摘要尽管住房在全球资本主义中起着关键作用,但房屋研究与政治经济学之间的Theo反应联系仍然很脆弱。基于租金理论的最新复兴,本文为分析资本主义下的住房规定分析提供了一个政治经济学框架。它以“住宅积累”过程的概述开头,被解释为租金提取和资本主义生产的相对动态之间的复杂相互作用。随后,本文在住房提供过程的不同阶段进行了这种相互作用,从生产点开始,通过交换和金融,并通过社会复制完成。这样做,本文确定了工作中的骗子社会财产关系,以及它们如何被不同的机构变量塑造。因此,它探讨了居民积累对城市社会形态的治理构成的构成的困境,并且在至关重要的是,资本主义更广泛。
几位作者开发了不同的论点,基于对总需求产生负面冲击可能会对产出水平(这种效果称为滞后)产生持续的影响。在某些情况下,只要GDP低于正常情况,阳性的总需求冲击也可能会产生持续的影响。我们提供了有关滞后文献的实质性分类。我们还提出了一个模型,其中永久(和正)需求冲击对产出水平和对通货膨胀的临时影响具有永久影响。最后,我们从经验上分析了自动需求冲击对1970q1-2021q4期间美国经济中失业,容量利用,通货膨胀,资本(生产能力)和劳动参与率的影响。我们的结果表明,即使在布雷顿木工后的时代,美国经济也极为灵活,即使在美好时期,人们也会产生积极的需求冲击。
我们对射击噪声损坏的图像和删除噪声的镜头提出了新的视角。通过将图像形成视为光子在检测器网格上的顺序积累,我们表明,经过训练的网络可以预测下一个光子可能到达的位置,实际上可以解决最小均方形误差(MMSE)denoising任务。这种新观点使我们能够做出三个贡献:i。我们提出了一种新的策略,用于自我监督的denoisis,ii。我们提出了一种通过迭代采样并将少量光子添加到图像中的溶液后部采样的新方法。iii。我们通过从空画布启动此过程来得出一个完整的生成模型。我们称这种方法的生成积累(GAP)。我们在4个新的荧光显微镜数据集上进行定量和定性评估我们的方法,该数据将可供社区提供。我们发现它的表现优于其基准或在PAR上执行。
摘要 收集有关人员、组织和事物的数据并将其转化为资本形式通常被描述为“剥夺式积累”的过程,这是一种普遍的权利丧失,由掠夺性行为和法律暴力所支撑。然而,这种论点与以下事实不符:加入数字系统通常被认为是(并由公司呈现为)一个更为良性的过程:注册“免费”服务、响应“朋友”的邀请或被鼓励“分享”内容。在本文中,我们关注赠送和互惠对数字资本主义商业模式和文化想象的核心地位。依靠历史叙述和对数字系统设计者和批评者的深入访谈,我们解释了这些“给予-获得”关系的文化起源,并分析了在实践中构建它们的社会技术渠道。我们认为,数字礼物赠予所发展的经济关系不仅掩盖了赠予者和受赠者之间的结构性不对称,还允许创造个人数据的新商品,混淆其真实价值,并使其私人占有自然化。我们将这种独特的制度称为“赠予积累”。
抽象堆积过程是一种高效的方法,用于微型化和高密度整合印刷电路板。以及对具有高功能的电子设备的高传输速度的需求增加,在此类设备中安装了用半导体安装的包装基板以减少传输损失。我们的绝缘材料用于半添加过程(SAP),其介电损失切线较低,在踏板后光滑的树脂表面和良好的绝缘可靠性。实际上,使用我们的材料测量了带状线基板和CU表面粗糙度对传输损失影响的传输损失。此外,还引入了低介电造型膜(CTE)和Low Young的模量。
李斯特氏病是由细菌单核细胞增生菌引起的,是一种严重的食源性疾病,具有很大的公共卫生影响,尤其是由于其在高危人群中的严重结果。弱势群体 - 包括老年人,孕妇,新生儿和免疫功能低下的个体 - 特别容易受到这种疾病的侵入性形式,例如菌血症和脑膜炎。这些条件与高病态率率有关,强调了良好的食品安全和监视系统的重要性,即通过迅速识别受污染的食物来源来迅速检测和管理暴发。欧洲疾病预防与控制中心(ECDC)的最新数据表明,欧洲李斯特菌病病例的增加,强调了这种感染对公共卫生的持续挑战(欧洲预防疾病预防与控制中心,2023年)。在奥地利,自2014年以来,从人,食物和环境来源的单核细胞增生菌菌分离出来。自2016年以来,这些分离株已通过全基因组测序(WGS)和核心基因组多焦点序列(CGMLST)常规分析(Cabal等,2019; Pietzka等,2019)。NRL在中央数据库中管理WGS数据,应用CGMLST跟踪簇和跟踪潜在的污染源。这种系统的监测与欧盟范围内的计划保持一致,该计划授权了侵入性李斯特菌病病例的通知,并使用基于WGS的监视作为早期爆发检测和控制的基石。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。通过分析单核细胞增生乳杆菌基因组中的保守基因来鉴定遗传相关的克隆。Ruppitsch等人(欧洲疾病预防与控制中心,2020年),用于单核细胞增生李斯特菌的键入。 具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心用于单核细胞增生李斯特菌的键入。具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心
日本纳里塔国际卫生与福利大学医学院; B伦敦伦敦,英国伦敦卫生与热带医学学院传染病流行病学系; C伦敦卫生与热带医学学院的传染病数学模型中心,英国伦敦; d南非南非共和国斯泰伦博斯大学的南非DSI-NRF流行病学建模与分析卓越中心(Sacema),南非共和国;荷兰比尔索文的国家公共卫生与环境研究所(RIVM)的E传染病控制中心; F日本埃希姆大学Ehime University的海洋环境研究中心(CMES); G Carolina人口中心,北卡罗来纳大学的美国北卡罗来纳州教堂山教堂山; H伦敦伦敦卫生与热带医学学院全球卫生与发展系;我,英国伦敦伦敦大学学院全球健康研究所; j日本长崎纳加萨基大学的热带医学和全球健康学校
1 EXECUTIVE SUMMARY ..................................................................................................... vii 1.1 Background and Objectives .................................................................................... vii 1.2 Assessment design .................................................................................................. vii 1.3 Soil C org stocks and accumulation rates in Trang seagrass生态系统.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................