https://cmt3.research.microsoft.com/RESNA2025 。您的提交内容将由与其主题相关的领域的专家评审小组进行审查和评分。被接受的论文展示被接受的科学论文的作者将被要求在 5 月 13 日至 15 日在伊利诺伊州芝加哥举行的 RESNA 年会(RehabWeek 2025 的一部分)上展示他们的工作。被接受的论文将被分配到 10 到 12 分钟的平台演示或互动海报会议。有关更多信息,请参阅“演示格式”部分。出版选项被接受的科学论文将发布在 RESNA 的网站上,并将作为我们在线会议记录的一部分向公众提供。被接受的论文的摘要也将发表在 RESNA 的《辅助技术杂志》上。作者可以选择在线发表提交的全文论文或在会议记录中发表较短的摘要。仅有摘要的选项适用于计划将来向学术期刊提交文章并希望避免某些期刊(例如 PM&R 档案和某些医学期刊)设立的“先前出版”的严格限制的作者。
在行业5.0背景下,协作操纵机器人的动态描述方法研究的相关性是由于需要创建互动性,智能和适应性的生产系统。行业5.0专注于人类机器人的互动,协作机器人在提高生产过程的生产率和灵活性方面起着关键作用。鉴于机器人操作的环境的快速变化,重要的是开发有效的动态描述方法以确保人类相互作用的安全性和准确性。这样的方法使机器人可以快速适应不断变化的条件和不可预测的情况,这对于降低与操作员合作时的风险至关重要。此外,在行业概念中,机器人系统的发展有助于获得更高水平的自动化,个性化和网络物理系统的整合,这强调了该领域研究的重要性。在行业概念概念中的协作工作环境的动态描述的主要方法5.0中显示了图1。
背景和目的:甲氨蝶呤(MTX)是一种广泛使用的抗癌药物,但其过度使用会导致显着的副作用。因此,为其确定设计简单和敏感的分析方法至关重要。实验方法:在这项工作中,基于离子液体(IL)/Ni-CO分层双氢氧化物纳米片(Ni-CO-LLDH)修饰的碳糊电极IL/Ni-CO-LDH/CPE制备电化学传感器。循环伏安法,差异脉冲伏安法和计时度测定法用于评估设计传感器的性能以进行MTX测定。关键结果:IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在线性动力学范围0.02至140.0 µm的差分脉冲伏安法和MTX浓度之间表现出线性关系,检测极限为0.006 µm。IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在实际样品上的回收测试中表现出1.7至3.7%之间的相对标准偏差值,表明该方法的精度。结论:具有成本效益和良好性能的设计传感器对于治疗药物监测和临床诊断可能很有价值。
摘要:尽管执行了最佳药物治疗(OMT),但晚期心力衰竭(ZS)的特征是耐火症状和频繁再住院。 div>由于患有心血管疾病的危险因素和人口衰老的患者数量增加,末端ZS的div>越来越大,这是卫生保健系统的巨大临床挑战和负担。 div>预测是一种不良疾病,其死亡率为25%至75%。 div>鉴于OMT是一种有限的效果,在治疗此类患者时,考虑了涉及心脏移植和机械循环支持的先进治疗方法。 div>心脏移植是末端ZS的黄金标准,但是由于供体器官数量有限,并且存在某些禁忌症,因此将无法使用这种方法对患者进行治疗。 div>短期机械循环装置可用于治疗心源性休克和急性加剧,以恢复决策,恢复,孔孔或心脏移植的升级,恢复,升级。 div>长期左心室支撑装置被安装为倒带到心脏移植或作为永久意识到心脏移植的患者的目的地治疗。 div>充分使用心脏移植的主要挑战是捐助者的需求和外观之间的不成比例,这需要候选人的最佳排练以及资源的更好合理化。 div>对于成功的结果至关重要。 div>为时已晚,无法将这些患者转到移植中心进一步限制治疗选择。 div>尽管机械循环支持设备的技术取得了进步,但它们的全部潜力仍然有限,对右心室,欠发达的完整体内系统,平民或可及性以及安装后可能不需要的事件的足够长期支撑,例如通道,长号,长号,长号或出血。 div>在这项检查中,对终末Z患者的治疗挑战进行了综述,对疾病本身,药物治疗和使用晚期治疗方法的使用。 div>
