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2019 年南非 ICT 行业状况报告
4.1 电信行业收入 ................................................................................................ 14 4.1.1 移动服务总收入 .............................................................................................. 15 4.1.2 固定互联网和数据总收入 ................................................................................ 16 4.1.3 固定线路总收入 ................................................................................................ 17 4.1.4 预付移动语音、数据和消息收入 ...................................................................... 18 4.2 电信总投资 ...................................................................................................... 19 4.2.1 电信投资明细 ................................................................................................ 20 4.3 来自所有供应商的电信采购支出 B基于 B-BBEE 排名 ................................................................................................ 21 4.4 全国人口覆盖率 .............................................................................................. 22 4.4.1 农村人口覆盖率 .............................................................................................. 23 4.4.2 城市人口覆盖率 .............................................................................................. 24 4.5 智能手机普及率 ............................................................................................. 25 4.5.1 LTE 设备总数 ............................................................................................. 26 4.6 电信行业就业人员 ............................................................................................. 27 4.7 电信行业就业人员分类 ............................................................................. 28 4.8 黑色经济赋权措施 ............................................................................................. 29 4.9 电信用户 ................................................................................................ 30 4.9.1 .............................................................................................................. 30 移动蜂窝电话语音用户 ................................................................................ 30 4.9.2 移动蜂窝电话数据用户 ............................................................................. 31 4.9.3 固定线路语音用户 ...................................................................................... 32 4.9.4 固定线路宽带用户 ...................................................................................... 33 4.9.5 机器对机器（M2M）移动用户 ...................................................................... 34 4.10 网络流量 ................................................................................................ 35 4.10.1 F固定线路话务量................................................................................................ 35 4.10.2 固定到移动电话话务量.............................................................................. 36 4.10.3 国际入站和出站固定电话话务量.............................................................. 37 4.10.4 移动蜂窝电话语音话务量.............................................................................. 38 4.10.5 移动蜂窝电话数据话务量..................................................................... 39...................................................... 39
