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World File Search System积累
早期的β-淀粉样蛋白在大脑中的积累与周围T细胞改变有关
[11C] -PIB-PET扫描。受试者在PIB SUVR> 1.265的截止水平下被认为是β-淀粉样蛋白阳性。 N.A.=未评估。（d）横截面II及其4个诊断组的特征。分组基于认知测试（健康对照主题= HC，轻度认知障碍= MCI）和由[18F] -Flutemetamol（FMM）-PET扫描测量的皮质β-淀粉样蛋白。受试者在fmm centiloid> 12的截止水平上被认为是β-淀粉样蛋白阳性。（e，f）t分布的随机邻居嵌入（TSNE）和所有CD45 + PBMC的群集和流量聚类在所有受试者中平均的I（e）（e）的所有受试者（tsne设置：迭代：迭代= 12'00 000，事件，事件= 10'000 = 10'000 = 10'000; permulation = 10'000; inii； （f）（TSNE设置：迭代= 4'000，事件= 10'000，Perplexity = 50; Flowsom设置：K15，合并为八个主要细胞种群）。（g，h）热图，用于鉴定八个主要的CD45 + PBMC簇。热图显示了横截面I（G）和横截面II（H）的Arcsinh转换的中位标记强度。
熏制鲶鱼（Clarias gariepinus）中重金属的积累和微生物污染
近来，超过 70% 的鱼被熏制作为保存方法。熏制是一种古老的加工方法，至今在尼日利亚仍广泛使用。本研究调查了从两个不同的鲶鱼养殖场获得的熏制鲶鱼中重金属积累和微生物负荷水平，以确定研究期间在奥沃销售的熏制鲶鱼的安全性。样本采集自位于尼日利亚翁多州奥沃地方政府区奥沃的两个农场（农场 1 和农场 2）。鉴定出的微生物包括链球菌属、金黄色葡萄球菌、芽孢杆菌属、克雷伯氏菌属、铜绿假单胞菌和大肠杆菌。样本 A 和 B 的微生物计数如下：链球菌属（90.0 和 60.0）、金黄色葡萄球菌（160.0 和 170.0）、芽孢杆菌属（230.0 和 215.0）、克雷伯氏菌属（110.0 和 120.0）、铜绿假单胞菌（15.0 和 10.0）和大肠杆菌（2.0 和 1.0）。重金属的浓度分别为 Cu（0.001 和 0.000）、Cd（0.222 和 0.002）、Cr（0.840 和 0.670）、Mn（2.33 和 1.99）和 Zn（132.020 和 127.001）。微生物数量最高的是来自样品 A（230.0）和样品 B（215.0）的芽孢杆菌属，而最低的是来自样品 B（1.0）和样品 A（2.0）的大肠杆菌。在重金属中，锌在两个样品中含量最丰富，样品 A（132.020）的浓度高于样品 B（127.001）。铜含量最低，在样品 A（0.001）中几乎检测不到，在样品 B（0.000）中完全检测不到。该研究揭示了鲶鱼养殖场之间的微生物和重金属污染水平差异。它强调监管机构需要实施湿度控制措施并实施策略以减少可能导致熏制鲶鱼产品中细菌生长和重金属污染的人为活动。
生物分子冷凝物的局部酶增加了它们的积累和益处，在烟草中，尼古蒂亚娜·本塔米亚
建立本尼乳杆菌作为鲁棒的生物效果使诸如靶蛋白 /引入酶的产品毒性和蛋白水解降解等问题变得复杂。在这里，我们研究了生物分子冷凝水是否可以用于解决这些问题。我们使用合成模块化支架的瞬时表达在N. benthamiana叶片中设计了生物分子冷凝物。所产生的冷凝物的体内特性与它们是具有多组分相分离系统的热力学特征的液体样物体一致。我们表明，将酶募集到体内冷凝物中导致单步代谢途径和三步代谢途径（柑橘酸盐生物合成和poly-3-羟基丁酸酯（PHB）生物合成）的倍数增加。这种增强的产量可能是出于多种原因，包括改善的酶动力学，代谢产物通道或避免通过在冷凝物内保留途径产物的细胞毒性，这证明了PHB的证明。但是，我们还观察到将其靶向冷凝水的酶累积的数量增加了几倍。这表明将酶定位于冷凝水时比在细胞质中自由扩散时更稳定。我们假设这种稳定性可能是增加途径产品生产的主要驱动力。我们的发现为利用植物代谢工程中的生物分子冷凝物的基础为基础，并推进了本泰米亚纳州，作为工业应用的多功能生物效果。
