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World File Search System科学实验
支援学生自主学习的资源（二）
所有中、小学。) 摘要 本通函旨在告知学校各类额外的网上资源及相关参考资料，让学校在特别假期期间推动学生自主学习。 详情 2. 因应疫情，学校于2022年3月至4月放假。本局于2022年3月7日发出通函第55/2022号，列出各类由校方自行开发的网上教学资源及相关参考资料，以鼓励学生在假期学习。学校可因应本身的情况及学生的学习需要，运用这些资源，让学生善用特别假期，在家中进行网上自主学习，为复课作好准备。 3. 我们已编制额外资源，供教师为学生安排配合课程的延伸学习或自主学习活动（例如主题阅读、互动问答游戏及动画短片），涵盖不同的学习领域/科目/课程范畴。附件列出了推荐资源清单，精选了国家提供的网上教育资源，包括最新的“天宫课堂”视频（https://bit.ly/358KddQchinadaily），其中航天员演示了在微重力条件下进行的多项科学实验（详情请参阅附件第12页）。其他政府部门开发的网上学习资源合集
支持国际空间站和地球之间联合学习以训练空间生物医学机器学习模型的基础架构
公共和商业太空行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务，包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。这些任务将产生大量数据，这些数据太大且成本太高，无法发送回地球，其中一些数据可能受到隐私保护。为了支持独立于地球的科学和医疗操作，此类任务可以利用人工智能和机器学习来构建模型，以协助科学实验、机组人员医疗保健、资源管理、航天器维护、调度和其他关键任务。然而，在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽，容易受到通信中断的影响，并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习提供了一种解决方案，它允许模型训练，而无需在地球和太空之间传输大量可能对隐私敏感的数据集。在这项工作中，我们提出了一种基础架构，以促进地球和国际空间站之间模型更新的安全传输。该架构代表了在太空飞行环境中部署的第一个联合学习框架，能够使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练和更新分类器模型。
DomeVR：为灵长类和啮齿类动物提供沉浸式虚拟现实
沉浸式虚拟现实 (VR) 环境是探索认知过程（从记忆和导航到视觉处理和决策）的强大工具，并且可在自然但受控的环境中进行。因此，它们已被用于不同物种和各种研究小组。不幸的是，在这样的环境中设计和执行行为任务通常很复杂。为了应对这一挑战，我们创建了 DomeVR，这是一个使用虚幻引擎 4 (UE4) 构建的沉浸式 VR 环境。UE4 是一个功能强大的游戏引擎，支持照片级逼真的图形，并包含专为非程序员设计的可视化脚本语言。因此，可以使用拖放元素轻松创建虚拟环境。DomeVR 旨在使这些功能可用于神经科学实验。这包括一个日志记录和同步系统，用于解决 UE4 固有的时间不确定性；一个交互式 GUI，供科学家在实验期间观察受试者并动态调整任务参数，以及一个圆顶投影系统，用于在非人类受试者中实现完全任务沉浸。这些关键功能是模块化的，可以轻松单独添加到其他 UE4 项目中。最后，我们提供了原理验证数据，重点介绍了 DomeVR 在三个不同物种（人类、猕猴和老鼠）中的功能。
开发太空经济基础设施，实现可持续太空时代
世界瞬息万变，航天领域亦是如此。提前 20 年规划大型科学实验可能不再是最明智的做法。我认为，大型科学实验的成本正变得与地面民用基础设施相当。因此，这些实验应纳入投资回报计划（或影响，不一定是经济回报），要求欧洲航天局 (ESA) 内部采用不同的部门间协调方法，并让所有社会利益相关者（民间社会代表和广大公众）更广泛地参与。定义哪些实验在未来 20 年内具有相关性会增加僵化性，并扼杀尖端科学技术发展的创造力。这可能会阻碍资深和早期职业人士支持这种长期（且往往不稳定）的计划。更明智的策略是提高小型、易于理解的实验的速率，让更多社会部门参与开发真正的太空基础设施，并制定更符合我们社会和地球所面临的挑战的战略。我们认为，这种策略将在相同的时间范围内导致同样大规模甚至更大规模的实验，同时提供经济回报和共同的目标感。概述了一个基本但积极的路线图。关键词：太空基础设施、经济、公众参与、科学传播
印度科幻小说中的伦理思考
随着科学技术的飞速发展，伦理问题越来越多地占据了科学家和思想家的想象空间。具体来说，科幻小说涉及科学实验领域中迫在眉睫的道德和伦理问题。本研究对印度科幻小说中有关基因编辑的伦理困境的表现进行了批判性审查，特别关注莫汉·桑德拉·拉詹的短篇小说《克隆人的冒险》、曼朱拉·帕德马纳汗的《收获》、阿米塔夫·高什的《加尔各答染色体》和 SB·迪维亚的《机器性》。这些文本中对克隆和基因操作的探索是在当代科学进步和相关道德挑战的更广泛背景下分析的。本研究进一步探讨了这些作品对无节制的技术进步的潜在后果所提供的微妙视角。该研究强调了科学好奇心和道德责任之间的紧张关系，强调了这些虚构叙事与当代生物伦理讨论的相关性。通过对人物发展、叙事结构和主题深度的详细分析，该研究认为印度科幻小说不仅预见了未来的技术可能性，而且也是审视此类进步的伦理影响的重要平台。虽然这些文本是在印度哲学思想的范围内研究的，但它们也是伦理话语的有效宝库。
液体金属启动器导体的定向组装...
