美国西部的抽象季节性积雪(WUS)对于满足夏季水文需求,降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪(SD)的频率和严重程度(即,在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带,但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合,来自现状的全球气候模型,预测和地球系统研究(SPEAR)的无缝系统以及基于观测的数据集,我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年,Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5(SSP5-8.5)下的频率近9倍,而SSP2-4.5的频率则高出5倍,而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素,温度和降水量的影响,我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性,我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带,发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异,这是不可减至的内部气候变异性,仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫,但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。
图 3:2010 年和 2018 年的成本,以及 2020 年和 2030 年三个太阳能细分市场的光伏 LCOE 成本目标:住宅、商业和公用事业规模。光伏 LCOE 数字是根据美国平均气候计算得出的,不包括投资税收抵免。例如,公用事业规模的 0.03 美元 LCOE 相当于美国大陆的 0.02 至 0.04 美元 LCOE,因为不同地点的日照量和温度、积雪量和风速存在差异。2020 年住宅和商业目标已根据通货膨胀进行了调整。
科学 5 ESA LISA 和 LISA Pathfinder 5 NASA InSight 5 NASA/ESA 詹姆斯·韦伯太空望远镜 6 LIFE - 大型系外行星干涉仪 6 COPL - 生命起源与普适中心 6 ESA/NASA 太阳轨道器 7 JAXA Solar-C 7 ESA Truths 7 宇宙尘埃 7 ESA EnVision 8 样本返回任务 8 ESA SWARM 8 Crowther Lab 8 ESA SolumScire 8 极端天气 9 农作物监测 9 人道主义监测 9 地球冠层高度模型和森林砍伐 9 积雪深度估算 9 EOdal – 地球观测数据分析库 9
∗ 未来 3 个月的洪水风险在整个流域内各不相同。由于持续干旱,流域大部分地区的洪水风险低于正常水平。但西部山区和北部平原的部分地区洪水风险较高。∗ 北部平原的积雪时间越长,就越令人担忧。∗ 未来 3 个月内,怀俄明州北普拉特河、蒙大拿州米尔克河、北部平原东部以及整个下流域(堪萨斯州东部、爱荷华州西南部、密苏里州)都有可能发生洪水。密苏里州已经发生过几轮洪水。由于雷暴活动,预计间歇性小到中度洪水将继续发生,这是正常现象。
o 注意不要堵塞可进入的停车位、坡道或人行道。 o 注意不要用力过猛。铲雪用力过猛,尤其是在寒冷的天气,可能会导致受伤和危险的心脏问题。 • 尽可能避免在积雪或结冰的道路上行驶。 • 在结冰的条件下,人行道和走道上要小心谨慎,因为那里很危险。 • 随身携带应急包,包括手电筒、毯子、跨接电缆、瓶装水、不易腐烂的零食、急救箱、电池供电的收音机、备用/电池充电器、保暖衣服和鞋子。保持油箱满油。 • 关注当地媒体和社交媒体,了解天气和安全更新。
表示多种雪管理方案的指标随时间的变化(仅修整、造雪覆盖率与 Badré 等人 2009 年的平均值相对应,法国所有滑雪胜地的平均值、基于投资数据的造雪覆盖率的个体变化以及与 2018 年使用造雪覆盖率相对应的情况)。底行表示相应的造雪覆盖率。最后一行表示与仅修整情况相比,积雪覆盖可靠性的提高。滑雪胜地 #6 的造雪设备高于平均水平,而滑雪胜地 #12 的造雪设备低于平均水平 230
大自然是我们的生命支持系统。世界自然基金会印度分会致力于保护和恢复大自然,造福人类和地球,支持创造稳定气候和防止野生动植物灭绝的努力。喜马拉雅地区因其生态重要性而成为世界自然基金会印度分会的重点关注区域。喜马拉雅山脉是极地以外最重要的积雪集中地。作为国家气候变化行动计划 (NAPCC) 的一部分,印度政府启动了维护喜马拉雅生态系统国家使命 (NMSHE)。该计划涉及喜马拉雅冰川及其相关水文后果、生物多样性保护、保护传统知识社会及其生计以及规划喜马拉雅地区的长期可持续发展等重要问题。
(16) 11:05-11:25 “了解北海道未来积雪变化的影响”- 铃木宏明(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (17) 11:25-11:45 “北海道过去和未来的高温变化”- 大屋裕太(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (18) 11:45-12:05 “与地方政府合作提高‘高温指数’意识的举措”- 米山翔太(神奈川县环境科学中心) (19) 12:05-12:25 “关于气候变化对高温健康的影响及其适应的合作研究”- 冈一隆(国立环境研究所) 12:25-12:30 结束语
摘要。地表能量平衡是影响地面热状况的关键因素。随着气候变化,了解地表和地下各层中各个热通量的相互作用及其对多年冻土热状况的相对影响至关重要。分析了一组独特的高海拔气象测量数据,以确定瑞士阿尔卑斯山三个山地多年冻土站点(Murtèl–Corvatsch、Schilthorn 和 Stockhorn)的能量平衡,这些站点自 1990 年代末以来一直在瑞士多年冻土监测网络 (PERMOS) 框架内收集数据。所有站点都配备了四分量辐射、空气温度、湿度、风速和风向以及地面温度和积雪高度的传感器。这三个站点的表面和地面物质成分以及地面冰含量差异很大。能量通量是根据二十年的实地测量计算得出的。虽然辐射收支和地面热通量的确定相对简单(通过钻孔内的四分量辐射传感器和热敏电阻测量),但湍流显热和潜热通量的确定存在较大的不确定性。我们的结果表明,Murtèl–Corvatsch(1997–2018 年,海拔 2600 米)的平均气温为 −1.66 ◦ C,在测量期间上升了约 0.8 ◦ C。在 Schilthorn 站点(1999–2018 年,海拔 2900 米),测得的平均气温为 −2.60 ◦ C,平均上升了 1.0 ◦ C。Stockhorn 站点(2003–2018 年,海拔 3400 米)记录到的气温较低,平均为 −6 ◦ C。 18 ◦ C 并增加了 0.5 ◦ C。测量到的净辐射作为地表最重要的能量输入,显示出显著的差异,Murtèl–Corvatsch 的平均值为 30.59 W m − 2,Schilthorn 的平均值为 32.40 W m − 2,Stockhorn 的平均值为 6.91 W m − 2。使用鲍文比方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 7 到 13 W m − 2,使用总体方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 3 到 15 W m − 2。在融化积雪所用的能量方面观察到了很大的差异:在 Schilthorn 计算出的值为 8.46 W m − 2,在 Murtèl–Corvatsch 为 4.17 W m − 2,在 Stockhorn 为 2.26 W m − 2,反映了三个站点积雪高度的差异。总体而言,我们发现不同地点的能量通量存在相当大的差异。这些差异有助于解释和阐释大气变暖的原因。我们认识到净辐射和地面热通量之间存在很强的关系。我们的研究结果进一步证明了长期监测的重要性,以便更好地了解地表能量平衡成分的变化对永久冻土热状况的影响。所提供的数据集可用于改进永久冻土建模研究,例如,提高对永久冻土融化过程的了解。此处显示和描述的数据可在以下网站下载:https://doi.org/10.13093/permos-meteo-2021-01 (Hoelzle et al., 2021)。