4-羟基-2-壬烯醛通过抑制 Xpo1 并促进细胞核中的蛋白水解途径，导致 p62 在细胞核中积累
p62 是一种参与选择性自噬的衔接蛋白，正常情况下主要存在于细胞质中。由于 p62 具有核定位信号 (NLS) 和核输出信号，因此有人认为 p62 在细胞核和细胞质之间穿梭。我们研究了内源性脂质过氧化产物 4-羟基壬烯醛 (4-HNE) 对小鼠胚胎成纤维细胞内 p62 分布的影响。我们发现 4-HNE 处理会导致 p62 从细胞质易位到细胞核。进一步分析表明，4-HNE 直接与输出蛋白-1 (Xpo1) 结合，后者是各种蛋白质核输出所必需的蛋白质。进一步分析发现 4-HNE 以 p62 依赖的方式增强了核内 EGFP- NLS-CL1 降解。我们的结果表明，4-HNE 通过抑制 Xpo1 改变了 p62 定位到细胞核，并可能影响核内蛋白质的质量控制。
乳糖仿形的酵母菌含有高脂肪酸积累的酵母菌，未经靶向的生物镜头
抽象的生物探测可以发现具有有趣的生态特征和有价值的生物技术特征的新酵母菌菌株和物种，例如将不同的碳源从工业侧转化为生物蛋白酶UCT的能力。在这项研究中，我们在热带西非进行了未靶向的酵母菌生物镜头，收集了1,996株分离株，并在70种不同的环境中确定了它们的生长。该系列包含许多分离株，具有吸收几种具有成本效益且可持续的碳和氮源的潜力，但我们专注于含有203种能够生长在乳糖上的菌株的特征，乳糖是乳制品的主要碳源，这是乳制品行业丰富的侧流奶酪乳清中的主要碳源。通过内部转录的间隔测序对乳糖映射菌株，我们从腹部和基本肌菌群中鉴定了30种不同的酵母菌物种，以前没有证明其中有一些在乳糖上生长，有些是新物种的候选者。观察到的生长和细胞外乳糖酶活性的生长和比率差异表明，酵母菌使用一系列不同的策略来代谢乳糖。值得注意的是，几种基质菌酵母，包括apiotirichum mycotoxinivorans，Papiliotrema laurentii和Moesziomyces natararcitus，积累了多达40％的细胞干重的脂质，证明它们可以将乳糖转化为重大生物含量的生物产物。
优化培养条件以增强局部脂质积累
摘要 产油真菌的微生物脂质生产为生产多不饱和脂肪酸 (PUFA) 提供了潜在的来源，PUFA 是一种有价值的营养和药物应用化合物。培养条件的优化对于提高微生物脂质产量至关重要。本研究旨在利用当地产油霉菌 Cunninghamella sp 来改善脂质合成。常规研究了碳源、氮源、pH 值和培养时间等几个因素对 Cunninghamella sp 脂质积累的影响（每次一个变量）。结果表明，最有效的碳源是葡萄糖，硝酸钠是脂质合成的最佳氮源。最佳 pH 值和培养时间分别为 6.0 和 5 天。此外，使用响应面法 (RSM) 进一步优化葡萄糖浓度、硝酸钠和 pH 值以最大限度提高脂质产量。应用中心复合设计 (CCD)，并使用具有二次项的多项式回归模型通过方差分析 (ANOVA) 估计实验数据。 RSM-CCD 优化结果表明，葡萄糖和硝酸钠的最佳浓度分别为 38.28 g/L 葡萄糖、0.48 g/L，pH 值为 5.79，脂质积累率为 25.4% (w/w)。二次模型表明，pH 是小克汉霉属 (Cunninghamella sp.) 脂质合成中影响最大的因素，小克汉霉属是一种具有高效脂质积累潜力的当地分离物。关键词：小克汉霉属；多不饱和脂肪酸；微生物脂质；优化；响应面法。
protac细胞内积累的定量测量