数字经济：理论与实践
数字经济被视为提高国家竞争力和高生活水平的工具。提高全体公民福利和整个国家经济增长的经济基础是劳动生产率的提高。同时，劳动生产率增长的主要因素之一是总体上的科学技术进步，以及数字技术的引入和劳动计算机化。本文旨在研究影响俄罗斯联邦各地区劳动生产率水平的数字化关键因素，并评估其重要性。研究的方法基础是建立计量经济模型。研究了俄罗斯联邦各地区的劳动生产率和数字因素数据。使用的控制变量是区域经济中的雇员人数和固定资产折旧份额，反映了劳动力和资本等因素对生产率的影响。近十年来数字化的发展导致统计观察涵盖的数字经济指标范围扩大。因此，我们利用两组数值指标建立了模型：2011 年至 2017 年和 2006 年至 2017 年。我们开发了随机和固定效应面板回归模型。豪斯曼规范检验表明，随机和固定效应模型之间存在显著差异。我们发现，在需要高度自动化的组织中，工作场所的计算机化、服务器设备的使用、移动用户设备的应用以及工作场所的宽带互联网连接等因素具有显著的积极影响。无论公司是否拥有网站或大多数 PC 是否具有互联网连接，对劳动生产率水平几乎没有影响。
ICT 行业状况报告 2024 年 3 月 31 日.pdf
4.1 电信行业收入 ................................................................................................ 19 4.1.1 移动服务总收入（令吉） .............................................................................. 20 4.1.2 固定互联网和数据总收入 ................................................................................ 21 4.1.3 固定线路总收入 ................................................................................................ 22 4.1.4 预付移动语音、数据和消息收入 ...................................................................... 23 4.1.5 预付数据价格（有效月数） ............................................................................. 24 4.1.6 预付数据价格（有效月数） ............................................................................. 25 4.1.7 预付和预付付费语音和消息价格 ................................................................................ 26 4.2 总电信投资 .......................................................................................... 27 4.2.1 电信投资明细 ........................................................................................ 28 4.3 根据 B-BBEE 排名对所有供应商的电信采购支出 ............................................................................................. 29 4.4 电信许可证持有者在无电时（负载削减）使用的电池和发电机以及此期间的收入支出 ............................................................................. 29 ................................................................................... 30 4.5 全国人口覆盖率 .............................................................................................. 31 4.5.1 农村人口覆盖率 .............................................................................................. 32 4.5.2 城市人口覆盖率 .............................................................................................. 33 4.6 移动电话和智能手机用户数 ............................................................................. 34 4.6.1 LTE 设备总数 ............................................................................................. 35 4.7 电信行业就业人员 ............................................................................................. 