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AJ Bell 包括 AJ Bell Holdings Limited 及其全资子公司。AJ Bell Management Limited 和 AJ Bell Securities Limited 由英国金融市场行为监管局授权和监管。所有公司均在英格兰和威尔士注册,注册地址为 4 Exchange Quay, Salford Quays, Manchester M5 3EE。AJ Bell 按“原样”采购 Morningstar 许可工具,不保证许可工具的性能或承担许可工具的责任。在法律允许的最大范围内,AJ Bell 不承担许可工具的责任,包括对任何许可工具性能的任何故障、中断、延迟或缺陷的责任,除非该责任直接由 AJ Bell 的疏忽引起。
加拿大银行工作人员讨论文件是工作人员对与中央银行政策相关的各种主题进行的研究,独立于银行理事会制作。这项研究可能支持或挑战现行的政策正统观念。因此,本文表达的观点仅代表作者本人,可能与加拿大银行的官方观点不同。银行对此不承担任何责任。
通过挖掘现代数据库来寻找具有特定功能的蛋白质,可能会导致从医学和生物技术到Material Science的广泛领域的重大进步。当前可用的算法可以根据其序列或结构来挖掘蛋白质。然而,许多蛋白质的活性,例如酶和药物靶标,是由活性位点残基及其周围环境而不是蛋白质的整体结构或序列决定的。在这里,我们提出了ActSeek(一个由计算机视觉启发的快速程序),该程序搜索具有类似种子蛋白质的活性位点的蛋白质的结构数据库。ActSeek实施从Alphafold数据库中使用所需的活动站点环境开采Proinins。通过发现可用于生产可生物降解的塑料或降解塑料的酶以及对常见药物分子的潜在非目标,可以证明ActSeek为世界上最紧迫的挑战找到创新解决方案的潜力。
本文研究了随机量子电路中的保真度衰减,重点是掉期操作。所考虑的模型交织了具有任意排列的2量门的层。作者分析了通过故障掉期门的组合实现的2 Quibit门和故障排列的效果。为了易于分析,该模型由可解决的模型替代,其中置换量用π→𝑅π𝑅取代,以从HAAR随机分布中取样。
调节性T细胞(Tregs)是塑料细胞在免疫稳态的主要角色中起关键作用。Tregs积极适应了它们所在的微环境;因此,它们的分子和功能性释放素质在组织和病理学之间有所不同。在肿瘤中,Treg所获得的特征仍然很差。在这里,我们观察到人类肿瘤中的filtratation tregs选择性表达CD74,MHC II类不变链。CD74先前已被描述为抗原呈现细胞生物学的调节剂,但是其在Tregs中的功能仍然未知。CD74人类原发性Treg中的遗传缺失表明CD74KO Tregs在其肌动蛋白细胞骨架和细胞内细胞器的组织中表现出主要的缺陷。此外,肿瘤内CD74KO Tregs表现出降低的作用,FOXP3表达下降,肿瘤中的累积较低,并且始终如一,它们与雌性小鼠前临床模型中的加速肿瘤排斥相关。这些观察结果是肿瘤结合的独有的,因为在稳定状态下,CD74KO-Treg表型,生存和抑制能力在体外和体内不受影响。CD74作为肿瘤纤维化Tregs的特定调节剂,也是干扰Treg抗肿瘤活性的靶标。
