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神经方法学和神经影像学在教师培训中的应用
神经方法学是一个我们在科学数据库和专业文献中几乎找不到的信息的概念。因此，本研究的总体目标是分析教学方法、神经方法学教学、教育包容性、技术和教师培训之间的关系。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和回归的。为了方便起见，使用的样本是从西班牙、巴西、哥伦比亚和巴拉圭大学的大学教师中抽取的，共有 815 名参与者。研究工具是一个临时的李克特量表问卷，具有极好的可靠性（Cronbach's Alpha，.969），通过探索性因子分析对内容和结构进行了验证。相关性分析和自动线性建模提供了第一个结论，表明神经方法学为教师使用的技术提供了科学性，这是教育包容性的基础。神经影像学示例为我们在神经方法学领域开展的研究提供了一个思路。
与开放人工智能平台就髋关节骨关节炎及其治疗进行对话
第一个提示是“用 300 个字描述髋关节骨关节炎外科治疗的当前证据，并提供 5 处参考文献”。Chat-GPT 对髋关节骨关节炎的标准外科手术提供了合理全面的描述，但也有一些遗漏，例如表面置换和股骨头切除手术。提供的答复简洁、语法正确且信息丰富，对所提出的手术方案的益处和风险提供了相关描述，尽管建议是针对所有人群的。Chat-GPT 还准确描述了全髋关节置换术 (THA) 手术的基本原理。然而，没有提到一些重大的潜在并发症，包括损伤邻近结构、血栓和麻醉风险 [8]。Chat-GPT 引用的来源是可靠的；然而，该模型未能使用文内引用，这使得评估所呈现信息的准确性和解释变得具有挑战性（图 1）。综上所述，虽然 Chat-GPT 的回复提供了髋关节骨关节炎手术治疗的可靠概述，但一些遗漏之处和文内引用的缺失削弱了其整体学术严谨性。进一步阐述一些关键方面，例如潜在的并发症和参考文献，将提高回复的科学性和学术性。
模拟空战的团队态势感知精度测量技术 - 感知与性能之间的曲线关系
态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
意识与
态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
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态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
性别平等计划
DGK 董事会成立并授权了一个项目组，以支持性别平等并在社会中创造平等机会。主要目标是坚持基于证据的对话，以确定德国临床心脏病学和心血管研究中性别不平等的原因，制定措施来抵消这些不平等，分别评估这些措施的成功，并为可持续的性别平等设定方向。1 作为实施建议措施的一部分，该项目组将很快转变为 DGK 内的一个常设部门，并将更名以反映其整体努力，并强调性别平等、多样性和包容性的重要性（多样性、公平和包容性部门）。该项目组目前获得 DGK 工作人员的行政支持。PG 13 主席（或副主席）参加 DGK 董事会的每月会议，以确保持续倡导多样性、公平和包容性，并实施性别平等计划。为实施性别平等计划而投入的进一步资源包括利用 DGK 网站作为平台、在 DGK 年度会议上策划信息性和科学性的会议，以及设立性别平等奖，表彰在促进心血管领域性别平等方面有功的个人。
作者之死：人工智能在... 中的调查
Atıf Aydoğdu Çelik，M.（2023）。作者之死：文学中人工智能的调查。通信科学研究杂志，3（2），142-154。摘要人工智能技术是计算机科学的重要里程碑，是一门研究领域，专注于形成智能机器来执行自然需要人类智能的任务。人工智能模拟和模仿人类行为，例如推理、学习和规划以及人类处理的工具，已广泛应用于经济、金融、教育、农业和医疗保健等多个专业领域。人工智能与深度学习相结合，成为 21 世纪最重要的技术进步之一，因为它开创了现代社会的数字化转型。由于人工智能具有极强的科学性，并且主要关注数字，因此，充满修辞手法的文学被视为人工智能永远无法掌握的唯一分支。然而，计算文学的最新发展表明情况恰恰相反。自 20 世纪下半叶以来，出现了由人工智能创作的诗歌和小说。在此背景下，本研究的目的是说明人工智能如何根据使用在线人工智能软件程序 OpenAI 创建的示例创作文学作品。在此框架内，本研究得出结论，人工智能技术在文学领域也变得突出，作家的死亡可能比实际预期的要早。关键词：人工智能、机器学习、文学、诗歌。
