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亲爱的同学们，恭喜你们——你们即将结束第二年的学位课程，并准备好做出重要的决定，决定你们想要攻读哪个科学学位。Fresh 课程结构为你们的核心科目打下了良好的基础，为你们在 Sophister 阶段学习的高级内容做好了准备。你们还有机会选修其他科学科目的开放模块，这些模块为你们的科学教育提供了广度和背景。在 Sophister 阶段，教育广度将继续发展，通过选修更多开放模块和 Trinity 选修课，你们有机会学习。Trinity 选修课是独立的、学院范围的模块，使你们能够拓宽所选科目之外的知识。你们有广泛的选择，包括语言和文化、关键的社会挑战和 Trinity 的突破性研究活动。模块列表可在此链接 ( https://www.tcd.ie/trinity-electives/ ) 中找到。有机会培养这些更广泛的技能，特别是在沟通和演讲方面，将使你从你选择的主持人科目中获得最大的收益，并将让你对科学以外的其他科目和学术模式有重要的见解。我祝愿你在 Sophister 的岁月里一切顺利，并期待看到你未来的成功和成就。
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深度脱碳的预测需要大量的太阳能，这可能会与其他土地使用竞争，例如农业，城市化和自然土地的保护。现有的容量扩展模型不会将土地使用土地覆盖变化（LULC）动态整合到预测中。我们通过将LULC的投影与一个模型将太阳能PV的未来部署与高空间分辨率的模型相结合，从而探索了预计的LULC，太阳能光伏（PV）部署以及太阳能对自然土地和农田的相互作用。，我们使用了从2010年至2050年的气候变化中的LULC预测的场景，有关排放场景的特别报告，并进行了两个电网场景，以模拟未来的PV部署，并将这些结果与2010年土地覆盖率的基线进行了比较，该基线与2010年的土地覆盖率保持不变。尽管Solar PV的总体技术潜力受LULC方案的影响最小，但部署的PV在2050年与基线情景相比，pV在-16.5％至11.6％之间。预计PV的总土地需求与其他研究相似，但是PV对自然系统的影响取决于情况下发生的潜在土地变化动态。在2050年部署的太阳能光伏导致1.1％ - 2.4％的耕地和0.3％ - 0.7％的自然土地转化为PV。然而，当整合了包括PV在内的所有土地覆盖变化动态（包括PV）的完整净收益和损失时，在PV撞击和与土地覆盖的相互作用下最深的是最深的。例如，即使PV驱动了更大比例的