36 4.8 电信行业就业人员分类 ............................................................................. 37 4.9 贫困经济赋权就业措施................................ 38 4.10 电信用户 ...................................................................................... 39 4.10.1 移动蜂窝电话（预付费和预付费移动蜂窝电话语音）用户 ............................................................................................. 39 4.10.2 移动蜂窝电话活动用户（活动时间超过 90 天） ............................................................................. 40 4.10.3 移动蜂窝电话数据用户 ............................................................................. 41 4.10.4 固定线路语音用户 ............................................................................. 42 4.10.5 固定线路公路带宽用户 ............................................................................. 43 4.10.6 机器对机器 (“M2M”) 移动用户 ...................................................................... 44 4.10.7 宽带用户 .............................................................................................. 45 4.11 网络流量 .............................................................................................. 46 4.11.1 固定线路流量 .............................................................................................. 46 4.11.2 固定对移动电话流量 ...................................................................................... 47
利基市场渗透策略及精选业绩
1. 引言 电信在任何国家的经济发展中都扮演着关键角色，因此电信行业的增长会对经济的其他部门产生积极影响。电信行业的放松管制使得企业迫切需要提供高质量的产品和服务，从而获得卓越的绩效。企业需要付出更多努力，才能与不断变化的环境保持同步，获得竞争优势，并提高相对于竞争对手的绩效 (Monday,Akinola,Ologbenla & Aladeraji, 2015)。从全球角度来看，随着电信行业的不断发展，企业正面临着因竞争和客户需求变化而产生的不同的绩效挑战 (Singhal, Forst, McClure, Sachedva, Droogenbroek, Baschnonga & Mahajan, 2015)。客户群、数据流量的增长与电信公司的收入增长之间存在差距，例如在欧洲，报告显示数据流量和移动用户增加，但收入却下降了（Oertzen & Asensio，2017）。在非洲，由于国内外更多参与者的进入，电信行业的公司面临着激烈的竞争，从而影响了该行业公司的盈利能力（Djiofack-zebaze & Keck，2009）。根据 Yeboah-asiamah、Narteh 和 Mahmoud（2018）的说法，快速的增长速度加上竞争加剧和市场饱和，导致电信公司面临盈利能力下降、客户流失率高导致客户保留率低以及收入损失产生的成本。根据 Letangule 和 Letting（2012）的说法，肯尼亚的电信公司在竞争日益激烈的市场中运营，因此他们必须制定战略，以预测、创造和有效应对内部和外部环境中出现的变化。 Kipkirong 和 Rabach (2013) 肯定了这一论点，他们承认公司需要积极主动，并制定能够成功应对环境中的实际变化和预期变化的战略。
网络犯罪预防传单 - SIM 卡交换 - 陆军刑事侦查局
美国几乎每个人都有一部蜂窝设备。这意味着每个人都以数字方式连接到设备关联的电话号码以及存储在设备上的信息、财务、健康、工作、社交等。只需简单的 SIM 卡交换（有时称为 SIM 劫持、SIM 卡劫持或 SIM 卡黑客攻击），手机用户就可能被锁定在自己的号码之外。SIM 卡（即用户识别模块）是指用户插入手机和其他设备以在移动网络上识别和验证它们的小卡。SIM 卡保存着国际移动用户识别码 (IMSI) 等信息以及用于加密和解密移动设备与网络之间通信的密钥。SIM 卡在拨打电话、发送消息和访问用户的移动数据服务方面起着至关重要的作用。近年来，提供商已开始在移动设备中使用 eSIM 或嵌入式 SIM。eSIM 是移动设备中使用的传统物理 SIM 卡的数字版本。与物理 SIM 卡不同，eSIM 直接嵌入设备硬件中，无需物理卡，并允许用户在不更换 SIM 卡的情况下切换移动运营商。不幸的是，拥有 eSIM 并不能防止 SIM 卡交换攻击。网络犯罪分子利用 SIM 卡交换作为一种技术来对受害者进行身份盗窃。在 SIM 卡交换过程中，网络犯罪分子将受害者的蜂窝服务从受害者拥有的 SIM 卡转移到网络犯罪分子控制的新 SIM 卡上。为了实施这种攻击，网络犯罪分子必须冒充受害者，说服受害者的移动运营商将服务转移到新的 SIM 卡上。攻击者通常通过社交工程策略获取个人信息，例如网络钓鱼电子邮件、广泛的开源和社交媒体研究或从暗网购买信息。一旦网络犯罪分子成功地向移动运营商冒充受害者，网络犯罪分子就会将短信和电话转移到他们控制的 SIM 卡上。随后，网络犯罪分子利用双因素身份验证来访问短信、电子邮件、密码、社交媒体平台、照片、加密货币交易账户、财务数据、银行账户和其他有价值的物品。及时检测 SIM 卡交换可以最大限度地减少潜在的负面后果。SIM 卡交换警告信号包括：
