Regulation Kentucky* Emergency Administrative Regulation Maryland Directive and Order - Maryland Department of Health Minnesota MN SF 475 Nevada* Nevada Health Response Guidance: Directive 011 New Hampshire NH Board of Dental Examiners – Meeting Minutes New Jersey Executive Directive No: 20-037 New York* Executive Order No.202.82北卡罗来纳州行政命令号193俄亥俄州俄亥俄州回应志愿者注册表 *俄勒冈州牙科委员会 - 疫苗信息宾夕法尼亚州的许可人被授权管理疫苗
使用编织算子生成 W 状态 / Padmanabhan, P.;Sugino, F.;Trancanelli, D.。- 在:量子信息与计算。- ISSN 1533-7146。- 20:13-14(2020),第 1154-1162 页。[10.26421/QIC20.13-14-5]
微生物是所有生态系统的关键生物多样性组成部分,并控制了重要的生态系统功能。尽管我们刚刚开始阐明调节微生物群落的量表和因素,但它们在响应障碍的介导生态系统稳定性中的作用仍未得到充实。在这里,我们回顾了微生物如何,何时和驱动干扰馈电的证据。负反馈抑制了扰动的影响,从而维持生态系统的稳定性,而正反馈则通过消除干扰来侵蚀稳定性。在这里,我们描述了使用功能性状的层次结构来扰动的过程,我们说明了这些过程如何驱动生物地球化学反馈。我们建议在不同层次级别的功能性状的反馈潜力取决于环境的复杂性和异质性。
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值,将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术,涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大(最小)数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值,并将结果除以数据范围,这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据,该数据保留了原始分布和形状[1]。
基石物种相对较少,但在各自的生态系统中具有极大的影响。这一概念是由生态学家罗伯特·潘恩(Robert Paine)于1969年首次表达的,并强调了特定物种在维持生态结构中的作用。这源于生态学研究的转变,该研究认识到这些物种对种群动态,竞争相互作用和生物多样性的强大影响。尽管早期研究以捕食者为中心,共同主义者和生态系统工程师越来越多地参与了较新的研究。似乎至关重要的是要找到可以并且必须保留在栖息地或气候变化之前可以保留的钥匙到底物种。他们控制着猎物物种的大小和数量,在其他野生动植物种群中产生相互利益的相互作用,调节许多植物需要昆虫以促进雄性繁殖到雌性的生态系统。Keystone物种在不同水平上的复杂作用(例如遗传分析或遥感)现在比过去的进步要好得多。将传统的生态知识与现代科学融合将有助于提高我们的理解。未来的研究需要加强对我们自然世界中全球保护和健康的跨学科方法的追求。
纠缠是一种量子资源,在某些方面类似于经典计算中的随机性。受 Gheorghiu 和 Hoban 最近研究的启发,我们定义了“伪纠缠”的概念,这是由有效构造的量子态集合所表现出的一种特性,这些量子态与最大纠缠的量子态没有区别。我们的构造依赖于量子伪随机态的概念——最初由 Ji、Liu 和 Song 定义——这些伪随机态是有效构造的状态,与(最大纠缠的)Haar 随机态没有区别。具体来说,我们给出了伪纠缠态的构造,其纠缠熵在每个切分上任意接近 log n,这是一个严格的界限,提供了计算与信息理论量子伪随机性之间的指数分离。我们讨论了该结果在矩阵积状态测试、纠缠提炼和 AdS/CFT 对应的复杂性中的应用。与该手稿的先前版本(arXiv:2211.00747v1)相比,该版本引入了一种新的伪随机状态构造,具有更简单的正确性证明,并且同时实现了所有切口的低纠缠技术上更强的结果。
2024年11月8日— 宅配术ク:行VX (H800×W360×D320程度) 拹印私付椒木(H100)含态. 4. |汁入夕KS-TL01R05AN-SK+KS-TL01FH100. 役箱. 名称. 公务员宿舍宅配术クㄡ盘.
用于模拟热平衡量子多体系统的可扩展量子算法对于预测有限温度下量子物质的性质非常重要。在这里,我们描述并测试了最小纠缠典型热态 (METTS) 算法的量子计算版本,我们采用自适应变分方法来执行所需的量子虚时间演化。我们将该算法命名为 AVQMETTS,它动态生成紧凑且针对特定问题的量子电路,适用于嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 硬件。我们在状态向量模拟器上对 AVQMETTS 进行基准测试,并对一维和二维中的可积和不可积量子自旋模型进行热能计算,并展示了电路复杂性的近似线性系统尺寸缩放。我们进一步绘制了二维横向场 Ising 模型的有限温度相变线。最后,我们使用现象学噪声模型研究噪声对 AVQMETTS 计算的影响。
我们提出了一个精确可解的玩具模型,用于 N 个量子比特的置换不变图状态的连续耗散动力学。此类状态局部等效于 N 个量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态,后者是许多量子信息处理装置中的基本资源。我们重点研究由 Lindblad 主方程控制的状态的时间演化,该方程具有三个标准单量子比特跳跃算子,哈密顿量部分设置为零。通过推导出在 Pauli 基中随时展开的可观测量的期望值的解析表达式,我们分析了非平凡的中间时间动力学。使用基于矩阵乘积算子的数值求解器,我们模拟了最多 64 个量子比特的系统的时间演化,并验证了数值上与解析结果的精确一致性。我们发现,系统二分算子空间纠缠熵的演化呈现出一个平台期,其持续时间随着量子比特的数量呈对数增加,而所有泡利算子积的期望值最多在常数时间内衰减。