XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System移动用户
GAO-21-105283，卫星通信
图 1：MUOS 卫星、地面系统、波形和兼容用户终端 5 图 2：陆军士兵使用与移动用户目标系统兼容的便携式终端 6 图 3：移动用户目标系统 (MUOS) 初始 (IOC) 和全面作战能力 (FOC)、终端部署和卫星发射日期的原始和实际能力交付日期 9 图 4。联合能力整合与发展系统流程的要素 23 缩写 AN/ARC 陆军海军机载无线电通信 AN/PRC 陆军海军便携式无线电通信 AOA 替代方案分析 CJCS 参谋长联席会议主席 DMR 数字模块化无线电 DOD 国防部 DOT&E 作战测试与评估主任 FOC 全面作战能力 GHz 千兆赫 HMS 手持、背负和小型化 IOC 初始作战能力 JCIDS 联合能力整合与发展系统 JROC 联合需求监督委员会 JTRS 联合战术无线电系统 MDAP 重大国防采购计划MHz 兆赫 MUOS 移动用户目标系统 SATCOM 卫星通信 UHF 超高频 USASMDC 美国陆军太空与导弹防御司令部
GAO-21-105283，卫星通信
图 1：MUOS 卫星、地面系统、波形和兼容用户终端 5 图 2：陆军士兵使用与移动用户目标系统兼容的便携式终端 6 图 3：移动用户目标系统 (MUOS) 初始 (IOC) 和全面作战能力 (FOC)、终端部署和卫星发射日期的原始和实际能力交付日期 9 图 4。联合能力整合与发展系统流程的要素 23 缩写 AN/ARC 陆军海军机载无线电通信 AN/PRC 陆军海军便携式无线电通信 AOA 替代方案分析 CJCS 参谋长联席会议主席 DMR 数字模块化无线电 DOD 国防部 DOT&E 作战测试与评估主任 FOC 全面作战能力 GHz 千兆赫 HMS 手持、背负和小型化 IOC 初始作战能力 JCIDS 联合能力整合与发展系统 JROC 联合需求监督委员会 JTRS 联合战术无线电系统 MDAP 重大国防采购计划MHz 兆赫 MUOS 移动用户目标系统 SATCOM 卫星通信 UHF 超高频 USASMDC 美国陆军太空与导弹防御司令部
GAO-21-105283，卫星通信
图 1：MUOS 卫星、地面系统、波形和兼容用户终端 5 图 2：陆军士兵使用与移动用户目标系统兼容的便携式终端 6 图 3：移动用户目标系统 (MUOS) 初始 (IOC) 和全面作战能力 (FOC)、终端部署和卫星发射日期的原始和实际能力交付日期 9 图 4。联合能力整合与发展系统流程的要素 23 缩写 AN/ARC 陆军海军机载无线电通信 AN/PRC 陆军海军便携式无线电通信 AOA 替代方案分析 CJCS 参谋长联席会议主席 DMR 数字模块化无线电 DOD 国防部 DOT&E 作战测试与评估主任 FOC 全面作战能力 GHz 千兆赫 HMS 手持、背负和小型化 IOC 初始作战能力 JCIDS 联合能力整合与发展系统 JROC 联合需求监督委员会 JTRS 联合战术无线电系统 MDAP 重大国防采购计划MHz 兆赫 MUOS 移动用户目标系统 SATCOM 卫星通信 UHF 超高频 USASMDC 美国陆军太空与导弹防御司令部
GAO-21-105283，卫星通信
图 1：MUOS 卫星、地面系统、波形和兼容用户终端 5 图 2：陆军士兵使用与移动用户目标系统兼容的便携式终端 6 图 3：移动用户目标系统 (MUOS) 初始 (IOC) 和全面作战能力 (FOC)、终端部署和卫星发射日期的原始和实际能力交付日期 9 图 4。联合能力整合与发展系统流程的要素 23 缩写 AN/ARC 陆军海军机载无线电通信 AN/PRC 陆军海军便携式无线电通信 AOA 替代方案分析 CJCS 参谋长联席会议主席 DMR 数字模块化无线电 DOD 国防部 DOT&E 作战测试与评估主任 FOC 全面作战能力 GHz 千兆赫 HMS 手持、背负和小型化 IOC 初始作战能力 JCIDS 联合能力整合与发展系统 JROC 联合需求监督委员会 JTRS 联合战术无线电系统 MDAP 重大国防采购计划MHz 兆赫 MUOS 移动用户目标系统 SATCOM 卫星通信 UHF 超高频 USASMDC 美国陆军太空与导弹防御司令部
原始研究纸机学习基于4G LTE网络中的流量预测。喀麦隆移动运营商的案例研究
摘要：移动订户越来越多地要求宽带服务的可用性，而无线电资源允许连接它们的无线电资源是有限的。了解移动互联网消费趋势和订户流量需求对于实现现有无线电资源的管理至关重要。但是，由于移动网络的复杂性，可能很难理解和描述移动用户的数据使用模式。在这项研究中，我们研究和表征移动网络中的数据使用模式和用户行为以执行流量需求预测。我们利用了通过历史电信运营商（HTO）网络的移动网络测量和计费平台收集的数据集，称为U2020/MAE。我们阐明了不同的网络因素，并通过将HTO的移动用户作为用例来研究它们如何影响数据使用模式。然后，我们将移动用户的数据使用模式进行比较，考虑到总数据消耗，网络访问，每个用户创建的会话数，吞吐量和用户满意度级别与服务。最后，我们提出了一个使用机器学习模型来使用HTO数据来预测流量需求的应用程序。关键字：LTE核心网络，流量，机器学习，预测简介
