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北约科学技术组织（STO）
Ana Barros 博士被授予北约运筹学与分析 (OR&A) 服务奖，以表彰她长期以来对北约 OR&A 社区做出的重大贡献。该奖项由北约首席科学家 Bryan Wells 博士于 1 月 12 日在比利时布鲁塞尔北约总部颁发。北约 OR&A 服务奖是北约科技界授予在北约领域内对 OR&A 艺术、科学和应用做出杰出贡献和成就的个人最高荣誉。STO 系统分析与研究 (SAS) 小组主席代表北约首席科学家担任该奖项的保管人。Barros 博士为北约做出了重要的科学贡献，已有 25 年多。她领导或参与了多项 STO 研究活动，提供科学和领域专业知识，并于 2017 年至 2020 年期间担任 SAS 小组主席和副主席。她还自 2017 年起担任北约 OR&A 会议项目委员会成员，目前担任新成立的 STO 同行评审期刊 STO Review 的副主编。 SAS-ET-FO 探索团队的虚拟启动会议于 2024 年 1 月 12 日举行，主题为“乌克兰综合援助方案量身定制的支持措施——运筹学与分析支持”。与会人员分享了国家观点，即乌克兰与北约国家/组织之间的接口如何促进对乌克兰的运筹学和分析支持。团队同意确定关于什么是运筹学与分析 (OR&A) 的简报/演示文稿，提出一份可能与乌克兰相关的潜在分析的简短清单，确定可能接受 OR&A 支持的乌克兰决策中心，阐明 OR&A 可能带来价值的具体问题，并确保与北约总部努力（北约-乌克兰理事会、北约-乌克兰联合分析、培训和教育中心等）协调和同步。当拟议的研究得到科技委员会的批准后，它将在 2024 年秋季开始。 SAS-ET-FM 探索团队的虚拟启动会议于 1 月 22 日举行，主题为“国防自然语言处理：利用大型语言模型的前沿技术用于军事环境”。在 SAS 小组办公室简要介绍了 STO、SAS 小组和 ET 的可交付成果后，团队继续进行了一轮介绍，以分享对该活动的兴趣和相关专业知识。团队同意对最新的行业进行强有力的科学评估，并在下次会议上继续深入研究各自的国家专业知识，并进一步讨论最佳的标准大型语言模型。收集信息并根据共识提炼拟议研究活动的范围是团队的最终目标。 1 月 22 日，SAS-161 团队就“应对混合战争的军事方面：经验、教训、最佳实践”向北约-乌克兰理事会 (NUC)、国防和安全部门委员会介绍了其发布的技术报告（第 I 卷至第 V 卷）。在报告中，该团队强调，乌克兰的贡献详细介绍了继续防御性低强度冲突和为快速过渡到高强度战斗做好准备所需的许多国防、安全和立法/监管努力。该团队还介绍了 8 个非乌克兰案例研究，这些案例研究考察了特定背景
机器学习工程PDF
机器学习工程师：近来的一条有益的职业道路，由于199号大流行，社会需求发生了重大变化，这使得常规任务的自动化是紧迫的必要性。机器学习工程师的薪水通常很高，通常达到六位数，截至2024年3月，平均基本工资为162,740美元。要成为一名机器学习工程师，必须遵循以下基本步骤：首先，获得计算机科学学士学位或相关领域的学士学位，以在该领域成功奠定基础。接下来，通过在数据科学或相关角色中工作获得入门级工作经验，其中包括计算机工程师，数据科学家，软件开发人员或软件工程师等职位。在追求这些角色时，要通过考虑相关的程序和证书来建立专业知识并增强机器学习中的技能也至关重要。尽管学士学位足以容纳许多工作，但是在申请职位时拥有计算机科学，数据科学或软件工程的高级学位可以提供额外的杠杆作用，尤其是与具有丰富行业经验的情况下。机器学习工程师应用技术和算法来开发预测模型，在计算机科学，统计和数据科学的交集中工作。