摘要：尽管功能性近红外光谱（FNIRS）的技术进步以及FNIRS在神经科学实验设计中的应用中的增加，但FNIRS数据的处理仍然具有多种异质方法的特征，这既是科学的可重复性和解释能力和结果的解释能力。例如，仍然需要进行手动检查以评估收集的FNIRS信号的质量和后续保留率进行分析。机器学习（ML）方法的位置很好，可以通过自动化和标准化质量控制的方法学方法来为FNIRS数据处理提供独特的贡献，其中ML模型可以产生客观和可重复的结果。但是，任何成功的ML应用程序都基于标记培训数据的高质量数据集，不幸的是，目前尚无此类数据集用于FNIRS信号。在这项工作中，我们介绍了FNIRS-QC，该平台旨在众包创建质量控制FNIRS数据集。特别是，我们（a）组成了4385个FNIRS信号的数据集； （b）创建了一个Web界面，以允许多个用户手动标记510 10 S FNIRS段的信号质量。最后，（c）使用标记的数据集的一个子集来开发概念验证ML模型，以自动评估FNIRS信号的质量。开发的ML模型可以作为更客观和有效的质量控制检查，该检查可最大程度地减少手动检查中的错误以及信号质量控制对专业知识的需求。
基于发展认知神经科学和脉冲神经网络的联通主义—建构主义学习理论初探
本文基于新的理论视角，试图将联通主义与建构主义两种看似水火不容的学习理论统一到一个科学的理论框架中。联通主义—建构主义学习理论并不是两种理论的简单叠加，而是吸收建构主义、联通主义和新建构主义学习理论的精髓，以发展认知神经科学和脉冲神经网络两门经验性科学实验成果为事实基础，从发展的角度对两种理论进行融合，实现矛盾的化解、相互补充、进而重构。本文探讨的是联通主义—建构主义学习理论，该理论认为知识的本质是主体与环境之间的联通，有两种形式：物理形式和逻辑形式，只有逻辑形式才能被人实现和利用；学习可分为联通和建构两个阶段。连接是前提，建构是核心，在连接阶段产生的网络动作作为原材料，在建构阶段经过修剪，经过各系统加工成为心理表征，当心理表征被利用时，相关的网络塑造完毕，意义网络形成，完成了知识从物理形态到逻辑形态、从逻辑形态到物理形态的转变。因此，学习就是建构意义网络的过程，我们既要促进学生的连接阶段，也要帮助学生的建构阶段。本文的创新与突破性贡献在于，首次以全新的视角来看待学习理论这一课题。
理学硕士（统计学）
项目目标 本项目旨在为有才华的学生提供一个平台，让他们能够接受该学科的高等学习，并培养他们适应社会的需求。 除了教授核心统计学科目外，学生还可以根据自己的兴趣在选择学分制下选择跨学科、学科内和基于技能的选修课。 学生还通过实践课和项目工作接受处理实际问题的培训。 作为课程的一部分，学生还将接触到各种统计软件，如 SPSS、MATLAB、SAS 和 R。 项目成果： 成功完成统计学硕士课程后，学生将能够 PO1：了解概率和统计在解决实际问题中的作用。 PO2：获得与当今科学界相关的现代统计技术知识。 PO3：说服任何科学实验都需要对数据进行系统分析。 PO4：提供实验设计和实地调查咨询。 PO5：处理任何统计软件包。 PO6：使用任何学科的合适统计工具处理现实生活中的问题，并能够在任何处理数据的行业工作。 PO7：成为具有专业倾向的统计学教师/统计学家/数据科学家，对主题有扎实的了解，并擅长通过统计方法进行知识发现。 PO8：了解统计学的基本理论和应用原理，并做好充分准备攻读博士学位或以应用统计学家的身份进入工作岗位。 PO9：向非统计学家传达关键的统计概念。 PO10：熟练使用统计软件/实用程序进行数据分析。 资格
国际包裹和邮政技术
