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人工智能与群体：态度和判断力对合作的影响
摘要 我们借鉴团体和团队、社会心理学、信息系统、工程学等领域的研究成果，对人类与人工智能的团队合作进行了理论研究。根据我们的回顾，我们重点关注团队和人工智能领域的两个主要问题。首先，团队总体上对人工智能的看法是正面的还是负面的。第二，使用人工智能的决定是由团队成员自己决定（自愿使用人工智能）还是由高层管理人员或组织中的其他政策制定者强制决定。这两个方面指导我们创建一个团队级概念框架，该框架模拟了人工智能作为团队的强制补充如何对协作水平产生不对称的影响，这取决于团队对人工智能的态度。当团队对人工智能持积极态度时，强制使用的影响会抑制团队中的协作。但当团队对人工智能持消极态度时，强制使用会提升团队协作。我们的模型强调管理的必要性
人工智能（AI）招聘能否提升雇主品牌？
过去几十年的现有研究强调了如何使用人工智能 (AI) 来促进招聘流程并吸引最优秀的人才。尽管人工智能越来越多地用于人才招聘，预计未来两年内 36% 的招聘流程将通过人工智能进行预筛选 (Oracle, 2019)，但我们对人工智能如何塑造人才对其所申请组织的看法知之甚少。本研究的目的是调查在招聘过程中使用人工智能是否以及如何提高雇主对申请人的吸引力和雇主品牌。为了调查这个问题，我们对一个由 50% 女性和 50% 男性组成的随机样本进行了调查。为了检验调查结果，我们应用了结构方程模型 (SEM)。结果显示，EB 和 AI 之间存在正相关关系，更具体地说，潜在候选人对支持人工智能的工具持积极态度。因此，根据这项研究，人工智能与雇主品牌密切相关，因此它有助于提高人才吸引力。
管理会计与数据分析：从教育角度接受技术
摘要 本文旨在确定将数据分析融入管理会计教学的策略。我们进行了文献综述，并评估了学生对在管理会计课程教学中引入数据分析的看法。本研究基于扩展技术接受模型 (ETAM) 在管理会计教育中的应用。我们将研究结果与现有理论和实践联系起来，为在管理会计学科中实施数据分析以及在国家和国际层面开发教育资源奠定基础。因此，研究结果将引起全球读者的兴趣，表明学生认为数据分析既有用又易于使用，并得出结论，将数据分析融入本研究确定的领域的管理会计课程将使学生受益。通过对结果的分析，我们得出结论，对数据分析的感知有用性和感知易用性的高度欣赏会导致对使用数据分析持积极态度，并可能产生较高的实际使用率。
如何基于特征的学习者发展方面
基于特征的学习者发展的各个方面是在学习者发展过程中必须考虑的三个维度。三个方面是：1）认知方面，其中包括思维，推理和理解技能的发展。这一方面旨在发展学习者处理信息和解决问题的能力。2）情感方面，包括发展一个人的感受，态度和情感。这一方面旨在发展学习者控制和管理自己的情绪并对自己和他人形成积极态度的能力。3）精神运动方面，包括发展一个人的身体能力，包括肌肉协调，速度和力量。这一方面旨在发展学习者进行各种体育活动，例如运动，艺术和工作。有必要发展这三个方面，以便学习者可以在身体和精神上健康的人身上变得健康，并能够适应其环境。关键词：特征，学习者，认知，情感，心理运动。简介
年龄越大越好：银发经济中的重要福利
雇主若不考虑当今劳动年龄人口以外的因素，将难以建立一支可持续、可靠的劳动力队伍。随着进入劳动力队伍的年轻员工越来越少（这一趋势威胁到运营效率和效益），投资留住年长员工至关重要。²³ 例如，日本和韩国已开始接受“不退休”以满足其劳动力需求，并取消强制退休年龄，工人希望工作时间更长。²⁴ 对老龄化和工作的积极态度是制定吸引和留住年长员工的工作场所政策的关键。当雇主提供量身定制的薪酬和福利策略、工作安排和工作场所设计时，他们正在采取措施建立一支可靠的年长劳动力队伍。最终，这些福利为年长员工提供了更好的工作机会——这可能会在未来三十年内使人均 GDP 提高 19%。²⁵
生成式人工智能与高等教育