他们设计和实施机器学习解决方案来解决复杂的问题，通常与技术，金融，医疗保健等各个行业的跨职能团队合作。机器学习工程师应将技术技能与领域知识相结合，以创建利用AI力量的创新解决方案。他们经常使用Python或R等编程语言以及Tensorflow或Pytorch等框架。随着技术的发展，这些专家在开发自动化流程并做出明智决定的智能系统中发挥了关键作用。他们的职责包括定义可以通过机器学习和AI解决的问题，收集和分析大型数据集以提取有意义的见解，选择合适的算法，开发和培训模型，微调模型参数以及将它们集成到现有系统中。他们还需要评估模型性能，优化可扩展性和效率，与跨职能团队合作，将复杂的想法与非技术利益相关者进行交流，并保持最新的机器学习和AI的进步。要在快速发展的科技界保持领先地位，这是继续学习新技能和方法的关键。这还包括有关道德的思考，当Makin Machine学习模型时 - Makin确定它们是公平的，没有偏见和尊重人们的私密性。keepin跟踪您对代码，模型设计和参数所做的事情对于共享知识并再次获得相同的结果非常重要。在处理敏感的东西时尤其是尤其是可能的威胁，这也是至关重要的。监视您的模型随着时间的流逝，并根据需要进行更改以保持有效。有不同种类的机器学习工程师，每个工程师都有自己的专业和重点领域：1。2。3。计算机视觉工程师开发了理解图像和视频的方法。研究机器学习工程师探索了使用算法和模型的新方法，并促进了该领域的进步。应用机器学习工程师从事Makin现有技术的工作，对现实世界问题有用。4。NLP工程师使用语言，可以进行聊天机器人，情感分析和语言翻译。5。强化学习工程师设计模型，这些模型从与游戏游戏或机器人技术等环境中的互动中学习。6。深度学习工程师为图像识别等任务创建复杂的神经网络。7。大数据和机器学习工程师使用Apache Spark等工具处理大型数据集。8。生产机器学习工程师可以在现实情况下使用机器Learning型模型，Makin确保他们可以平稳，有效地运行。机器学习工程师：关键角色和职责机器学习工程师在开发可以从数据中学习的智能系统中起着至关重要的作用。他们专注于设计，构建和部署机器学习模型，以提供准确且可解释的结果。机器学习工程师的关键重点领域包括： - 与现有系统集成以确保无缝协作。- 开发可解释的AI（XAI）模型，以解决某些机器学习算法的“黑盒”性质。- 设计可扩展可靠的基础架构以支持机器学习工作流程。- 进行人工智能的基本研究以推进该领域。机器学习工程师与跨职能团队紧密合作，包括数据科学家，软件开发人员和域专家。他们还参加了集思广益的会议，并在协作空间中分享见解。机器学习工程师的工作环境是动态的，要求他们适应不断发展的技术并与最新进步保持同步。因此，他们的任务通常涉及编码，数据分析，尝试各种框架以及与利益相关者合作，以使机器学习解决方案与组织目标相结合。
IT 使用情况调查 - 信息技术... - fgv eaesp
在线健康 84% 的公司已在使用 ERP：了解 3 条提示，了解如何安全轻松地进行过渡 远程医疗 实施带有人工智能的 ERP 来管理公司的 5 大竞争优势 它在你的手机上 智能工厂：将 ERP 迁移到云端是促进业务发展的关键 移动赌场 研究表明，疫情加速了巴西企业的数字化转型进程 数字骗局 Drex、开放式金融、人工智能：金融科技如何驾驭当前生态系统 巴西的 IT 使用情况 FGVcia 的研究显示，42% 的巴西公司使用云进行处理 数字设备 在美国，发展来自铁路；在巴西，数字化转型应通过技术和教育来实现 应用时代 巴西的 IT 使用：研究显示，巴西人均数字设备使用量超过两台 互联家庭 FGVcia 年度调查显示，巴西使用的数字设备数量达到 4.24 亿台 面向世界的窗口 巴西的数字化和数字化转型：推动增长和创新 数字时代的挑战 FGV 调查显示，巴西人均数字设备使用量超过 