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电池电动汽车长途移动性的模型：多人分析
通过等效电路模型对电池进行建模需要确定其参数。可以通过利用电池对当前脉冲的瞬态响应来完成此确定性（通常称为GitT：Galvanostatic的间歇性滴定技术）。一种经典的方法是首先将开路电压（OCV）和过压分开，然后从后者中提取模型参数。然而，OCV的估计很困难，这可能会导致过电压的错误，尤其是对于诸如Di ti ti ti的缓慢动力学时。我们在这里提出了一种在GITT期间估算OCV的方法，以及一种估算过电压的方法，该方法允许提取与缓慢动力学相关的参数。将提出方法带来的结果与更经典的方法进行了比较。doi：https：//doi.org/10.1016/j.est.2022.106199
智能移动性连接和自动化车辆Capstone报告
h2@scale crada项目与合作伙伴行业伙伴实验室项目名称氢生产C4-MCP，南加州天然气公司，西弗吉尼亚大学PNNL甲烷甲烷热解，用于基础生长的碳纳米管和过渡性金属催化剂，无CO2的无二氧化碳催化金属催化器，用于基于MW-SCALE PEM基于Electologe for ScapeNement for Scade for Scalige for ScapeNe for Scap.Nry n nrrel gta gta gta gta Production Honda R&D Americas NREL Validating an Electrolysis System with High Output Pressure Hydrogen Infrastructure American Air Liquide, Inc, Chevron, DNV GL, Enbridge, Electric Power Research Institute, GTI, Operations Technology Development NFP (OTD), Hawaii Gas, Pipeline Research Council International (PRCI), Sacramento Municipal Utility District (SMUD), Southern Company, Stony Brook University, Tenaris, and其他7个
绿色电池的可持续移动性和环境影响：全面评论
摘要：综合研究探讨了电池在可持续发展中的重要作用。它评估了内燃机（ICE）和电动汽车（EV）中电池的性能，同时强调绿色电池的环境益处。该研究还探讨了日常汽车使用的电池维护和回收实践。基于锂离子电池数据，它突显了有效回收解决方案和电池回收扇区的迫切需求。电池生产的环境影响，尤其是对于电动汽车的影响，强调了过渡到可再生能源的重要性。化石和非化石燃料之间的比较证明了清洁能源的潜在优势。该研究还比较了传统电池与绿色电池的性能，并最终建议采用以可再生能源为动力的绿色电池作为可持续的解决方案。
MSCI ACWI IMI未来移动性过滤指数方法
将不会在索引审查之间的索引中添加新证券（如下所示）。父索引删除将同时反映。事件类型事件详细信息详细介绍了父索引的新添加，将在父索引中添加了新的安全性（例如IPO和其他早期包含物），不会添加到索引中。衍生产品在事件实施时将添加到现有索引成分的衍生结果的所有证券中。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。合并/收购合并和收购，收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额，而现金收益将在整个指数上进行投资。安全特性的变化，如果特征发生变化（国家，行业，大小段等），安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多详细信息和说明可以在MSCI Corporate Evertagy方法中找到。MSCI公司事件方法学书籍可在以下网址获得：https：//www.msci.com/index-methodology
DACA，移动性投资以及移民和当地人的经济成果 *
利用递延儿童到达行动（DACA）创建的变异，我们记录了移民合法化对流动性投资和经济成果的影响。DACA提高了年轻移民的地理和工作流动性，使他们进入了高薪劳动力市场和持牌职业。采用这些转变，我们检查了这些对移民的收益是否被美国出生的工人损失所抵消。在美国出生的工作中，即使在控制当地需求时，DACA接收者也转移到了DACA后转移到DACA后转移到的职业中发展。溢出估计与工人互补性一致，并表明移民合法化会产生更广泛的经济利益。
使用电子示波器，电子自行车和相关移动性选项
这种反应性方法是不可持续的。不转移到前瞻性，全面的战略，因此安全风险，公众挫败感和可预防的事件可能会掩盖E-Mobity承诺的机会。在整个询问中，我们从新南威尔士州的个人那里听到了他们分享了他们在人行道上散布着共享的电子自行车的经历，与电池相关的火灾，送货车手在狭窄的人行道上超越行人，以及骑着少年的少年在没有头盔的购物中心骑着强大的脂肪自行车，通常是与无头盔的旅客 - 通常是与sillion乘客一起使用的。我们在电子驾驶设备上看到的问题与设备本身并不重要 - 它们表明规则和我们执行它们的实施方式是过时的或无效的。现在需要采取行动。
大众集团挖掘具有可持续移动性的新利润库