对智能手机安全可用用户身份验证的定量风险估计方法的调查
摘要：移动用户身份验证是第一线防御线，在声称的移动用户身份中确立信心，通常是允许在移动设备中访问资源的先决条件。nist指出，密码方案和/或生物识别技术包括移动设备的最传统的用户身份验证机制。尽管如此，最近的研究指出，如今基于密码的用户身份验证在安全性和可用性方面施加了一些限制。因此，对于移动用户而言，它不再被认为是安全和方便的。这些限制强调了开发和实施更安全和可用的用户身份验证方法的需求。另外，基于生物识别的用户身份验证已成为提高移动安全性而无需牺牲可用性的有希望的解决方案。此类别涵盖了利用人类身体特征（生理生物识别技术）或无意识行为（行为生物识别）的方法。尤其是基于风险的连续用户身份验证，依靠行为生物识别技术，似乎有可能在不牺牲可用性的情况下提高身份验证的可靠性。在这种情况下，我们首先介绍基于风险的连续用户身份验证，依赖于移动设备上的行为生物识别技术。此外，我们介绍了文献中现有的定量风险估计方法（QREA）的广泛概述。我们的主要发现在手稿末尾的表中总结了。我们不仅是针对移动设备上的基于风险的用户身份验证，还针对其他安全应用程序，例如Web/Cloud Services中的用户身份验证，入侵检测系统等，这些应用程序可能在基于风险的智能手机的连续用户身份验证解决方案中被采用。这项研究的目标是为研究和开发适当的定量风险估计方法组织研究工作的基础，以开发基于风险的智能手机连续用户身份验证解决方案。审查的定量风险估计方法已分为以下五个主要类别：（i）概率方法，（ii）基于机器学习的方法，（iii）模糊逻辑模型，（iv）基于非图形的模型，以及（v）Monte Carlo Simulation模型。
SMS垃圾邮件使用机器学习
摘要：SMS垃圾邮件已成为移动用户的重大关注点，导致挫败感和不便。机器学习已被证明是过滤垃圾邮件消息的有效解决方案。但是，在实时场景中实施这些方法带来了独特的挑战。最近的一项研究旨在通过开发利用机器学习的实时SMS垃圾邮件过滤系统来解决这些挑战。这项研究的主要重点是通过专注于数据准备，功能工程，算法选择和模型部署来优化系统在实时分类中的性能。通过根据实时分类的要求来量身定制这些方面，系统可以有效地打击SMS垃圾邮件，同时保持高度的准确性和低潜伏期。另一个有希望的调查领域是自然语言处理（NLP）技术的整合，以更全面地分析SMS消息的内容。通过识别微妙的垃圾邮件特征，例如欺骗性语言或操纵策略，该系统可以提高其在过滤垃圾邮件消息中的总体准确性。将系统的适用性扩展到其他消息平台和语言也可以扩大其在各种通信渠道上打击垃圾邮件中的影响。这不仅将使移动用户受益，而且还会有助于更安全，更安全的数字环境。关键字：SMS垃圾邮件过滤，实时分类，机器学习
什么是 Placer.ai？
Placer.ai 汇总了用户使用移动应用程序的位置数据。当在 Placer.ai 的平台上绘制地理多边形或半径时，在该兴趣点 (POI) 内停留超过 2 分钟的移动用户将被视为一次活动或移动。当计数足以满足隐私阈值时，这将汇总到访问趋势和人口统计趋势中。在此处了解有关 Placer.ai 隐私合规性的更多信息。
Momentive Technologies 推出分层安全基础设施
Bitdefender 是全球网络安全领域的领导者，为 150 多个国家的 5 亿多个系统提供保护。自 2001 年以来，Bitdefender 一直致力于创新，为智能互联家庭、移动用户、现代企业及其网络、设备、数据中心和云基础设施提供屡获殊荣的安全产品和威胁情报。如今，Bitdefender 也是首选提供商，嵌入全球 38% 以上的安全解决方案中。Bitdefender 受到业界认可、供应商尊重和客户推崇，是您可以信赖和依靠的网络安全公司。
“今年春节人人都有礼物”活动规则 - Viettel Telecom
1.促销期：2024年1月15日-2024年3月15日 2.参与者 - Viettel 预付费移动用户在促销期间通过发送短信 KM 至 191 成功注册预付费移动组合套餐。- Viettel 的 FTTH 订阅包括： + 促销期间 FTTH 服务的新客户（成功接受）。+ FTTH客户成功升级到比原价格更高的套餐（促销期间套餐升级时间。- Viettel 的电视订阅包括： + 移动用户在促销期间在 TV360 服务上新注册标准、VIP K+ Mobile、VIP K+ HD、K+SD、HBO GO 套餐（套餐 1、3、6、9、12 个月）。+ 客户在促销期间在可用的互联网服务上新注册 Viettel 的 TV360 电视服务或同时使用 STD、STDBOX、VKP、VKPBOX 套餐注册电视服务和互联网服务。3.计划政策 3.1 注册服务套餐时累积 5% Viettel++ 积分的计划 - 当客户成功加入/注册服务/套餐时，按每月实际价格累积 5% Viettel++ 消费积分，积分仅限于 N+1 月的最后一天（N 为赚取积分的月份）。- 每个成功交易的客户在整个计划实施期间只能获得1次/服务。3.2 抽奖活动