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肺科、过敏科和重症监护科
• William Bain 医学博士，F32 研究员，加入担任临床讲师 • Dongshi Chen 博士，来自药理学和化学生物学系，加入担任研究助理教授 • John Evankovich 医学博士，K08 获得者，加入担任助理教授 • Corrine Kliment 医学博士、哲学博士，来自约翰霍普金斯大学，K08、Parker B. Francis 奖学金和 Burroughs Wellcome Fund 获得者，加入担任助理教授 • Adriana Leme 哲学博士，来自 UPMC，加入担任研究助理教授 • Quyen Nguyen 医学博士，F32 研究员，加入担任助理教授 • Rihab Sharara 医学博士，来自 Allegheny Health Network，加入担任临床助理教授（为 UPMC Jameson 招聘） • Mark Snyder 医学博士，来自哥伦比亚大学，Parker B. Francis 奖学金获得者，加入担任助理教授 • Tomeka Suber 医学博士、哲学博士，F32 研究员，加入担任助理教授 • Daniel Zank 医学博士、研究员，加入担任临床讲师
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开发新的临床检查量表，以测量克鲁特兹菲尔德杰科布疾病
抽象的目标是使用强大的统计方法来开发和验证临床评级量表，以量化床边散发性creutzfeldt-jakob病（SCJD）的纵向运动和认知功能障碍。方法Rasch分析用于迭代构造间隔量表，以测量从2008年10月至2016年10月至12月的前瞻性国家Prion监测同伙研究中收集的合并床旁神经认知检查的复合认知和运动功能障碍。由528例SCJD患者构建的纵向临床检查数据集，包括1030运动量表和757个认知量表，超过130名患者 - 研究年份，用于证明量表效用。结果Rasch衍生的运动量表由8个项目组成，包括依赖于金字塔，锥体外和小脑系统的评估。认知量表包括6个项目，包括执行功能，语言，视觉感知和记忆的度量。两个量表都是一维的，独立于年龄或性别，并且具有良好的间可靠性。，它们可以在床边的几分钟内完成，作为正常神经认知检查的一部分。可以通过平均两个分数来得出综合考试量表。在测量纵向变化，预后和表型异质性方面进行了几种量表用途。结论这两个新型的SCJD运动和认知量表以及综合检查量表应被证明可用于客观地测量未来临床试验的表型和临床变化以及患者分层。这种统计方法可以有助于克服评估迅速进行性的多系统条件的临床变化的障碍，并且纵向随访有限。
兹证明以下管理系统：
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