4.24 亿台 了解什么是 ERP FGV 调查显示，巴西人均数字设备使用量超过两台 EAESP VPN 已成为过去 混合工作模式：租用笔记本电脑或个人电脑是成功的关键 什么是数字信任 巴西加速数字化转型：FGVcia 2023 年调查的主要结果 什么是数字信任 Getulio Vargas 基金会的一项研究发现，巴西有 2.49 亿部手机 元宇宙和数字包容性 屏幕前的生活是现实，但孩子们在现实世界中需要关注 后数字时代的教育 使用手机可以提高新研究指出，记忆能力不会变差 在互联网上发展并出现 研究表明，巴西公司将其 2022 年收入的 9% 分配给技术 巴西的技术画像 改还是不改，这是一个问题：如何判断你的手机已经到了使用寿命的尽头 智能手机比人还多 查看对巴西教育产生影响的五大技术举措 ERP 市场中的公司 无线连接：了解 Wi-Fi 6 和对 Wi-Fi 7 的期望 有益于健康的技术 可持续发展专家 Luiz Xavier 解释三星巴西的 Re+ 计划 免费软件赢了又消失了 在过去 2 年里，小公司是迁移到云端最多的公司 2100 年的世界会是什么样子？数据科学的使用如何影响巴西金融市场 企业 IT 使用情况研究 研究表明，疫情加速了企业的数字化转型 新愿景中的数字化信心 巴西企业着眼于数字化，加大技术支出 移动保险：应用程序现已可用 电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机：哪种设备功能最强大 云处理的潜力 大规模裁员并没有减少对技术专业人员的需求 技术如何改变日常生活？云数据保护革命：ZTNA 取代 VPN Excel：掌握该工具的 10 个技巧 FGV 表示，巴西公司将其 2022 年收入的 9% 分配给技术 坚持大师还是人工智能？研究表明，在巴西，每售出一台电视机，就会售出 3.3 部手机。巴西每个居民拥有两台数码设备。自第一部手机诞生 50 年以来：了解该设备迄今为止的演变过程。儿童和在线生活：极限在哪里？ FGV 研究显示，巴西人均智能手机拥有量达 1.2 部 全国拥有 4.62 亿台数字设备 他们放弃了智能手机：如何过上不那么互联的生活 没有识字就没有完全的数字包容 后疫情时代，新技术和工作方式得到巩固 如何让 IT 运营变得智能化？ FGV的梅里莱斯：谁先破译手机密码，谁就能赚大钱 2023年企业将如何使用AI？亚马逊的区块链：创造公共价值并促进可持续发展 数字时代的 5 大消费趋势 通过 BI 进行集成管理：支持所有运营领域的决策 企业如何利用分析智能 巴西在拉丁美洲的数据处理投资中处于领先地位 巴西的智能手机数量比人口还多 将 ERP 迁移到云端是促进业务发展的关键 5 个保护自己免受金融诈骗的提示 研究表明，巴西是世界上数字化程度最高的国家之一 数字安全：你需要知道的一切 巴西有超过 4.7 亿台活跃设备连接到互联网 企业最常使用哪种系统？ FGV 的一项调查显示，巴西的智能手机数量比人口还多 银行业的技术趋势 生死攸关：为什么数字化转型对企业至关重要？技术改变了就业市场 到 2025 年，巴西一半的数据处理将在云端进行 如何利用技术推动业务增长 42% 的巴西公司使用云进行处理 银行必须在技术上投资 451 亿雷亚尔 公司正在克服集成技术系统的挑战 为什么系统集成很重要？研究表明，手机是巴西访问互联网的主要方式，什么是物联网以及它是如何工作的？ IT 合作伙伴在数字化转型过程中的重要性 巴西公司面临的数字安全挑战 20 个销售数字产品和服务并赚钱的想法 巴西消费者更喜欢智能手机而不是个人电脑 21 世纪的工作：学会区分职业和个人生活 IT 投资至关重要且不能推迟 FGV 调查显示，巴西的智能手机数量已超过人口数量 技术革命改变了工作方式 FGV 调查：巴西人均数码设备数量超过 2 台 使用手机有助于学习还是阻碍学习？ 