Drive Matrix（MEB），该公司是最早将其平台策略过渡到电时代的公司之一。自2020年以来，MEB平台上的五个集团品牌已经交付了超过110万辆全电动汽车。该小组正在不断改进该平台，并在所有与客户相关的领域提供更多的性能和功能，以满足可持续全电动流动性的快速发展的发展。这是由新型号（例如大众ID.7²）所证明的，范围高达700公里。从2025年开始，增强的MEB+平台将启动，范围和效率进一步提高约10％。它提供的加速度时间从0到100 km/h的加速度不到5秒，并且根据小组的Cell2pack技术的统一单元，快速充电少于20分钟。来自大众汽车，斯柯达和库库（Skoda和Cupra）的新型全电动型号低于25,000欧元的入门级价格，将使更多客户可以使用电子机动性。同时，它们将是最早使用MEB+的车辆。在IAA Mobility（Volkswagen ID）上提出的概念工具证明了这一部分的情感。GTI概念3。 一年前，即2024年，该集团的第二个电动平台将启动：高级平台电气（PPE）。 该平台由奥迪和保时捷联合开发，具有强大而有效的电动传动系统，其范围超过600公里，以及具有800伏技术的创新电池和充电管理。 数字化因此比以往任何时候都更加切实。GTI概念3。一年前，即2024年，该集团的第二个电动平台将启动：高级平台电气（PPE）。该平台由奥迪和保时捷联合开发，具有强大而有效的电动传动系统，其范围超过600公里，以及具有800伏技术的创新电池和充电管理。数字化因此比以往任何时候都更加切实。奥迪Q6 E-Tron将是该品牌在PPE上的第一辆车，并标志着模型范围电气化的下一个主要步骤。此外，PPE型号将获得由Cariad新开发的高性能电子体系结构和软件平台，通过该平台将无缝嵌入客户的数字生态系统中。除其他外，客户可以直接在车辆中的集成应用程序存储中安装和使用他们喜欢的某些应用程序。奥迪Q6 E-Tron也是该品牌在弯曲设计中提供新的，独立的MMI全景显示，新的增强现实头顶显示屏和乘客显示屏的第一款车型。在中期，大众集团将通过集成电气和电子体系结构切换为单一的将来的骨干。这会产生巨大的标准化和扩展潜力，因为所有品牌和细分市场的超过4000万辆都将在SSP上建造。同时，智能平台概念为每个细分市场的需求量身定制车辆提供了灵活性，同时确保品牌之间必要的差异化。与MEB相比，SSP的投资和研发成本预计将减少30％左右，这使大多数全电模型能够达到相同的利润率，而这些模型与传统供电的同行相比。电池和充电是福特已经选择MEB的负担得起和有利可图的电子动力的关键，大众集团现在正在与Mahindra进行良好的谈判，成为另一个重要的合作伙伴。Mahindra希望为其模型使用关键的MEB组件，例如电子驱动器和统一细胞。与许多竞争对手不同，该小组正在将电池电池的开发和生产与PowerCo相结合到其价值链中。目的是保留公司内部全电动汽车的价值创造的很大一部分。低电池成本也是使电子活动民主化的基本先决条件。与第一代MEB相比，将电池成本降低多达50％的关键杠杆是Unified
智能移动性和城市2.0：通过人工智能和机器学习推进城市运输计划
全世界的城市流动系统都在城市化，汽车和气候要求的前所未有的菌株下屈曲。随着传统运输范式的步履蹒跚，新兴的数据驱动解决方案提供了新的希望。这项开创性的研究阐明了人工智能和机器学习（AI/ML）的变革潜力，以通过强大的混合方法方法来实现智能移动生态系统。通过协同详尽的文献综述的见解，包括对全球开拓性实施的尖端技术奖学金和比较案例研究分析，这项工作全面研究了整个城市流动性范围内的AI/ML应用。这些发现揭示了主要城市在流动创新的先锋方面实现的可持续性，效率和公平成果的深刻增强。但是，公平地扩展这些能力仍然取决于有目的的治理，道德和社会正义框架。这项议程制定的研究结晶了不可或缺的见解，课程和政策途径，以负责任地利用AI/ML的巨大潜力，以服务所有人的可及，绿色和宜居运输期货。知识促进了技术能力和公共利益联系的奖学金和实践。
B5G/6G中的可持续移动性：V2X技术趋势和用例
摘要最近扩展了可持续性的概念以涵盖经济和社会因素，除了传统的环境因素。本文反映了移动通信标准对实现可持续移动性的潜力，重点是智能城市情景中的车辆通信和用例。在这种情况下，智能运输系统（包括连接和自动驾驶汽车）将是开发负担得起且可持续的基础设施和服务的关键。我们首先要确定三种当前的技术趋势，即朝着气候中立的趋势。云化和边缘计算；以及大数据和人工智能，然后我们研究了它们在5G和6G网络以外的驾驶汽车到全能（V2X）通信系统中的能力。在本文的第二部分中，提出了一组涉及连接和自动驾驶汽车的选定用例类别，展示了所选技术趋势的潜在影响。最后，提供了对环境相关参数（例如能源/燃料消耗和温室气体排放）中可以实现的定量节省的估计值的回顾。
深度学习的对象检测，智能轮椅医疗保健移动性的本地化和跟踪
摘要：本文介绍了智能电动轮椅的高级驾驶员援助系统（ADA）的开发，以提高残疾人的自主权。我们的用例基于正式的临床研究，基于轮椅室内环境中物体的检测，深度估计，定位和跟踪，即：门和门把手。这项工作的目的是为轮椅提供一个感知层，使以这种方式检测这些关键点在其直接周围的周围，并构建了短期寿命语义图。首先，我们将Yolov3对象检测算法的改编对我们的用例进行了改编。然后，我们使用Intel Realsense相机介绍我们的深度估计方法。最后，作为方法的第三步也是最后一步，我们根据排序算法介绍了3D对象跟踪方法。为了验证所有发展，我们在受控的室内环境中进行了不同的实验。使用我们自己的数据集对检测，距离估计和对象跟踪进行实验，其中包括门和门把手。