植物修复技术有可能是管理人类和多氟烷基物质(PFA)的具有成本效益的解决方案。在这项温室研究中,我们使用了通常用于植物修复的两种植物物种评估了PFA的摄取,Salix Miyabeana(Willow)和Populus trichocarpa(Poplar)。我们还评估了市售生长植物激素(萘乙酸(NAA))和微生物修正案对植物生长和PFAS摄取的影响。总体而言,观察到摄取,具体取决于全氟碳链的长度和功能组。90天后,在PFAS污染土壤中生长的植物中单个PFA的吸收范围为柳树的0.02%至35%的干重(DW),而Poplar的含量为0.4 - 29%。在植物中,短链PFA(即C 4 - 7个全氟烷基羧酸盐(PFCA)和C 4 Pertluoroallocalyl磺酸盐(PFSA))主要积聚在地上生物量中,而固定的更长的同源物(C 8 - 14 PFCA,C 6 - 8 PFCA,C 6 - 8 PFSA)主要累积了roots的累积。对于激素和微生物修正案,柳树和杨树都没有统计学上的显着趋势(p> 0.05)。有趣的是,微生物群落的组成并未基于PFAS暴露,而是基于植物物种的转移。90天后,柳树和杨树的PFA质量平衡均接近100%(p> 0.05),除PFBA,PFPEA,PFPEA,PFOS和FOSA外,所有PFA都接近。这些结果表明,虽然柳树和杨树有可能从土壤中提取短链PFA,但植物修复可能比提取的区域内稳定PFA(即提供液压控制)可能更有效。
摘要 — 在脑机接口 (BCI) 中,大多数基于事件相关电位 (ERP) 的方法都侧重于 P300 的检测,旨在对拼写任务进行单次试验分类。虽然这是一个重要的目标,但现有的 P300 BCI 仍然需要多次重复才能达到正确的分类准确率。P300 BCI 中的信号处理和机器学习进步主要围绕 P300 检测部分,而字符分类不在范围之内。为了在保持良好字符分类的同时减少重复次数,解决完整的分类问题至关重要。我们引入了一个端到端流程,从特征提取开始,由使用概率黎曼 MDM 的 ERP 级分类组成,该分类使用跨试验的贝叶斯置信度积累提供字符级分类。现有方法仅在字符闪现时增加其置信度,而我们新的管道,称为黎曼概率贝叶斯累积 (ASAP),在每次闪现后更新每个字符的置信度。我们提供了此贝叶斯方法的正确推导和理论重新表述,以便无缝处理从信号到 BCI 字符的信息。我们证明我们的方法在公共 P300 数据集上的表现明显优于标准方法。
多发性硬化症(MS)是中枢神经系统(CNS)的炎症性脱髓鞘疾病。尽管在管理复发活性疾病方面取得了进步,但对于MS的不可逆转逐步下降的有效治疗仍有受限。采用从神经系统疾病患者获得的皮肤成纤维细胞的研究显示,细胞应激途径和生物能学的改变。但是,使用MS患者衍生的细胞模型的研究很少。在这项研究中,我们从两名MS患者中收集了成纤维细胞,以研究细胞病理改变。我们观察到MS成纤维细胞显示出与铁/脂肪霉素积累和铁代谢蛋白表达改变有关的衰老形态。此外,我们发现MS成纤维细胞中抗氧化酶表达水平的脂质过氧化和下调增加。当对Erastin的挑战,促肌毒素诱导蛋白时,MS成纤维细胞显示生存力降低,表明对铁铁蛋白的敏感性提高。此外,MS成纤维细胞在自噬相关蛋白的表达水平上显示了改变。有趣的是,这些改变与线粒体功能障碍和炎症体激活有关。这些发现在另外7种患者衍生的细胞系中得到了验证。我们的发现表明,MS成纤维细胞的潜在应激表型可能是疾病特异性的,并概括了疾病中发现的主要细胞病理变化,例如线粒体功能障碍,铁的积累,脂质过氧化物过氧化,炎症,炎性剂激活和炎性细胞膜产生。
摘要 – 本文详细分析了特定类型的碳化硅 (SiC) 功率 MOSFET 的短路故障机制,该 MOSFET 具有安全的开路故障类型特征。结果基于广泛的实验测试,包括晶体管的功能和结构特性,专门设计用于实现逐渐退化和逐渐累积的损伤。结果表明,软故障特征与栅极源结构的退化和最终部分短路有关。此外,在退化的组件上观察到由临时离线偏置引起的部分恢复。结果表明,这是一种现实的新选择,可在应用中部署,以提高系统级稳健性和系统级跳转运行模式能力,这在许多可靠性关键领域(例如运输)中非常重要。