1个助理教授职位是专门为拥有博士学位的年轻研究人员(例如博士后学生)的全职职位。在教学职责方面,这些职位与法国大学中的Maˆıtrede Conferences的职责相似。不需要国家CNU对申请人的事先资格。
Ishmail Abdus-Saboor,博士学位副教授,生物科学系首席研究员,Zuckerman Mind Brain Brain Brain Brain Brain Brain Institute Freeman Hrabowski Scholar,Howard Hughes Hughes Medical Institute哥伦比亚大学,3227,百老汇,百老汇3227,百老汇6C,Quad 6c,Quad 6c,纽约州,纽约州,纽约市,纽约市,纽约市,Philadelphia,pennsyia,pennsyia a。1984年5月19日;已婚,两个孩子。教育2006–2012博士细胞和分子生物学,宾夕法尼亚大学(顾问:Meera Sundaram)2002- 2006年B.S.
Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Science (Course 6-P) Through a seamless, ve-year course of study, the Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Science (6- P) ( https://catalog.mit.edu/degree-charts/master-electrical- engineering-computer-science-course-6-p ) program leads directly to the simultaneous awarding of the Master of工程学和该部门获得的三个学士学位之一。6-P计划旨在在高级研究生学习和专业工作所需的精力中提供知识的技能和深度,以及在越来越复杂的技术世界中工程领导力至关重要的广度和视角。学生从研究生批准的主题列表中选择42个单位;这些受试者与学士学位课程的两个高级本科生一起考虑,必须在集中注意力领域中至少包括36个单位。从受限制的数学,科学和工程学科的部门清单中选择了另外24个选修单位。
b“ 1部门,巴斯克大学(UPV/EHU)计算机科学与人工智能,西班牙圣塞巴斯蒂安2 Donostia International Physics Center(DIPC),圣塞巴斯蒂安,西班牙3 3号Biomedicina de Sevilla研究所(IBIS),ROC \ xc2 \ xc2和部门dev> div> xc2 \ xc4 \ xc4 \ xb1a celular,celelulta,de Biolog \ xc2 \ xc2 \ xb4 \ xc4 \ xc4 \ xc4 \ xb1a,塞维利亚大学,西班牙塞维利亚大学,西班牙4个生物医学网络研究中心,神经疾病疾病(Ciberned)(ciberned),spain spintute,spain ridrid。 Gulbenkian de Ci \ XCB \ X86encia, Oeiras, Portugal 6 Biofisika Institute (CSIC-UPV/EHU), Leioa, Spain 7 Laboratoire of Optique et Biosciences, CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France 8 MRC Laboratory of Molecular Biology,剑桥,英国9号英国剑桥大学的生理学,发展和神经科学的<美国波士顿学院的计算机科学界11。de biogenieria, universidad carlos III de Madrid, Madrid, Spain 12 Area de Bioingenieria, Instituto de Investigaci \ XC2 \ XB4ON Gregory Mara \ XCB \ XCB \ X9C \ XC2 \ XB4ON, Madrid, Spain 13 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain相应的作者“
传记 Guillaume Lajoie 是蒙特利尔大学数学与统计学系 (DMS) 的副教授,也是 Mila - 魁北克人工智能研究所的高级学术成员。他担任 CIFAR 主席(CCAI 加拿大)以及加拿大神经计算和接口研究主席(CRC)。他的研究处于人工智能和神经科学的交叉领域,他开发了工具来更好地理解生物和人工系统中常见的智能机制。他的研究小组的贡献范围从大型人工系统的多尺度学习范式的进步到神经技术的应用。 Lajoie 博士积极参与负责任的人工智能开发工作,寻求在研究和其他领域使用人工智能的指导方针和最佳实践。研究主题:表征学习、深度学习、认知、健康人工智能、科学人工智能。计算神经科学、优化、推理、循环神经网络。动态系统
摘要:本研讨会研究了移动传感器和机器学习的使用来实时检测和干预急性物质中毒,从而实现了即时的自适应干预措施。Bae博士将介绍她关于通过智能手机和可穿戴设备检测暴饮暴食和大麻中毒的研究,强调了可解释的AI在提供决策透明度方面的作用。通过利用智能手机传感器和可穿戴设备的数据,她的研究探讨了实时预测如何使个人能够做出明智的决定,最终改善健康结果并减少与物质有关的危害。BAE博士还将讨论实施这些技术的技术和道德挑战,包括对隐私,算法透明度的担忧以及尊重用户自主权的个性化,适应性系统的需求。演讲将以关于数字健康技术的未来,增强公共卫生,指导个性化干预措施以及支持临床决策的潜力的前瞻性讨论。
[J1] [FSE'24] Aashish Yadavally,Yi Li和Tien N. N. Nguyen。2024。通过执行知识引导的动态依赖学习进行预测计划切片。在第31届ACM国际软件工程基础上。★ACM SIGSOFT杰出纸奖▸会议论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。