摘要:采用工业 4.0 的概念使制造企业能够从数字化生产管理中获得优势,尽管已经发现了与人力资源、管理和组织相关的问题。问题领域涉及工作场所人体工程学、工人的总体福祉和满意度以及社会责任。工业 5.0 促进了基于人机协作和可持续的以人为本的价值创造的进步。技术人文主义程度的研究模型旨在确保技术进步在向工业 5.0 转型的过程中改善制造企业的人类福祉,这是一个要求很高的领域,迄今为止尚未得到充分研究或明确定义。所提出的模型可以促进制造企业向工业 5.0 的数字化转型,因为它包含了组织流程转型所需的组件,从而增强和加速智能制造的实施。关键词:人体工程学;社会责任;技术人文主义;向工业 5.0 转型 1 引言
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
在本手册中提供的空间中清楚地写下您的答案。在本小册子的结尾提供了其他空间,以进行答案和艰苦的工作。如果使用此空间,则必须清楚地标识您正在尝试的问题编号。任何粗略的工作都必须在这本小册子中写。写了最终副本时,您应该通过艰难的工作得分。
我们提出了一个引人入胜且内容丰富的外展博览会,称为“到目前为止,如此接近”(SFSC),围绕着Alpha磁性光谱仪(AMS)有效载荷操作控制室(AMS POCC)的复制品[1]。这项倡议旨在增强公众对地球各个控制室中进行的对太空任务有效载荷的持续监控和控制的理解。博览会的独特价值在于展示AMS Collaboration的尖端监视软件,从而访问AMS遥测数据。该软件是大流行驱动的创新,允许在限制对CERN站点的物理访问时进行远程参与。POCC的复制品,并由信息丰富的海报和视频补充,是传达基本研究在太空辐射和宇宙射线中重要性的有效工具。
矮球星系(DSPHS)是最暗的物体(DM),具有可忽略的预期天体伽马射线发射。这使附近的DSPHS间接搜索DM粒子信号的理想目标。对其DM含量的准确知识使得在DM歼灭的速度加权横截面上得出强大的约束。我们使用常见的最大似然方法报告了Fermi-Lat,Hawc,H.E.S.S.,Magic和Veritas观察到的20个DSPH的联合分析,以最大程度地提高DM搜索对这些目标的敏感性。将提出七个歼灭通道的结果,并涵盖从5 GEV到100 TEV的一系列DM质量。此外,将通过比较从两种不同的J因子集合获得的结果来讨论来自DSPH暗物质分布的天体物理J因子的系统不确定性。
科学是通过语言来传播的。科学语言的媒介是多模式的,从课堂上的讲课,到科学家之间的日常非正式讨论,再到会议上的准备好的演讲,最后是科学传播的巅峰——正式的同行评审出版物。像 ChatGPT 1 这样的由人工智能 (AI) 驱动的语言工具的出现引起了全球的极大兴趣。截至 2023 年 1 月底,ChatGPT 创下了历史上任何应用程序中用户群增长最快的记录,仅两个月就有超过 1 亿活跃用户。2 ChatGPT 只是众多基于人工智能的语言工具中的第一个,还有更多工具正在准备中或即将推出。3 − 5 在我们来得及考虑这种工具的后果或验证它生成的文本是否正确之前,世界各地的许多科学研究和大学都对 ChatGPT 改变科学交流的潜力表示担忧 6。 ChatGPT 生成的文本结构与人类相似,可能会让读者误以为它是人类编写的。7 然而,现在很明显,生成的文本可能充满错误,可能肤浅、肤浅,并可能产生错误的期刊参考和推论。8 更重要的是,ChatGPT 有时会做出荒谬和错误的联系。我们简要总结了 ChatGPT(以及未来的 AI 语言机器人)的一些优缺点,并总结了一系列最佳实践建议,供科学家在研究的任何阶段(特别是在手稿撰写阶段)使用此类工具时参考。9、10