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World File Search System种群
种群生物学，生态学和进化
ernst mayr生物学思想的增长恩斯特·梅尔（Ernst Mayr）认为，达尔文对生物学思想基础的主要贡献在于认识到人口中个体变异的认识。达尔文对“人口思维”的采用极大地改变了生物科学，开辟了新的研究途径，重点是理解自然种群变异的基础，原因，维护，维护，动态和影响。这些基本问题推动了构成人群生物学，生态学和进化研究生计划的学生和教职员工的研究。PBEE教职员工，博士后研究员和研究生所追求的研究主题确实是多样的。一个中心特征将我们的计划结合在一起：在我们的研究过程中，关注定量方法和模型的使用。这个主题反映在我们的核心课程的设计以及我们的学员追求的研究项目的类型上。我们的教职员工致力于追求创新的跨学科研究和教学，这些研究和教学跨越了划分传统学科的边界线，并为我们的学生提供了丰富的教育经验。我们对定量方法和模型的关注使我们与生物学和生物医学科学研究生部（GDBBS）的其他研究生计划区分开来，并影响了我们招募的研究生和博士后研究员的类型。我们的计划包括六个主要询问领域，这些领域广泛涵盖了我们的研究生，博士后研究员和教师导师所追求的主要研究领域。这些包括（按字母顺序排列）：
气候变化和鸟类种群：评论
摘要：作为种子分散剂，传粉媒介和捕食者，鸟类在各自的生态系统中扮演着许多重要的作用。目前，禽类人口以前已经存在，可能会受到气候变化的影响。气候变化会导致分布范围转移，迁移模式改变以及繁殖成功以减少。气候变化也可能影响植物和无脊椎动物猎物，从而调节食物的可用性和可及性以及可能的生殖潜力。鉴于鸟类自然历史的复杂性以及生态变量对生存的重要性，气候变化对鸟类物种的影响很难预测。 鉴于鸟类物种的全球生物学重要性，保护主义者需要认识到基于最准确的可用数据的禽类种群的这些潜在变化及其影响和设计适当的行动计划。鉴于鸟类自然历史的复杂性以及生态变量对生存的重要性，气候变化对鸟类物种的影响很难预测。鉴于鸟类物种的全球生物学重要性，保护主义者需要认识到基于最准确的可用数据的禽类种群的这些潜在变化及其影响和设计适当的行动计划。
种群免疫和消除小儿麻痹症
摘要：全球根除脊髓灰质炎倡议在1988年成立后取得了巨大进展，这是由于世界所有人口中各种脊髓灰质炎病毒疫苗的高覆盖范围。近年来，与某些国家的安全问题，疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒的流通有关，并且认识到某些免疫缺陷的人可以保持感染和感染性多个月或几年。作为自然感染和不同的疫苗对免疫系统的影响不同，当今世界上对世界脊髓灰质炎的体液和粘膜免疫的模式很复杂，但对于消除倡议的最终成功至关重要。本文描述了当前状况和当前的免疫学模式的背景，并讨论了它们对未来几年管理人群免疫的影响。
种群结构和遗传多样性...
在大多数亚洲和撒哈拉以南国家，非洲鲶鱼（Clarias gariepinus）是第二大最常见的养殖鱼类。遗传多样性和种群结构的量化对于解释、理解和管理种群和个体至关重要。非洲鲶鱼（C. gariepinus）由于生长速度快、适应各种养殖条件的能力强、繁殖力强，于 20 世纪 50 年代首次进行了遗传改良，然后在 20 世纪 70 年代中期成为非洲水产养殖的最佳鲶鱼。非洲鲶鱼遗传学和育种研究已使用多种分子标记，如同位素酶、线粒体 DNA、SNP、RAPD、微卫星和 SDS-PAGE 标记来评估遗传差异和相似性，以确保遗传改良和 C. gariepinus 鱼种的选择性育种计划。通过使用遗传多样性和种群结构评估，还可以量化 C. gariepinus 鱼类种群内和种群之间的遗传差异。这些对于制定遗传保护和管理策略、可持续管理具有经济重要性的水产养殖鱼类（如 C. gariepinus）至关重要。遗传改良和标记辅助选择性育种计划对于广泛了解具有经济重要性的品系至关重要。
释放种群与外来种群的兼容性
摘要 作为斑翅果蝇 Drosophila suzukii (Mat sumura, 1931)（双翅目，果蝇科）的寄生蜂，巴西果蝇（Ihering, 1905）复合体中的分类学和宿主关联性得到了密切研究。最初，鉴定出五个基因组（G1-G5），表明存在宿主范围和地理分布各异的隐蔽物种。被称为“G1”的菌株最近被描述为 G. kimorum Buffington, 2024，并获准在美国和欧洲部分地区作为经典生物防治剂释放。同时，在加拿大不列颠哥伦比亚省发现了 G. kimorum 的外来种群，并且可能正在蔓延到太平洋西北部的部分地区，例如美国华盛顿州。在这里，我们比较了实验室培育的 G. kimorum（采集于日本东京）与美国华盛顿州发现的外来种群的生殖兼容性和分子相似性。东京种群和外来种群之间的杂交实验表明，它们交配成功并产下雌性后代，表明它们具有生殖兼容性。对于这两个种群，线粒体 COI
新颖的旅行时间感知种群模型和多...
在传染病控制领域，准确建模传播动态至关重要。由于人类流动和通勤模式是传染病传播的关键组成部分，我们引入了一种新颖的旅行时间感知种群模型。我们的模型旨在增强对疾病传播的估计。通过提供对干预效果的更可靠评估，可以最大限度地减少通过干预措施限制个人权利或人类流动行为。所提出的模型是对传统隔室模型的改进，它整合了旅行和通勤的显式传播，这是基于代理的模型中可用的因素，但在种群模型中经常被忽略。我们的方法采用了基于多边图 ODE (Graph-ODE) 的模型，该模型表示流动性和疾病传播之间错综复杂的相互作用。这种细粒度建模在评估密集连接的城市地区的动态或必须评估整个国家/地区的异构结构时尤为重要。给定的方法可以与任何类型的基于 ODE 的模型相结合。此外，我们提出了一种新颖的多层免疫力减弱模型，该模型整合了不同速度的免疫力减弱，以预防轻度和重度疾病。由于这对于晚期流行病或地方病情景特别有意义，我们考虑了德国 SARS-CoV-2 的晚期阶段。这项研究的结果表明，考虑已解决的流动性会显著影响疫情的模式。改进后的模型提供了一种精确的工具，用于预测疫情轨迹和评估与流动性相关的干预策略，使我们能够评估旅行导致的传播。从该模型得出的见解可以作为决策的基础，用于实施或暂停干预措施，例如公共交通工具上强制戴口罩。最终，我们的模型有助于保持流动性作为一种社会利益，同时减少可能由旅行活动推动的疾病活跃动态。