电气工程机器学习的博士学位论文基于未来无线网络的资源分配
有效的资源分配是未来无线网络的关键挑战，尤其是随着用户需求，网络密度和网络复杂性的继续增长。传统上，用户终端的通道状态信息（CSI）用于资源分配。但是，随着网络密度的提高并考虑到移动用户的存在，基于CSI的重新源分配构成了大量的性能开销。这项工作通过利用对用户坐标信息培训的机器学习模式来探讨一种新颖的资源分配方法。具体来说，我们以三种方式制定了源分配问题：（1）调制和编码方案（MCS）运输能力最大化的预测，（2）基于用户位置的噪声限制系统中的资源分配，以及（3）资源分配干扰限制系统以确保公平性，同时最大化Capac-Ity。我们考虑两个用户放置方案进行性能评估：随机下降方案（RDS），其中用户是在传播环境中随机分布的，以及移动性模型方案（MMS），其中用户位置遵循线性轨迹。我们进行广泛的评估，以比较跨关键指标的RDS的数据集，包括训练样本的数量，计算复杂性和模型性能在不同的通道条件和错误的位置信息下。我们的结果表明，通过机器学习适应复杂的无线环境，基于坐标的资源分配了基于坐标的资源分配，从而实现了有效且可扩展的资源位置，同时在动态和不完善的条件下保持稳健的性能。我们提出的基于坐标的资源分配方案与基于CSI的资源分配方案相提并论，在具有变化的散点密度变化的干扰受限系统中至少达到90％的性能。此外，该方案大大优于基于几何资源分配方案，该方案凭直觉地应用了用户的坐标信息来依赖距离的资源分配。MMS数据集用于确定所提出的方案的实现成本，通过考虑一个现实的渠道模型，该模型在系统中持续收集数据样本。使用这种方法，我们将机器学习模型的训练时间，预测时间和记忆足迹进行比较。结果表明，基于坐标的资源分配方案可以可靠地用于有效的资源分配，同时分别为噪声限制和干扰有限的系统产生低至中等的实现成本。本研究强调了机器学习驱动的资源管理对未来无线网络的潜力，为智能，自适应和有效的通信系统铺平了道路。
机器人梦dream以求吗？人类计算机整合设计和评估中的经验因素
人类计算机相互作用研究的最新发展标志着从相互作用到设备与人体整合的新范式转变。人类计算机集成的研究领域旨在将计算机作为“使用”用户的“一部分”，而不是将人类和计算机视为两个独立的实体，以增强其身体或认知能力[2，27，29]。想象一下，例如，攻击用户身体以执行精确运动运动的外骨骼。因此，这种可穿戴的外骨骼可以允许从未碰过钢琴的用户在专业水平上弹奏。这类似于医疗康复领域的假体的目标，该目标旨在帮助截肢者完全恢复或超过预压前功能。这种范式的独特之处在于技术与人体融合在一起的想法，与成为一个人有意识地控制的“工具”，或者是循环中没有人的自主系统（见图1）。集成系统的目标是实现从根本上不同的经验目标，即“我是用我的[自我]做到的，而不是“机器为我做到的”或“我用机器做到了” [16，27]。尽管有新的机会增加了人类绩效，可及性和整体经验，但我们看到当前对人类计算机整合的搜索局限性。首先，对人类计算机集成的研究主要是一项技术企业，因为它主要关注“物理形式因子”和“实现措施”。但是，要使人类与计算机成功整合，仅考虑“物理整合”就不够。例如，外部骨骼可能能够移动用户的手指，使他们的身体毫不费力地弹钢琴，而仍然没有向他们提供一种感觉，即这些动作是“由我完成的” [33]，或者假肢可能会帮助用户毫不费力地行走，而不会为用户提供“我的幻想”，“我的假体是我的一部分。如果我们要将计算机作为“我们的一部分”体验，因此我们还必须考虑“体验式集成”，即，如何作为用户身体的自然组成部分来体验技术。但是，在评估整合时，大多数研究人员都专注于用户作为身体一部分的反思性自我感知或判断的变化，例如他们的“关系自我” [27]，“身体形象” [19，20]和“自我形象” [5]，同时忽略了身体体验的前反射方面[10，11，18]，即感觉到身体所有权和代理的感觉，而无需明确的观察和反思[34]。幻影肢体患者就是一个例子，因为他们反思地意识到他们缺少肢体（即，它不是他们自我概念或身体形象的一部分），而他们仍然“预先反射”感觉到幻影肢体是身体的一部分。仅旨在满足用户反思性自我感知的系统将利用过于狭窄的身体体验，这反过来又可能导致
dualstream：使用移动设备并增强现实
社会环境[24]。随着远程通信的发展，工作和个人生活变得越来越不可或缺，一个关键挑战是开发可以符合面对面互动体验的工具。视频会议是当今视听回复通信的最常见形式之一，并可以使用我们自己和我们所居住的环境来实现同步对话。但是，在二维（2D）屏幕上介绍此信息，因此很难以更空间的方式建立共享的参考框架并进行交互[34]。最新的增强和虚拟现实（AR/VR）设备中的广告以及可以同时捕获颜色和深度信息的相机技术，导致了完整的人类代表和整个物理环境可以在3D中流式传输并与远程交互的系统[35，44]。尽管此类实验可能接近复制面对面的通信，但所涉及的系统昂贵，可以与特定地点进行确定，并依赖于诸如较广泛受众相对陌生的头扮演的设备。相比之下，移动AR应用程序使世界各地数百万的人瞥见了与信息在空间上互动的力量[8]。通过集成现代移动设备中存在的高级视频和深度捕获技术，以及移动AR应用程序的空间互动功能，移动设备的位置很好，可以弥合空间远程通信和更广泛的可用性之间的差距。1）。我们的主要贡献是：为了证明这一潜力，我们开发了双流 - 一个移动远程通信平台，用户在其中共享彼此及其周围环境的3D视图，并且可以在AR中空间与这些代表进行交互（图Dualstream的硬件包括一个移动设备，具有外部安装的前置深度凸轮。Dualstream从前后摄像头捕获了两个3D信息的“流”，与用户及其相对应的环境相对应。使用这些流，我们创建了（1）自己的远程3D表示，它们像我们在现实生活中一样看起来和移动，以及（2）周围环境，它们在空间上与其现实世界中的位置一致。我们开发了一系列功能，例如在固定和空间视图之间无缝移动，并使用环境快照为远程通信创建持久的共享空间。因此，Dualstream使用户能够同时感觉自己在远程位置（通过与共享环境视图进行空间交互），并且远程参与者在本地环境中“在这里”（作为空间中独立移动用户表示）。我们证明，与固定的体积捕获设置不同，依赖于昂贵的硬件，双流可以在任何地方和任何时间内共享自我和空间。Dualstream利用个人移动计算的家族性，并提供了比视频会议的现状更具空间和沉浸式体验。，我们与实验室和外部用户进行了对双流的形成性评估，以了解人们如何将移动规范通信与当前的远程协作实践进行比较。这项研究的发现展示了双流的潜力，可以增强日常空间交流，并洞悉需要改进的领域，然后才能广泛采用这种经验。