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中国的意外举动导致科技股暴跌
有消息称，中国人工智能公司 DeepSeek 的性能可以与美国竞争对手相媲美，同时所需的处理能力和能耗更低，这一消息导致美国市场上人工智能相关股票遭到抛售。投资者担心，美国科技公司计划在高端芯片和相关基础设施上投入大量资金，但这可能没有必要。结果，许多人工智能相关股票的百分比跌幅达到两位数。美国市场市值蒸发 1 万亿美元，其中一半以上是由高端芯片设计公司英伟达贡献的。由于预计数据中心电力需求可能会减少，能源公用事业公司的股价也下跌。投资者寻求美国政府债券作为避险资产。尽管科技股为主的标准普尔 500 指数和纳斯达克指数等股市指数本周收盘走低，但受强劲的企业盈利结果和科技巨头乐观前景的支撑，市场人气有所恢复。
利用市场相关性进行科技股网络分析
摘要 — 在本文中，我们建议使用网络方法来分析股票之间的相关性。我们的主要目标是直接回答四个问题：（1）特定行业部门的股票如何相互关联？（2）股票网络在市场行为相关性方面的特点是什么？（3）基于市场行为相关性，行业部门的股票是否形成有意义的群体？（4）基于相关性的网络分析方法在多大程度上可以用于理解股票的图表。为了提供解决上述问题的明确答案，我们使用市场相关性方法生成股票图。两种社区检测方法 Louvain Modularity 和 Walk Trap 用于研究图表的结构。为了进一步测试我们模型的稳健性，我们使用不同的相关性阈值创建了另一个图表。在实验中，我们使用 Louvain Modularity 方法检测了 12 个社区，它们由来自不同行业的股票组成。即使是最小的集群（仅包含 2-3 只股票）也包含来自不同行业的股票。
富时中国指数（含 25% 科技股）
2.2.2 根据 FTSE Russell 股票指数的《原则声明》规定，如果 FTSE Russell 认为《基本规则》未明确规定或未明确适用于任何决定的主题，则任何决定应尽可能以《原则声明》为依据。在做出任何此类决定后，FTSE Russell 应尽早将其决定告知市场。任何此类处理均不被视为《基本规则》的例外或变更，也不为未来行动树立先例，但 FTSE Russell 将考虑是否应随后更新规则以提供更大的清晰度。
富时中国 A 股 25% 科技股上限指数
最简单的产品包括无上限、市值加权的富时中国科技指数，旨在反映中国大中型科技公司的表现。该指数包含行业分类基准 (ICB)“科技”行业的所有成分股，这些成分股属于富时中国指数（富时全球股票指数系列的子集，通常称为“富时 GEIS”），涵盖 A 股、B 股、H 股、红筹股、P 股、S 股和 N 股的所有中国股票类别。根据富时 GEIS 的方法，富时中国科技指数中的 A 股采用 25% 的纳入因子，该指数在短期、中期和长期内与富时中国指数高度相关（超过 90%）。
CYBER1 保持两位数收入增长
市场更新 四大股指连续第二个季度下跌。与第一季度一样，科技股占比较高的纳斯达克指数主要由于利率上升而表现不佳，而道琼斯工业平均指数则相对表现优异。此外，与第一季度一样，利率上升和对经济放缓的担忧加剧，促使资金继续从高估值、增长敏感的科技股转向对利率上升和经济增长放缓更具弹性的市场板块。 在国际上，由于俄乌战争持续且看不到停火的迹象，第二季度国外市场出现下跌。然而，由于预计外国央行未来加息的力度不如美联储那么积极，因此国外市场相对表现优于美国市场。尽管全球经济衰退担忧加剧，但由于大宗商品价格高企（本季度大部分时间），新兴市场表现优于国外发达市场。网络安全机遇 网络攻击数量不断增加，再加上物联网 (IoT)、自带设备 (BYOD) 和人工智能 (AI) 的日益普及，是推动网络安全市场发展的一些因素。持续的疫情进一步增加了网络攻击的威胁。根据全球威胁指数，2020 年，网络犯罪分子利用疫情传播恶意活动，包括与
金融稳定回忆 - 演讲 - 英格兰银行
27 纳斯达克指数中的美国科技股由于现金流期限较长，因此比其他股票更容易受到利率上升的影响，今年以来这些股票的价格已下跌逾 10%。尽管企业债券利差仍远低于历史平均水平，但也有所扩大。 28 过去一周，英国和欧洲的股票价格小幅下跌，企业债券利差小幅上升。与此同时，10 年期国债收益率下降，美元升值。 29 在俄罗斯入侵乌克兰之前，市场深度和买卖价差等一些市场流动性指标已经显示出流动性不足的迹象，此后情况进一步恶化。
通货膨胀、技术和风险重新定价
股东们可能还记得，在截至 2021 年 4 月的一年中，即我在 2021 年 7 月报告的一年中，贵公司的资产净值增长了 45.5%。此前十年，贵公司的净资产从 4.687 亿英镑增长至 34 亿英镑，因为科技股在企业非凡增长和估值上升的推动下跑赢大盘。去年，我注意到我们似乎正谨慎地走出疫情，但处于某种未知领域，债券收益率上升和通胀担忧、最大市值股票表现显著集中以及从“增长”到“价值”的轮换。尽管如此，我认为该行业的长期支持趋势仍然存在，股东将继续从颠覆中受益。
将人工智能融入室内设计教育
Volkan ETEMAN a 摘要 本文全面分析了金融市场对人工智能（AI）技术投资的投机泡沫风险。对所谓的“七巨头”即 Meta、微软、苹果、亚马逊、谷歌、Nvidia 和特斯拉的股票进行了 GSADF 测试和波动溢出分析。测试结果显示，泡沫显著，尤其是 Nvidia 和特斯拉的股票，这些泡沫将波动蔓延到其他科技股。Nvidia 在波动溢出中扮演核心角色这一事实表明，AI 投资定价过高会在整个行业产生多米诺骨牌效应，导致全球市场剧烈波动。投资者应分散投资组合，并采取长期战略应对投机泡沫风险。同时，政策制定者应通过加强金融监管来提高市场效率。
技术组合，第 36 系列
无论经济状况如何，信息技术行业的公司都展现出不断将创新产品和服务推向市场的能力。科技是市场中最大的单一细分市场，按市值计算，占标准普尔 500® 指数行业构成的 30% 以上，这凸显了该行业的重要性。1 科技公司范围广泛，既有大多数投资者都熟悉其产品和服务的大型成熟公司，也有可能成长为未来巨头的小型公司。科技投资组合为投资者提供了一种投资该行业的便捷方式，并且比购买单个科技股提供了更多样化的投资机会。投资组合的选择基于古根海姆认为在当前市场条件下具有最具吸引力的增长潜力的核心 IT 资产。