我们提供了各种各样的模块,这些模块具有深度,小课和大量的研究项目。可用的模块和研究项目的非常广泛的选择涵盖了应用数学和数学物理学的所有领域,反映了数学系应用数学和数学物理科的成员的广泛研究兴趣。特定的优势包括流体动力学,数学建模,数值分析和科学计算,数学物理学,数学生物学,对PDE和随机微分方程的应用分析,渐近和扰动方法,数据,网络,网络和复杂性科学。此外,我们还为希望在现代计算数学和数据驱动建模之间建立核心专业知识的学生提供有关科学计算与机器学习(SCML)的程序流。
Nathan Shammah,Riken - 量子技术的开源科学计算:QUTIP 2019年1月26日 - 美国伯克利实验室,美国
COMP 180 科学计算和数据分析(3 个学分)科学计算强调在科学背景下进行数据分析和可视化 - 快速分析数据以供个人理解、与合作者共享自动化工作流程以及准备结果以供日后发布。本课程将强调快速、交互式和可重复的协作数据分析,以做出科学贡献。学生必须先修完 MATH 117:大学代数,或已选修 MATH 118:预备微积分或更高课程。在本课程结束时,学生将熟练使用特定的交互式数据分析环境(可能是课程笔记中指出的 Python、R 或 MATLAB)来分析数据和共享结果。跨学科选项:神经科学
2013 年至今 担任以下期刊的同行评审员:《应用数学与计算》、《应用数学建模》、《应用科学》、《数学科学通信》、《应用计算机与数学》、《IEEE 信号处理快报》、《IEEE 电路与视频技术系统学报》、《IEEE 地球科学与遥感学报》、《IEEE 图像处理学报》、《IEEE 信号处理学报》、《成像科学杂志》、《逆问题与成像》、《国际生物医学成像杂志》、《国际生物医学工程数值方法杂志》、《电气工程杂志》、《成像杂志》、《数学成像与视觉杂志》、《模式识别研究杂志》、《科学计算杂志》、《中国运筹学学报》、《视觉通信与图像表示学报》、《方法与协议》、《最优化》、《PLOS ONE》、《SIAM 成像科学杂志》、《SIAM 科学计算杂志》、《信号处理》、《地球科学与遥感学报》感知,《科学世界杂志》。