2023 年已经发生的 10 大新兴技术趋势 网络安全：打击数字欺诈的途径 研究表明，软件即服务在巴西正在增长 2023 年的主要 IT 趋势是什么？ FGV 的一项研究显示，巴西人均拥有 2.2 台数字设备 二维码和让生活更轻松的技术 疫情加速了企业的数字化转型进程 发展应通过技术和教育实现 大部分公司都处于数字化转型过程中 人工智能：大部分巴西人已经在使用虚拟助手 公司内部系统集成的趋势日益增长 2023 年数字产品领域的 8 大趋势 小型企业使用集成系统的好处 研究评估了巴西公司的 IT 使用情况 数字产品成为巴西市场的未来 移动设备是电子商务的主要购买方式 在巴西，每分钟都有人试图窃取数字账户 21 世纪教师要克服的挑战 生死攸关：数字化转型对公司至关重要的原因 认识巴西科技界最具影响力的 25 位人士 50 岁或以上的专业人士争夺科技空间 ERP 利用行业的五种方式 在您的企业中实施 ERP 系统的 10 个理由 云技术为公司带来的 10 大好处 工业 4.0 及其好处数字化转型在市场中的作用 WhatsApp：全职可用的疲劳 巴西的信息技术市场持续增长 了解如何利用数字的力量推动您的业务 分析智能是巴西 IT 投资的重点 电子废物管理目标遥不可及 探索 2023 年技术创新的四大趋势 技术如何改变巴西人的习惯 专家对公司技术转型的评论 业务中的 IT 治理和战略协调 巴西消费者更喜欢使用平板电脑学习 巴西有超过 4.6 亿台数字设备在使用 数字包容：巴西数字用户的体验 巴西的手机用户多于电脑用户 FGV 表示，巴西人均拥有超过 2 台数字设备 电脑和平板电脑市场有望在今年复苏 数字进化：公司下一步要采取的措施 您今天可以开始的 45 个最佳商业创意 巴西有近 5 亿台数字设备在使用中FGV 研究揭示技术革命改变了我们的工作方式 FGV 研究：巴西人均拥有 2 台以上的数码设备使用手机有助于还是阻碍研究？ 2023 年已经发生的 10 大新兴技术趋势 网络安全：打击数字欺诈的途径 研究表明，软件即服务在巴西正在增长 2023 年的主要 IT 趋势是什么？ FGV 的一项研究显示，巴西人均拥有 2.2 台数字设备 二维码和让生活更轻松的技术 疫情加速了企业的数字化转型进程 发展应通过技术和教育实现 大部分公司都处于数字化转型过程中 人工智能：大部分巴西人已经在使用虚拟助手 公司内部系统集成的趋势日益增长 2023 年数字产品领域的 8 大趋势 小型企业使用集成系统的好处 研究评估了巴西公司的 IT 使用情况 数字产品成为巴西市场的未来 移动设备是电子商务的主要购买方式 在巴西，每分钟都有人试图窃取数字账户 21 世纪教师要克服的挑战 生死攸关：数字化转型对公司至关重要的原因 认识巴西科技界最具影响力的 25 位人士 50 岁或以上的专业人士争夺科技空间 ERP 利用行业的五种方式 在您的企业中实施 ERP 系统的 10 个理由 云技术为公司带来的 10 大好处 工业 4.0 及其好处数字化转型在市场中的作用 WhatsApp：全职可用的疲劳 巴西的信息技术市场持续增长 了解如何利用数字的力量推动您的业务 分析智能是巴西 IT 投资的重点 电子废物管理目标遥不可及 探索 2023 年技术创新的四大趋势 技术如何改变巴西人的习惯 专家对公司技术转型的评论 业务中的 IT 治理和战略协调 巴西消费者更喜欢使用平板电脑学习 巴西有超过 4.6 亿台数字设备在使用 数字包容：巴西数字用户的体验 巴西的手机用户多于电脑用户 FGV 表示，巴西人均拥有超过 2 台数字设备 电脑和平板电脑市场有望在今年复苏 数字进化：公司下一步要采取的措施 您今天可以开始的 45 个最佳商业创意 巴西有近 5 亿台数字设备在使用中FGV 研究揭示技术革命改变了我们的工作方式 FGV 研究：巴西人均拥有 2 台以上的数码设备使用手机有助于还是阻碍研究？ 