静电过程手册
静电现象在过去几千年来一直为人所知。1600 年，伊丽莎白一世女王的宫廷医师威廉·吉尔伯特爵士撰写了一本科学性很强的静电学描述书，名为《论磁》。然而，从静电过程在工业领域应用的早期开始，就没有一本全面的手册可供该领域的新手阅读，他们既需要入门知识，又需要足够的具体信息来解决眼前的问题。这本手册是由执业工程师和科学家编写的，他们都是各自专业领域的公认专家，旨在尽可能全面、详细地描述静电过程和相关现象，但只用一卷书的篇幅。在需要可靠信息以便立即应用特定主题的个人和希望将本书作为一般性、核心参考资料的人之间的相互竞争需求之间建立了平衡。因此，本书的组织方式是提供我们目前对该领域的理解和公认做法的汇编；方便查阅广泛的全球文献库；并介绍各个学科的专家，他们共同构成了一个独特的资源库。书中包含了足够的背景或“教程”材料，使初次遇到静电相关问题的技术培训人员能够理解这一领域。书中组织了各种主题区域，以帮助读者识别必要的资源材料
利用人工智能协助道德和...
为确保及时接种疫苗，许多国家和地方当局已制定了新冠疫苗分发计划，确定了优先接种人群和实施阶段 [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 发布了由 SAGE (战略咨询专家组) 认可的新冠疫苗分配和优先排序价值框架和路线图，与确保所有国家迅速和公平获得新冠疫苗的全球倡议 COVAX 保持一致 [ 3 ]。然而，疫苗的实地分发面临着前所未有的技术难题，例如供应有限、持续时间不明确、双重注射、特殊物流要求等。[ 3 ]。尽管各国和国际组织认识到疫苗分配决策的核心因素是科学性和伦理性[2-4]，但传统的静态决策模型在应对这一复杂情况方面存在许多不足。首先，决策过程涉及多个维度，例如国际合作机制的目标和原则、国家和地方计划以及规划活动的范围（世卫组织列出了10项活动，包括规划和协调、预算、监管、优先排序、服务、培训等）[5]。其次，决策过程中存在不确定因素，例如有关病毒的一些关键问题仍不清楚，包括疫苗的有效性和持续时间，以及正在开发的候选疫苗将如何进展。第三，决策过程的整体流行病学背景 [ 4 ] 不断变化，因此尚未完全了解。此外，疫苗的部署及其对流行病学状况的影响是动态的，需要实时了解。
关于量子计算、认识论的几句话......
认识论又称为科学哲学。它是哲学的一部分，我们研究知识、知识的基础、性质、范围和局限性。方法论是认识论的一个分支，我们研究特定于科学或学科的研究和分析方法。我们经常看到这个术语与方法（用于建立或证明真理，根据确定的原则和按特定顺序应用的步骤引导我们的思想）混淆使用。有时使用“logy”后缀来为我们不应该使用的术语提供科学解释……卡尔波普尔是 20 世纪的主要科学哲学家，他的工作主要集中在科学发现的逻辑上 [1]。他将可重复性提升为研究科学性的主要标准。十年来，我们在许多领域都观察到了可重复性危机，计算机科学就是其中之一。ACM 术语最近在 2020 年进行了更改，以反映计算机科学家的这种认识以及朝着产生可靠结果的正确方向的发展。经典计算机是确定性机器，即使我们运行随机模拟也是如此。当正确使用伪随机数时，我们可以用适当的方法精确地获得按位相同的结果，从而调试正在构建的科学软件，这是至关重要的 [2]。量子机器本质上是随机的，每次运行都可能产生不同的结果，但可重复性（而非可重复性）仍然是检查量子机器质量的主要标准：我们是否获得相同的统计数据和相同的科学结论？在简要回顾量子计算的起源之后，我们将在真实量子处理器上模拟和测试 Grover 算法时回顾正在进行的工作。