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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
健康科学学院通讯 - 2024年12月
在整个职业生涯中，她建立了内部和跨机构，国家，南南以及南北的合作，网络和联系，扩大了工作的范围，可见性和影响，从而允许在SSA和世界其他地区进行跨国比较，以确保全球相关性以及竞争力。总体而言，她的研究为包容性和公平的健康计划做出了贡献。这些研究提供了战略信息，以为全面和公平的艾滋病毒反应提供信息，指导设计扩大国家和大陆计划的战略，破坏艾滋病毒干预和政策，为未来的研究方向提供信息，并使用强大的新型科学方法来加强公共卫生保健系统，这些方法也为重要的国家和谁统计数据提供了信息。
信息技术科学学士学位（...
•公认的本科学位或特定荣誉学位的同等学历。•或SAQA发行的外国资格的最低NQF 7级评估证书和•替代入学路径可能要求学生提交完整受试者的模块大纲，如果不满足规定的主题要求。AND (The specific undergraduate qualification should preferentially include, but not be limited to, these modules or their equivalence) • Applicable to Security and Network Engineering ◦ Network Security ◦ Advanced Networking ◦ Database Systems Design, Implementation, and Management • Applicable to Data Science, Robotics, Software Engineering: ◦ Python for Data Science ◦ Machine Learning Algorithms ◦ Database Systems Design, Implementation, and Management
计算机科学学院课程目录2024年...
教职员工 院长 Raz Danny 教授 Attiya Hagit Barequet Gill Ben-Chen Miri Biham Eli Bronstein Alexander Bruckstein Alfred Bshouty Nader Censor-Hillel Keren Cohen Reuven Elad Michael Elber Gershon El-Yaniv Ran Etzion Tuvi Friedman Roy Geiger Dan Ishai Yufeld Kimmel Kimmel Kimmel E. Naor Joseph (Seffi) Petrank Erez Pinter Ron Raz Danny Rivlin Ehud Roth Ronny Schuster Assaf Shachnai Hadas Shlomi Tomer Tsafrir Dan Yahav Eran Yavneh Irad
linyi li - - 计算科学学院
tss：用于鲁棒性认证的特定于转换的平滑。ACM计算机和通信安全会议（CCS）2021。[视频] 6。Huichen Li *，Linyi Li *，Xiaojun Xu，Xiaolu Zhang，Shuang Yang，Bo Li。基于非线性投影的梯度估计，用于查询有效的黑框攻击。国际人工智能与统计会议（AISTATS）2021。5。Linyi Li，Zhenwen Li，Weijie Zhang，Jun Zhou，Pengcheng Wang，Jing Wu，Guanghua HE，Xia Zeng，Yuetang Deng，Tao Xie。自然语言中的聚类测试步骤，以自动化测试自动化。ACM联合欧洲软件工程会议和关于软件工程基础（ESEC/FSE）2020，行业轨道的研讨会。[视频] 4。linyi li *，Zexuan Zhong *，Bo Li，Tao Xie。Robustra：在参考对抗空间上训练可证明的强大神经网络。2019年国际人工智能联合会议（IJCAI）。
蒂莫西·比克莫尔（Timothy Bickmore） - 库里计算机科学学院
11/30/24 OFFICE Khoury College of Computer Sciences Northeastern University 360 Huntington Avenue, 524 ISEC Boston, Massachusetts 02115 (617) 373-5477 INTERNET t.bickmore@northeastern.edu http://www.ccs.neu.edu/home/bickmore/ Research lab: http://relationalagents.com马萨诸塞州剑桥市理工学院教育学院2003年2月，亚利桑那州立大学，坦佩，亚利桑那州媒体艺术与科学博士学位东北大学（2005-2011）波士顿，马萨诸塞州计算机与信息科学学院波士顿大学医学院助理教授（2003-2005）波士顿，马萨诸塞州医学助理医学助理教授，通用内科医学
