人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
ALLEA 声明认为,小学和小学后的科学教育在帮助所有年轻学习者了解自然科学如何成为我们日常生活不可或缺的一部分方面发挥着关键作用,从而有助于他们成长为有见识和积极的公民。它主张加强科学教育课程在提高社会对科学本质 (NOS) 的理解方面的作用,并鼓励广大公众学习如何识别、理解和解决相关的伦理困境,这将有助于创建一个具有科学素养的社会。主要建议包括将与科学本质和研究伦理相关的学习成果纳入小学和小学后的科学课程,将科学本质和研究伦理教学法融入现有课程以及初始教师教育 (ITE) 和教师持续专业学习 (CPL) 计划等。
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我日常生活的一部分就是寻找最新的科学发现。生物学、医学、数学、太空、新材料或发明、考古遗址等等,这些都让我的头脑充满好奇和好奇。在之前的一篇(或两篇)文章中,我分享了继续阅读和学习的好处。学习激励我们的东西很容易。无论是学习新食谱的积极动机,还是想要更好地处理财务或清洁的消极动机,都有许多新的信息和技能具有技术方面。找到一本用通俗易懂的风格写成的、让更广泛的读者更容易理解的信息丰富的书总是件好事。然而,并不是每个人都是优秀的作家或演说家。世界各地(甚至世界各地)每周都有如此多的惊人发现!大多数人不知道这些发现,只是因为他们不知道在哪里可以找到它们或如何阅读它们。科学素养是关键。
全球科学教育的基本目标之一是发展具有科学识字且能够对社会科学问题做出明智决定的公民(SSI)。这项研究调查了科学素养与11年级科学学习者对SSIS的态度之间的关系,并针对社会中转基因生物(GMO)的使用特别提及。来自约翰内斯堡镇学校的一百四(104)年级的十一年级的科学学习者参加了这项研究。这项研究采用了用于数据收集的调查设计的定量方法,以评估科学素养与学习者对转基因生物的态度之间的关系。调查的发现表明,科学素养与瘦长对使用转基因生物的态度之间存在显着相关性,而Spearman的Rho,R(102)= .726,p <.001。80.7%的学习者表明他们对转基因生物几乎没有理解。另有84.6%的人对基因修饰过程没有理解,而77.9%的学习者对使用转基因生物有负面关注。独立的样品T检验进一步用于比较组。独立样品T检验的结果表明,男性和女性学习者对GMOS t的态度没有显着差异(102)= - 2.289 p> .05 = .743。然而,学习者对学校A和B t之间的转基因生物的态度(102)= 7.840 p <.001。在特定年级中存在的课程中存在的知识差距也解释了学习者对转基因生物的一些负面态度。这些发现的含义与低科学素养水平,与基因相关的概念,遗传遗传和流行的误解的抽象性质有关,学者对使用GMO的使用。在学校A中指出的更高的转基因素养与学校的科学俱乐部有关,学习者定期辩论几个SSI,包括克隆和基因修饰。在本研究中还提出了实践和未来研究的建议。