侧面护栏和多个上翻式钢制挡块可用于容纳各种尺寸的集装箱,并有助于放置货物。任何甲板都可以是单秤平台或分体式双甲板,每半层内置单独的称重传感器。每半层都可以独立使用,允许同时称量两个单独的集装箱,或将整个甲板模块用作大型 ULD 的组合秤。双甲板单元必须与 Atrax CDI-1600 或 920i 双通道数字重量指示器连接,以显示单个甲板重量和总重量。所有其他单甲板将与任何 Atrax 数字重量指示器 (DWI) 连接。
对于原型和极小批量的应用,手动涂抹液态金属糊剂非常常见。在这些情况下,液态金属糊剂可以装在带有拇指柱塞的注射器中。可以将所需量以单点形式分配到芯片或散热器上。强烈建议在涂抹前后使用秤来称量准确的沉积物。下一步是让材料固定在表面上,以便整个表面上形成相对较薄且均匀的层。实现此结果的最有效方法是使用棉签或刷子,然后在表面上来回擦拭液态金属糊剂。该动作将使材料充分固定在整个表面上。覆盖表面所需的确切量取决于两个表面的平整度。
在美国,食品和药物管理局(FDA)总共批准了八种治疗慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染的药物(图1)。这些药物被广泛地分类为免疫调节剂(干扰素和果皮剂)或抗病毒剂(核苷和核苷酸类似物)。[1,2,3]选择用于初步治疗患有慢性HBV感染的个体的药物时,应称量许多因素:治疗的安全性和功效,耐药持续性,治疗持续时间,治疗成本以及其他因素,例如肝病疾病严重程度或怀孕。治疗决定还需要考虑个人偏好。本讨论将在决定使用口腔抗病毒与Peginterferon之间以及在各种可用的口服抗病毒选择中选择初始HBV疗法时进行审查。
专门针对八十年代的一个活跃女性,她有一个简短但有记录的AFIB发作,没有轻度高血压以外的心血管疾病危险因素?我坚信一种个性化的护理方法。通常,对于八十年代的一个女性,这将导致乍得 - 瓦斯(Chads-Vasc)得分(一种预测个人年度AFIB风险的工具),需要每天使用Eliquis。在剧集的时间左右服用Eliquis并不能完全保护这种类型的患者免受中风。如果我的患者不忍受药物,我们将考虑预防中风的非测定方法。当然,如果患者的偏好有很强的偏好和对不始终服用Eliquis的风险的理解,我认为这可能是逐案的讨论。但是,应非常谨慎地称量每种方法的风险与益处。
Denoth 雪水仪是一种电子设备,可在 20 MHz 下测量雪的介电常数的实部。通过雪水和密度的经验关系可以计算出雪体积湿度(Denoth,1989)。必须单独测量密度才能输入到方程中。这是使用 100 cm3 矩形盒式切割器完成的,并在电子秤上称量样品。这些测量是在雪块的侧壁进行的,图 2 和 3 CRREL 库存中有五台 Denoth 仪表。在实验室环境中,每台都用于检查它们当前的准确性和相互校准?两台 Denoth 仪表可供现场使用。一台属于 CRREL,另一台属于另一个机构。距离地面 5cm 以内的测量值会受到下层表面介电特性的影响,应谨慎解释。
通信地址:电子邮件:eddy.kurniawan@unimal.ac.id 摘要 铁及其合金等金属如今被广泛使用。缺点是可能会生锈,从而损坏铁。通过添加抑制剂来减缓生锈的步骤。天然抑制剂非常有效,并且对周围环境有益。单宁是一种抑制生锈的物质,单宁含量高的替代成分是番石榴叶。本研究的目的是了解番石榴叶提取物的防腐效果和防腐效率。初始阶段是将钢材按尺寸切割,然后称量番石榴叶粉并添加己烷,浸泡48小时后加热并过滤。再次加热溶液直至变稠。将钢分别插入质量为 4、6 和 8 的番石榴叶提取物中,使钢表面覆盖 3 天,然后插入 4% NaCl 溶液中,放置 3、6、9、12 和 15 天。然后计算最终的重量。这项研究以前已经进行过,从未有人利用番石榴叶提取物作为抑制剂来防止钢筋腐蚀。采用重量法计算腐蚀速率(生锈)和效率。本研究报告显示,质量数为4的番石榴叶提取物能够改变钢在4%NaCl溶液中的腐蚀速率,缓蚀效率为3.102%。
