材料科学知识广泛分布于大量科学文献中,对新材料的有效发现和集成构成了重大挑战。传统方法通常依赖于昂贵且耗时的实验方法,这进一步加剧了快速创新的复杂性。为了应对这些挑战,人工智能与材料科学的结合为加速发现过程开辟了道路,尽管这也需要精确的注释、数据提取和信息的可追溯性。为了解决这些问题,本文介绍了材料知识图谱 (MKG),它利用先进的自然语言处理技术与大型语言模型相结合,将十年的高质量研究成果提取并系统地组织成结构化的三元组,包含 162,605 个节点和 731,772 条边。MKG 将信息分类为名称、公式和应用等综合标签,并围绕精心设计的本体进行构建,从而增强了数据的可用性和集成性。通过实施基于网络的算法,MKG 不仅促进了高效的链接预测,而且还显著减少了对传统实验方法的依赖。这种结构化方法不仅简化了材料研究,而且为更复杂的科学知识图奠定了基础。
过去几年,教育界对人工智能 (AI) 的兴趣激增,这主要是由于人工智能技术的进步。因此,有人认为学生应该学习人工智能,尽管关于人工智能应该如何应用于教育还存在争议。人工智能素养被认为是定义学生在未来的日常生活和工作中需要掌握的能力的一种方式。这项研究认为,研究人员和教育工作者需要一个框架来将人工智能素养融入技术素养,后者被视为一种多元素养。因此,本研究旨在批判性地分析和讨论文献中与技术素养相关的人工智能素养的不同组成部分。数据包括五个人工智能素养框架,涉及三种技术知识传统:技术技能、技术科学知识和社会伦理技术理解。结果表明,技术教育的人工智能素养强调技术科学知识(例如,关于人工智能是什么、如何识别人工智能和系统思维的知识)和社会伦理技术理解(例如,人工智能伦理和人类在人工智能中的作用)。编程能力等技术技能也出现,但强调较少。还讨论了对技术教育的影响,并提出了技术教育的人工智能素养框架。
根据佛蒙特州和联邦法律,野生动物属于佛蒙特州人民,因此代表公众保护和管理佛蒙特州的野生动物资源是佛蒙特州鱼类和野生动物部门的义务。该部门长期以来一直使用最佳的科学知识来管理佛蒙特州的大型野生动物物种,这些科学知识是基于强有力的公众意见流程得出的。在过去的二十年里,佛蒙特州的四种大型野生动物物种——白尾鹿、黑熊、驼鹿和野生火鸡——的管理一直由一项全面的大型野生动物管理计划协调。该计划每十年更新一次,确定了这些物种面临的问题,制定了可持续的种群和管理目标,然后规定了实现这些目标所需的策略。将野生火鸡管理与驼鹿管理结合起来可能看起来很奇怪,但采用多物种管理方法是合适且必要的,因为这四种物种都面临着重叠的挑战,作为一个群体,它们代表了佛蒙特州狩猎和野生动物观赏机会的支柱。此外,野生火鸡作为大型猎物物种的地位反映了其在过去 50 年中在野生动物恢复工作中获得的高度关注。
电子邮件:phgsampaio@gmail.com摘要糖尿病的患病率是当代医学所面临的主要挑战之一,鉴于续集和合并症是由于维持高血糖状态而引起的,这是由于这种状况的潜在死亡风险(Glovaci,2019年)。在维持糖尿病的主要并发症中,我们强调了糖尿病神经病,这是由于不使用糖尿病的糖尿病而导致的临床实践中最常见的病理学特征(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。因此,这项工作旨在讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,旨在综合更新的科学知识,以更好地了解这种病理学。关键词:糖尿病,糖尿病神经病,病理生理,诊断,治疗。摘要糖尿病的患病率是由于维持高血糖状态以及这种情况导致死亡的潜在死亡风险而引起的当代医学,盖伊和合并症所面临的主要挑战之一(Glovaci,2019)。在维持糖尿病的主要并发症中,糖尿病神经病脱颖而出,其特征在于病理学表明,在临床实践中经常出现的病理学表明,由于糖尿病的不受管理而导致的(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。因此,本文的目的是讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,以期综合有效的科学知识,以更好地理解这种病理学。关键词:糖尿病,糖尿病神经病,病理生理,诊断,治疗。 div>总结糖尿病的患病率是当代医学所面临的主要挑战之一,鉴于由于维持高血糖状态而引起的后遗症和合并症以及由于这种情况而导致的死亡风险(Glovacaci,2019年)。 div>在糖尿病的主要并发症中,糖尿病神经病是由于糖尿病未管理而在临床实践中最常发现的病理(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。 div>这项工作的目的是讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,以综合更新的科学知识,以更好地了解这种病理学。 div>