学生们已经开始使用 GenAI，并且对它总体上持积极态度。德勤调查了我们 2,000 名现任员工和全球 550 名学生，以评估他们的看法。尽管对准确性、可靠性、隐私和道德方面存在一些担忧，但 68% 的受访者认为 GenAI 工具提高了他们理解新信息的能力。2 大专学生使用 GenAI 的可能性几乎是员工的两倍，刚毕业的年轻员工使用 GenAI 的可能性是职业生涯中期员工的三倍。香港大学对 399 名本科生和研究生的调查也发现了类似的结果。尽管有些担忧，但这些学生将 GenAI 视为提升人类体验的一种手段，他们看重这些工具提供的个性化反馈、写作和头脑风暴帮助、匿名性、即时支持和用户友好性。3 很明显，学生们已经对 GenAI 的好处持开放态度并欣赏它的好处，因此提升他们的技能和经验应该是优化他们进入职场的首要任务。
学生对人工智能（AI）的认知
通讯作者：bungsukemalasari@unimal.ac.id * 摘要：本研究调查了北亚齐 MTsN 4 学生对人工智能 (AI) 作为英语学习工具的看法。本研究采用定量描述方法，涉及 40 名学生。通过李克特量表问卷和半结构化访谈收集数据，以评估学生对人工智能的态度，包括动机和技能发展（听、说、读、写）。结果表明，大多数学生对人工智能持积极态度，欣赏其增强他们对英语材料的理解、提高动机和提供实时反馈的能力。许多学生强调，人工智能工具提供了互动和灵活的学习机会。总体而言，人工智能 (AI) 并不被视为传统教学的替代品，尽管它是学习英语的有用工具。最好的策略可能是将人工智能与人类教学相结合，在人工智能提供的灵活性和即时反馈与教师可以提供的个性化帮助之间保持平衡。关键词：学生的看法，人工智能，MTsN 4 北亚齐
人工智能驱动的 CDSS 部署中的紧张与挑战
人工智能 (AI) 技术在高级临床决策支持系统 (CDSS) 的实施中得到越来越多地应用。研究表明，人工智能驱动的临床决策支持系统 (AI-CDSS) 在临床决策场景中具有潜在用途。然而，采用后的用户感知和体验仍未得到充分研究，尤其是在发展中国家。通过对来自中国 6 个农村诊所的 22 名临床医生的观察和访谈，本文报告了 AI-CDSS 系统（“神医”）的设计与农村临床环境之间的各种矛盾，例如与当地环境和工作流程的不一致、技术限制和可用性障碍，以及与 AI-CDSS 的透明度和可信度相关的问题。尽管存在这些矛盾，但所有参与者都对 AI-CDSS 的未来持积极态度，尤其是充当“医生的 AI 助手”，在临床环境中实现人机协作的未来。最后，我们利用我们的研究结果讨论了为发展中国家农村临床环境设计 AI-CDSS 干预措施的意义。
GAO-14-770，空中交通管制系统：选定利益相关者对运营、现代化和结构的看法
与 GAO 交谈的 76 位航空业利益相关者对联邦航空管理局 (FAA) 当前空中交通管制 (ATC) 系统的运营总体持积极态度，但也指出了向下一代空中交通管制系统 (NextGen) 过渡的挑战。具体而言，大多数利益相关者认为 FAA 具有中等至非常出色的能力来运营高效的 ATC 系统，但大多数人也认为 FAA 仅有勉强到中等的实施 NextGen（FAA 为实现该系统现代化而提出的计划）的能力。几乎所有 (75) 位利益相关者都指出了他们认为 FAA 面临的挑战，特别是在实施 NextGen 计划方面。这些挑战包括难以 (1) 说服不情愿的飞机所有者投资于从 NextGen 中获益所需的飞机技术（46 位利益相关者）和 (2) 减轻不确定的财政环境的影响（43 位利益相关者）。FAA 官员承认并普遍同意这些挑战。
昆士兰州能源工人宪章
a) 能源行业正在经历一场变革，这将给行业、其劳动力以及其所在的社区和地区带来变化。b) 双方希望对能源转型采取积极态度，并共同努力应对能源行业脱碳带来的战略挑战和机遇。c) 双方同意在本宪章中确定一些关键领域以进行协调，并承认一系列尚未解决的突出问题和实施考虑（如附录 A 所述）。目的是制定立法供政府审议，以支持本宪章中的关键条款，并为行业、受影响的工人及其社区提供确定性。d) 本宪章反映了双方的意图和善意，并为双方如何共同努力实现能源转型的利益和减轻其影响设定了框架。e) 双方理解能源转型对社区的影响需要单独的安排和资金。f) 双方注意到，本宪章独立于现有的与能源行业员工有关的工业文书。