基于 Al O -SiO -YO 体系的玻璃成分选自 Al O -SiO -YO 相图(图 1)的玻璃形成区,其标准是 YO 负载量最大以及玻璃具有良好的耐热性和耐化学性。采用高纯度初始化学成分(Al O(纯度 99.9%,New Met)、SiO(纯度 99.5%,Leico)和 YO(纯度 99.9%,Otto Kemi))制备优化成分 40Y O -20Al O -40SiO(wt.%)的玻璃。对每种氧化物的称量精度为 ±0.002 克。在制备过程中采取措施避免任何交叉污染。使用标准熔融淬火技术制备玻璃。将所有成分混合并彻底研磨,并在 110°C 下放置一夜,以去除混合和研磨过程中吸收的任何水分。将配料放入 Pt-Rh 坩埚中,在电加热升降 (RL) 熔炉中以 1650°C 加热。搅拌熔体并在熔化温度下保持足够的时间,以均匀混合并去除所有气泡以获得透明熔体。之后,将熔体从炉中取出,并用最佳温度淬火
fi g u r e 1 A斑马鱼模型,用于研究父亲饥饿的代际作用。使用拆分离合器设计的IVF实验设计:在实验开始时(第0天)称量AB菌株中的所有雄性,然后随机分成喂养和饥饿的组。饥饿的雄性被完全剥夺了食物,而喂养的雄性每天三遍喂食干燥和活的(Artemia)食物的标准饮食。在实验期间,所有雄性的女性数量相等。18天后,再次称重男性,并收集射精。卵,分为两半的IVF。的精子分别使用了一个和一个饥饿的雄性,用于施肥一半的卵子。收集的精子用于从两名不同女性的卵中施肥。在第19天,在PRIM-5阶段(24 hpf)收集胚胎以进行转录组分析。幼虫长度是在第5天和第8天测量的。F1幼虫的一部分已成长为成年。f1雄性和雌性被交叉至野生型AB鱼,其后代是通过自然产卵获得的。在2和24 hpf下研究了F2胚胎的表型。在设计的右侧显示了实验设置和收集数据的时间表。使用biorender.com创建。
现在列出准备每道菜谱所涉及的任务以及相关工作,比如摆桌子、收集食物和设备。在确定每一项任务时,寻找加快和简化工作的方法。问自己以下问题:任何器具或准备好的食物都可以节省时间或精力吗?不同的烹饪方法是否更有效率?任何食物都可以提前安全地准备好吗?例如,甜点可以提前一天烤制。任何步骤都可以作为预准备吗?预准备包括在开始准备菜谱之前可以完成的任务。你可以打开包装、切碎和称量配料以及给烤盘抹油。在需要时准备好配料和设备可以节省时间。列出所有预准备任务。有多少任务可以衔接?衔接意味着将不同的任务组合在一起以充分利用时间。并非每个准备步骤都需要你全神贯注。例如,清理任务通常可以与其他任务衔接。开始工作前,先在水槽或洗碗盆里装满热肥皂水。只要有几分钟的空闲时间,就清洗用完的设备。准备一块干净的湿抹布,随时擦掉溢出的食材。用完后将剩余的食材收起来。
摘要。多模式传感器融合是机器人机器人的重要能力,在存在失败或不确定输入的情况下,可以实现对象检测和决策。虽然在正常环境条件下,最近的融合方法在不利的天气中失败了,例如,由于污染而导致的重雾,雪或障碍物。我们介绍了一种针对不利天气条件的新型多传感器融合方法。除了在最近的自主驾驶文献中构成的融合RGB和LIDAR传感器外,我们的传感器融合堆栈还能够从NIR门控相机和雷达方式中学习,以应对低光和欣赏天气。我们通过细心的,基于深度的混合方案融合了多模式传感器数据,并在鸟类视图(BEV)平面上进行了学习,以有效地组合图像和范围特征。我们的检测是由变压器解码器预先列出的,该解码器根据距离和可见性称量模态。我们证明,我们的方法在挑战性的天气条件下提高了自动驾驶汽车中多模式传感器融合的可靠性,从而弥合了理想条件和现实世界边缘案例之间的差距。我们的方法将平均精度提高了17。2 AP与长期存在的脆弱行人和富有挑战的雾蒙蒙场景相比,与弱势行人的下一个最佳方法相比。我们的项目页面可在此处找到1。