太空建设 美国宇航局和欧洲航天局 (ESA) 自 2020 年以来一直致力于太空物流的发展。美国宇航局佛罗里达州肯尼迪航天中心 Gateway 项目深空物流 (DSL) 经理 Mark Wiese 透露，美国宇航局 Artemis 计划的一个关键组成部分将是 Gateway——一个绕月运行的前哨站，为人类可持续、长期重返月球表面提供重要支持，同时也是深空探索的中转站。（见《通往月球及更远的地方的门户》，第 41 页。）作为 Gateway 物流服务 (GLS) 合同的一部分，DSL 负责引领深空商业供应链，采购运输货物、设备和消耗品的服务，以便探索月球和火星。美国宇航局根据 GLS 选定的第一个美国商业供应商是 SpaceX，它将向 Gateway 运送关键的加压和非加压货物、科学实验和补给。这些将包括样品收集材料以及机组人员在船上和月球表面探险期间可能需要的其他物品。 DSL 还与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 合作，分享专业知识和经验教训，为 JAXA 开发 HTV-XG 后勤补给飞行器提供参考，并与加拿大航天局 (CSA) 合作开发先进的网关外部机器人系统 (GERS)，以确保与未来后勤工作的兼容性。
联合新闻稿
联合新闻稿NUS和NRF启动了国家同步计划和国际同步访问计划，旨在促进新加坡科学研究合作，2022年10月18日，新加坡国立大学（NUS）和新加坡国家研究基金会（NRF）已推出了国民同步计划（NSP），以推广和锚定研究，以推广和锚定。作为发布会的一部分，NUS和澳大利亚核科学技术组织（ANSTO）已签署了一项协议，使新加坡研究人员更喜欢进入澳大利亚同步器。由NUS主持，1600万新元的NSP将所有基于新加坡的研究机构，机构和行业汇集在一起，成为与同步基因相关的生态系统。这将促进知识，创建独特的工具和技术，并发展才能在全球范围内点亮新加坡的同步努力。NSP将在新加坡同步加速器光源（SSLS）本地进行同步研究的资源，该资源基于NUS的Kent Ridge校园，并通过国际同步加速器访问（ISA）倡议来补充，以补充当前设施的功能。根据ISA倡议，NUS与Ansto之间签署了一项为期五年的合作协议，允许新加坡研究人员在墨尔本使用Ansto的同步设施。启动仪式是在新加坡总理李·霍恩（Lee Hsien Loong）正式访问澳大利亚在2022年10月17日举行的第7届新加坡澳大利亚领导人会议上举行的。这是新加坡贸易和工业部长Gan Kim Yong先生和澳大利亚工业与科学部长Ed Husic MP的见证。NUS副总裁（研究与技术）教授Chen Tsuhan教授说：“同步设施对许多学科至关重要，例如生命科学，材料科学，环境分析和微/纳米制造。 同步加速器研究的进步使科学家能够探究广泛的材料并进行科学实验，最终导致重要发现。 nus很高兴举办国家同步计划及其国际同步加速器访问计划，该计划将扩大我们科学家对此类主要的研究设施的访问，进而加快创新的步伐，以实现改变社会的改变游戏规则的解决方案。” “我们很高兴能够在国际同步访问计划下成为我们的第一个合作者。 这将进一步加强新加坡和澳大利亚科学家之间的研究联系，并为共同感兴趣的领域带来联合研究的新机会，” Chen教授补充说。NUS副总裁（研究与技术）教授Chen Tsuhan教授说：“同步设施对许多学科至关重要，例如生命科学，材料科学，环境分析和微/纳米制造。同步加速器研究的进步使科学家能够探究广泛的材料并进行科学实验，最终导致重要发现。nus很高兴举办国家同步计划及其国际同步加速器访问计划，该计划将扩大我们科学家对此类主要的研究设施的访问，进而加快创新的步伐，以实现改变社会的改变游戏规则的解决方案。” “我们很高兴能够在国际同步访问计划下成为我们的第一个合作者。这将进一步加强新加坡和澳大利亚科学家之间的研究联系，并为共同感兴趣的领域带来联合研究的新机会，” Chen教授补充说。