近年来，靶向嵌合体（Protac）技术的蛋白水解已成为通过利用细胞自己的破坏机制来清除与疾病相关蛋白质的最有希望的方法之一。要获得感兴趣的蛋白质（POI）的成功降解，杂功能的Protac分子必须首先穿透到细胞中，然后靶向靶标和POI-PROTAC-E3连接酶复合物的靶标和形成。基于这种理解，对细胞渗透性和细胞靶标的评估评估对于评估Protac候选物的疗效至关重要。Protac分子可以分类为非共价和共价，并且可以将共价Protac进一步分为不可逆的和可逆的共价。在这里，我们提出了一个高通量测定法，以使用激酶结合测定和纳米伯特目标参与平台定量测量其细胞内积累来确定不同类型的BTK Protac。
编码新型芝麻乙醇变异的基因的表达促进了拟南芥叶和种子中增强的三酰基甘油的积累Xidyn
K04超XCHEM用于药物发现的串行MX相对于辐射衰减，25keV增加了衍射产率较高的衍射，弱衍射，不均匀晶体的通量较高 - 膜蛋白和大型复合物
bob体育网址KPIT技术积累
季度财务摘要详情（百万卢比）Q2FY24 Q3FY24 Q4FY24 Q1FY25 Q2FY25 QoQ YoY H1FY25 H1FY24 YoY 美元收入 145.2 149.0 159.0 164.9 173.0 4.9 19.1 337.9 279.1 21.1 印度卢比收入 11,992 12,570 13,178 13,646 14,714 7.8 22.7 28,360 22,968 23.5 营业费用。 9,416 9,805 10,292 10,686 11,553 8.1 22.7 22,239 18,182 22.3 员工费用7,753 7,904 8,328 8,744 9,448 8.1 21.9 18,191 14,888 22.2 占销售额百分比 64.7 62.9 63.2 64.1 64.2 14 基点 (44 基点) 64.1 64.8 (1.0) 其他费用 1,664 1,901 1,964 1,942 2,105 8 27 4,048 3,294 22.9 占销售额百分比 13.9 15.1 14.9 14.2 14.3 8 基点 44 基点 14.3 14.3 (0.5) EBITDA 2,399 2,585 2,729 2,882 3,018 4.7 25.8 5,899 4,538 30.0 折旧 481 500 527 525 561 6.8 16.6 1,086 931 16.6 EBIT 1,918 2,085 2,202 2,356 2,457 4.3 28.1 4,813 3,607 33.4 其他收入 95 188 166 544 519 (4.7) 448.3 1,063 310 243.3 PBT 1,877 2,116 2,245 2,767 2,831 2.3 50.8 5,598 3,644 53.6 总税额 463 548 586 725 794 9.4 71.3 1,519 885 71.6 最低综合 5 14 16 0 0 NA NA 0 10 NA 报告税后利润 1,409 1,553 1,644 2,042 2,037 (0.2) 44.6 4,079 2,749 48.4 报告每股收益 5.2 5.7 6.0 7.5 7.5 (0.3) 44.4 14.9 10.1 48.2 利润率 (%) (基点) (基点) (基点) EBIDTA 20.0 20.6 20.7 21.1 20.5 (61 基点) 50 基点 20.8 19.8 104 基点 息税前利润 16.0 16.6 16.7 17.3 16.7（57 基点） 70 基点 17.0 15.7 127 基点 税前利润 15.7 16.8 17.0 20.3 19.2 (104 基点) 359 基点 19.7 15.9 387 基点 税后利润 11.8 12.5 12.5 15.0 13.8 (111 基点) 210 基点 14.4 12.0 242 基点 有效税率 24.7 25.9 26.1 26.2 28.0 182 基点 335 基点 27.1 24.3 284 基点