2023 年已经发生的 10 大新兴技术趋势 网络安全：打击数字欺诈的途径 研究表明，软件即服务在巴西正在增长 2023 年的主要 IT 趋势是什么？ FGV 的一项研究显示，巴西人均拥有 2.2 台数字设备 二维码和让生活更轻松的技术 疫情加速了企业的数字化转型进程 发展应通过技术和教育实现 大部分公司都处于数字化转型过程中 人工智能：大部分巴西人已经在使用虚拟助手 公司内部系统集成的趋势日益增长 2023 年数字产品领域的 8 大趋势 小型企业使用集成系统的好处 研究评估了巴西公司的 IT 使用情况 数字产品成为巴西市场的未来 移动设备是电子商务的主要购买方式 在巴西，每分钟都有人试图窃取数字账户 21 世纪教师要克服的挑战 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数字包容：巴西数字用户的体验 巴西的手机用户多于电脑用户 FGV 表示，巴西人均拥有超过 2 台数字设备 电脑和平板电脑市场有望在今年复苏 数字革命：企业下一步要采取的措施 您可以立即开始的 45 个最佳商业创意 巴西有近 5 亿台数字设备在使用中
全球颠覆性机遇 - A EUR - ACC
12 月的表现不如上个月，MSCI ACWI（欧元）下跌 0.41%。尽管美国市场出现大幅回调（标普 500：-2.38%，以美元计），但美元升值缓解了欧洲投资者的跌幅。Stoxx Europe 600 本月小幅下跌 0.52%。因此，各指数在 2024 年收盘时表现不一：标普 500（+23.31%）领先 MSCI ACWI（+23.44%，以欧元计），扩大了与 Stoxx Europe 600（+5.39%）的差距。尽管本月初美国指数创下新高，欧洲股指也出现明显反弹，但大西洋彼岸对美联储降息时间表的怀疑扭转了这一趋势。降息预期慢于预期（本月初预计降息两次，而非四次）推动 10 年期美国国债收益率升至 4.57%（+39 个基点），美元兑欧元升值（+1.68%）。在美国，尽管通胀率略有反弹（预期为 2.7%，而 11 月为 2.6%）且美联储发表声明，但经济形势依然稳健。本月初股市小幅上涨，受到宏观经济数据支持，这些数据大多符合市场普遍预期。一些意外数据似乎证实了美国经济的强劲：年增长率为 3.1%（预期为 2.8%），制造业 ISM 指数为 48.4（远高于预期的 47.6），零售额增长 0.7%（而 11 月为 0.5%）。美联储一如预期将利率下调25个基点（至4.25%-4.50%区间）。欧洲方面，欧洲央行也将基准利率下调25个基点，并确认2025年将进一步降息。随后出现了一系列负面意外：零售销售最初令人失望（环比-0.5% vs. 预期-0.4%），12月制造业PMI不及预期（45.2 vs. 45.3），受法国（41.9 vs. 43.2）和德国（42.5 vs. 43.1）拖累，而英国央行在利空消息（持续通胀和工资增长加速）下不得不放弃降息。从行业来看，表现好坏参半：通信服务（+4.21%）、信息技术（+3.03%）和非必需消费品（+3.95%）受益于美国“超级大盘股”的上涨，而材料（-6.05%）、能源（-5.18%）和房地产（-5.16%）行业则因长期利率大幅上涨而表现不佳。本月颠覆性世界的主要亮点：-12 月，谷歌发布了其最新的量子计算芯片 Willow，声称其速度和可靠性非常出色。这一声明引起了广泛关注，因为谷歌量子人工智能创始人 Hartmut Neven 大胆断言，他认为该芯片的非凡性能可能意味着平行宇宙的存在，从而支持多元宇宙的概念。