引言 I. 21 世纪康涅狄格州科学教育愿景 20 世纪末,美国国家研究委员会公布了《国家科学教育标准》,其中指出学校科学教育的目标应该是让所有学生都具备科学素养。2003 年,康涅狄格州教育部召集了一个由经验丰富的教育工作者组成的委员会,重新设计其科学框架,并确定所有学生在学校科学课程中应该学习什么,以便让“让所有人具备科学素养”的愿景在康涅狄格州学生身上成为现实。新框架的愿景基于当代科学和社会的趋势,包括: • 公民对科学素养的需要日益增长,以便处理与科学相关的个人和全球问题; • 信息技术在获取、分析、共享和交流知识方面的可用性和使用日益增多; • 任务导向和应用科学研究在我们社会中的作用日益增强;以及 • 当代科学知识和职业的跨学科性质不断发展。所有学生,无论其学业水平或职业抱负如何,都应该有机会学习内容丰富、富有挑战性的科学课程,以确保他们有机会获得关于生命、化学、物理和地球科学内容以及科学知识的产生和批判方式的基本理解。尽管学区将制定自己的科学课程以满足其学校社区的学习需求、兴趣和价值观,但所有学校科学项目都应为学生提供积极参与科学活动内容和性质的机会,以鼓励和支持学生对科学的兴趣和热情。因此,该框架描述了一系列连贯的基本生命、化学、物理和地球科学概念和技能,所有学生都应该通过参与智力和动手探索自然现象来学习这些概念和技能。科学框架基于源自国家科学教育标准和 2061 项目科学素养基准的内容标准。新的科学框架认识到,当前科学知识体系非常庞大,涵盖不同学科,并且还在不断增长,因此试图缩小内容的广度,并确定所有学生都应该学习的最重要的科学概念、过程和应用,以便具备科学素养并进行更高级的科学研究。二、框架目标科学框架有三个主要目标:1. 阐明康涅狄格州科学教育的愿景,即所有学生都参与基础科学概念和过程的研究,并探索科学、技术和社会之间的相互关系。2.为学区和科学教育工作者提供当代基础,以开发他们自己的科学项目和课程。3. 定义所有学生应具备的核心科学知识和表现,并通过全州科学评估进行评估。
科学教育中的学习体验应多种多样,应包括小组和个人工作的机会、学生之间以及师生之间的讨论,以及动手/动脑活动,让学生能够构建和评估所研究现象的解释。此类调查和对积累的证据的评估为学生提供了加深对科学本质以及科学知识的性质和地位的理解的机会。
Livermore Lab Foundation(LLF)致力于促进科学知识并启发下一代科学家和工程师。与Lawrence Livermore国家实验室(LLNL)合作,LLF为寻求促进其教育和专业目标的学生提供支持。所有奖学金(仅夏季或全年)包括有偿的,全职10-12周实习;奖项基于LLNL的学生薪酬量表与您的学术水平相称。
饮食纤维主要源自植物细胞的细胞壁。它们在营养和健康维持中的作用非常重要。根据当前的科学知识,纤维被分为可溶性和不溶性纤维。不溶性纤维不会在结肠中降解,而是通过并排出粪便。它们对于消化系统的良好功能,防止结肠癌和便秘以及饱腹感的增加至关重要。可溶性纤维被结肠的微生物菌群(细菌)降解。
大语言模型(LLMS)创造了令人兴奋的可能性,以加速材料科学中的科学发现和知识传播。虽然LLM已成功地用于选择科学问题和基本挑战,但他们目前不属于实用的材料科学工具。从这个角度来看,我们在材料科学中显示了LLM的相关故障案例,这些案例揭示了与理解和推理有关复杂,相互联系的材料科学知识的当前局限性的局限性。鉴于这些缺点,我们概述了建立基于域知识的材料科学LLM(Matsci-llms)的框架,该框架可以实现假设产生,然后进行假设检验。在很大程度上,获得表现型Matscilms的途径在于构建源自科学文献中采购的高质量的多模式数据集,其中各种信息提取挑战持续存在。因此,我们描述了关键材料科学信息提取挑战,这些挑战需要克服,以构建大规模的多模式数据集,以捕获有价值的材料科学知识。旨在实现解决这些挑战的连贯努力,我们概述了通过六个互动步骤将Matsci-llms应用于现实世界材料发现的路线图:1。材料查询; 2。数据检索; 3。材料设计; 4。Insilico评估; 5。实验计划; 6。实验执行。最后,我们在可持续性,包容性和政策制定方面讨论了Matscillms对社会的一些广泛含义。