本文指出,对企业竞争战略概念的本质存在不同的解释。结果表明,这些表述的内容可以根据不同的依据进行分类,并确定相应的科学方法。确定了以下针对这一问题的科学方法:1)基于竞争发展活动的规划、资源管理方法和机制、流程、目标特征的方法(规划和目标方法);2)通过创造竞争优势的标志或与竞争对手的结果差异的标志(竞争优势方法)的棱镜来定义这一概念的科学方法(意味着这一战略的实施确保了在市场上出现一定的竞争优势);3)在基于发展效率的基准背景下描述这一概念的科学方法(有效方法)。一种通用的方法来定义这一现象,它考虑到了这三种方法的特点。确定企业的竞争战略是一套动态的、长期的、有目的的、有计划的、相互关联的措施,服从于企业的总体目标,以企业的内部能力为基础,旨在实现和保持所需的竞争水平、竞争优势、稳定的竞争地位、高的财务和经济效益。企业并能够抵消竞争力量的影响。事实证明,制定竞争战略的最佳方法是综合方法,该方法基于:将竞争战略定位在总体发展战略中(如果企业专注于增长,则应根据这些定位制定稳定或减少竞争的战略);根据内部机会、前景和外部影响因素的指标制定实施的所有参数;为预测期设定市场条件。作者根据企业发展理论的规定、战略的局部性和复杂性的迹象及其创新性,制定了竞争战略选择可能性方案的方法。结果表明,本文提出的基于发展理论的企业竞争战略选择方案具有实用价值,可以在实践中根据主体发展状况实施该程序。
1.2欺诈检测的数据预处理技术:为了准备欺诈检测算法的原始交易数据,需要数据准备。由于欺诈交易通常比真正的交易少很多,因此处理不平衡的数据集是一个主要的困难。可以纠正这种不平衡,例如在采样,过采样(SMOTE)或使用合成数据之类的方法。为了提高模型精度,数据清洁技术消除了噪声,处理丢失的变量并标准化数据。功能缩放确保每个输入功能对学习过程做出同等的贡献。通过适当的预处理提高了欺诈检测模型的有效性,从而确保模型从清晰,平衡的数据中学习正确的模式。
课程描述:本课程向学生介绍了生物学的基本原理,强调了人体的结构和功能。该课程将从生物学和科学方法的一般介绍开始。继续进行有机化学的概述,细胞和组织结构和功能的研究,身体系统的组织和调节,然后继续调查人体的以下每个器官系统:心血管,淋巴管,免疫,消化,消化,呼吸,呼吸,尿液,骨骼,骨骼,骨骼,肌肉,肌肉,肌肉,肌肉,内脏和opprodictive。课程以遗传学以及人类进化和生态的介绍结束。学生将讨论科学方法的过程,并通过来源选择和创建叙述的演讲来展示科学信息素养技能。
课程概述:踏上数据科学和机器学习的全面旅程。本研究生课程是整体介绍,重点是基本算法,数据科学方法和完整的数据处理生命周期。
您希望推动创新、优化业务并获得前沿见解。从实验到利用,经过验证的数据科学方法对您来说很重要。除了 Azure 中专业而灵活的环境外,还可以加速数据科学、机器学习和 AI。
• 描述科学研究如何改变世界。• 描述科学方法的主要特征。• 讨论科学带来的一些好处以及它带来的问题。• 描述心理科学改善世界的几种方式。• 描述心理学家遵循的一些道德准则。
人工智能系统和著名的人工智能示例基于形式逻辑。大多数数据科学方法直接源自统计学,而统计学又基于概率。这个领域(概率)也为最突出的现代人工智能和数据科学方法——机器学习奠定了基础。此外,学生还将了解复杂性估计和验证选项,以及数据处理系统的基本功能。学生将在本模块中实现以下学习目标:专业技能学生了解人工智能和数据科学的理论基础。他们能够应用这些。此外,他们可以设计、评估和改进软件概念和实现的性能。学生可以制定自己算法的数学细节,并可以使用这些细节来改进自己的实现。方法技能通过本模块获得的知识,学生能够掌握更高级的主题并独立研究它们。软技能学生可以从人工智能和数据科学的理论基础解释复杂的主题并评估他人的想法。
科学正逐渐失去公众以前对它的尊重。从公众的角度来看,应用于核能、基因工程等社会问题以及信息、经济和股票市场系统等复杂的社会技术设施的科学方法往往远远达不到标准。这反过来又导致人们对科学的不满,认为科学不适合如此复杂的社会和道德问题。为人类进步做出巨大贡献的经典科学方法本身被认为不适合具有重大道德或伦理内容的问题。科学家和工程师必须通过开发适合他们所处的更广阔世界的新方法来应对这种信心的丧失。统一系统假说 (USH) 就是在这种更广泛的背景下提出的。大约四十年前,人们希望系统科学能够提供一条前进的道路。这种希望源于一般系统理论