虽然科技界的一些人对这一说法持怀疑态度，但其他人认为这一说法可信，并指出多元宇宙是量子物理学中一个严肃的科学研究课题。然而，批评者指出，谷歌的性能基准是自创的，这引发了人们对多元宇宙含义说法的有效性的质疑。与传统数字计算机不同，量子计算机利用可以同时存在于多种状态的量子比特，并利用量子纠缠来解决复杂问题。然而，挑战依然存在，增加量子比特的数量会导致更高的错误率。谷歌的目标是通过 Willow 最大限度地减少这些错误，而 Neven 声称该芯片实现了这一目标。-通用汽车 (GM) 宣布将停止为其商业机器人出租车业务提供资金，而是将其自动驾驶汽车子公司 Cruise 与自己的驾驶辅助计划整合在一起。这一决定标志着通用汽车的重大转变。通用汽车于 2016 年以 10 亿美元收购了 Cruise，此后已投资超过 100 亿美元用于自动驾驶汽车技术。该汽车制造商表示，扩大自动驾驶出租车业务规模需要大量时间和资源，市场竞争也日益激烈，这些都是该公司转型的原因。通用汽车预计，到 2025 年上半年，此次重组将使年度支出减少超过 10 亿美元。现在的重点是增强其免提驾驶辅助系统 Super Cruise，并开发渐进式自动驾驶功能。通用汽车计划通过从少数投资者手中回购股份，将其对 Cruise 的持股比例提高到 97% 以上。在 Cruise 爆出丑闻之后，通用汽车做出了重新调整重点的决定。Cruise 的一辆自动驾驶出租车发生严重事故后，该公司面临监管审查和运营挫折。- Coinbase 宣布已将 Apple Pay 集成到其平台中，允许应用程序开发人员让用户直接使用 Apple Pay 购买加密货币。此次整合是 Coinbase Onramp 的一部分，旨在简化将美元等传统货币兑换成加密货币的过程，而此前这项任务对用户来说既繁琐又昂贵。Coinbase 认为此举是让普通消费者更容易购买加密货币的举措。这也表明苹果对加密货币行业的立场可能发生转变，而加密货币行业历来都很复杂。这一变化发生在一个具有重要政治意义的时刻，因为当选总统特朗普已经表示将对加密货币行业采取更为有利的态度，这促使比特币价格飙升至接近 10 万美元。此外，美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 宣布辞职可能预示着该行业监管压力的减轻。去年 12 月，该基金在最后几天的表现略逊于其参考指数，随着市场降温，获利回吐加速。投资者正在消化美联储会议更加坚定的影响，并继续在利率市场重新定价。尽管如此，该基金以强劲的绝对表现结束了这一年，实现了自 2024 年成立以来的第三好年头。整个月，我们注意到各个维度的获利回吐，只有科技导向型行业和大盘股表现出色，而其他行业则表现不佳。这种趋势在我们的中盘股敞口中尤为加剧，尤其是在云主题中，表现明显不佳。本月的一个亮点是大数据主题的逻辑和网络领域的公司表现强劲，尤其是博通和 Marvell Technology。博通公布了一份出色的收益报告，终于突破了 1 万亿美元的市值门槛，并在 2024 年实现了 110% 的惊人表现。该公司提供了非常积极的前景，强调到 2027 年，现有客户可能带来 600-900 亿美元的 AI 收入机会。总体而言，AI 收入机会的加速是由新 3nm 产品 ASIC 产量的强劲增长推动的。在生命科学领域，生物科技主题面临挑战，因为 Vertex 的 Suzetrigine（一种用于治疗腰痛的非阿片类药物）的 2 期临床试验结果令人失望，导致股价下跌 11%。本月，我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的多元化投资。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。