘要摘要Lloyd Best和Kari Polanyi Levitt创建了种植园经济理论,作为理解加勒比地区不发达原因的分析工具。该理论从对发展中经济体的经典理解中解脱为简单的工业化社会。相反,该理论通过分析Metropole-Hintrand关系来追踪不平衡的发展,这解释了奴隶制,殖民主义和重商主义对全球经济结构的遗产。这样做,种植园理论能够在腹地欠发达与大都会发展的发展之间建立明确的联系。在应用于牙买加经济时,研究种植园经济理论的有用性,使本文可以全面了解牙买加的经济历史。一张图片研究了商人主义和经济机构的“种植园系统”留下的独特结构遗产。本文研究了与依赖出口主导的经济体相关的问题。它还跟踪全球资本的运动以及经济企业通过牙买加经济的转变。
种植园管理着重于大规模农业庄园的战略监督和有效的运营,专门从事种植农作物,例如油棕,橡胶,茶,咖啡和可可。该学科涵盖了一种全面的方法,可以在优化资源使用的同时最大程度地提高农作物的产量,质量和可持续性。种植园管理计划中的学生研究作物种植技术,土壤健康管理,害虫和疾病控制策略,以及用于精确耕作的先进技术的整合。业务管理课程通常包括在内,以使学生获得针对农业环境量身定制的金融,营销和供应链管理技能。通过实习和实地调查实践培训增强了他们对运营挑战的理解,并为他们作为种植园经理,农业顾问,供应链专家或可持续性官员做好准备。种植园管理强调动态农业部门的创新,环境管理和经济生存能力。
世界上生产最多的植物油被认为是粗棕榈油(CPO)。铣削后立即,每月从JP,Calaro和P.(对照)夫人拥有的油棕种植园收集了处理后的CPO(n = 18)。使用电感耦合等离子体光学发射光谱仪(ICP-OES)分析重金属的样品(Mn,Zn,Co,Pb,pb,ni,ni,cr,cr,cd和as)。在所有种植园的CPO中,重金属的浓度变化,并且在CPO中从农药文化种植园(JP和Calaro油棕榈种植园)中升起。油棕榈种植园Calaro的浓度最高,在所研究的所有重金属中。JP油中的平均重金属浓度为0.29 mg/kg(CO),0.41 mg/kg(Pb),3.22 mg/kg(Ni),0.33 mg/kg(CR),0.27 mg/kg/kg/kg(CD),0.31 mg/kg/kg(as),5.67 mg/kg(aS),/kg/kg/kg/kg/kg(2.18 mn),和2.18 mm n M.118 mm,和,和,和,和,和,和,和2.18 m。 CALARO中的CPO为0.45 mg/kg(CO),0.62 mg/kg(PB),4.27 mg/kg(Ni),0.45 mg/kg(CR),0.39 mg/kg(CD),0.44 mg/kg(as),0.44 mg/kg(AS),8.15 mg/kg(8.15 mg/kg(Zn)和2.99 MN和2.99 MN(MMG/KN)。CPO具有平均浓度的CO,Pb,Ni,Cr,Cd,AS和MN,其高于WHO的食物可接受限制,使其不适合人类消费。根据其THQ(目标危险商)的价值和EDI(估计的每日摄入量),锌是Calaro和JP油棕种植园中非癌污染的主要原因。来自正在研究的种植园中CPO中的所有重金属的EDI值小于其RFD(参考口服剂量)值。由CPO中每个重金属的THQ,HRI和EDI值表明了安全性。当消耗了Calaro和JP油棕种植园的CPO时,铅是致癌污染的主要原因。Calaro油棕和JP油棕榈种植园的CPO中的PB和NI致癌风险值大于10-4,这表明在60年的终生过程中,消费者可能由于PB和NI中毒而发展癌症。
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段:无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像,可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果,即每公顷每年 23 吨。
J C Chang Group是一个基于马来西亚的私人企业集团,涵盖油棕种植,棕榈油铣削和炼油,财产和开发,酒店,保险,制造和交易的企业。油棕种植园和CPO铣削构成了J C Chang Group的核心业务。J C Chang Group在Pahang拥有一台CPO磨坊和五个油棕种植园,三个CPO Mills和Sabah的十二个油棕榈庄园。总的种植园区域约为40,000公顷。总铣削能力约为每小时200 mt FFB。该小组还在Pasir Gudang拥有一家精炼和制造工厂,可生产各种下游棕榈制品以进行出口。该小组一直在强调和采用良好的农业实践(GAP)和良好的管理实践(MAP),以确保在所有业务活动的所有领域中的合理和有效的管理,以促进其在种植园和工厂的核心业务中对环保和社会负责的实践。他们的目标是与加入RSPO的目标和目标一致,实现和增强安全和优质棕榈产品的可持续生产和分配。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是制作