XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System移动目标
多基地声纳性能建模 - NTNU
持续时间较短（通常为 0.1 – 2.0 秒）。由于多普勒效应，移动目标将返回频移回波。因此，尽管有来自岩石和海山等其他反射体的不必要混响，仍可检测到目标。我们可以定义多普勒速度，如图 4 所示。相对频移等于多普勒速度除以声速。图 5 显示了在固定源/接收器对附近不同位置以 45 度方向移动的目标的多普勒速度。左侧和中间的图分别显示了单基地和双基地的情况。右侧的图显示了双基地设置的多普勒比单基地设置的多普勒更高的目标区域。黄色代表超过 2 kts，橙色代表 4 kts。虽然包括双基地接收的好处不是很大，但它可能对区分慢速移动目标和回波与静态地层很重要。
美国能否重新夺回对华战场优势？......
来源：报告的作者。F-35中队的一个准备例子，该中队使用无机KC-46加油油轮实现目标，并与无机能力合作，包括RQ-58无人驾驶的车辆，这些车辆可挤压敌人的空气防御和低地球轨道（Leo）（LEO）电子智能（ELINT）电子智能（ELINT）群集开发机构（SPACENTERATION ADICANTION）（SDA），以找到目标。首字母缩写：ELINT：电子智能，SAR：合成孔径雷达，GMTI：地面移动目标指示器，SDB：小直径炸弹，EOTS，EOTS：电光靶向系统，AEA，AEA：空中电气电磁攻击，PS =成功的概率。
JP 3-09.1 联合激光指示程序 (JLASER)
b. 激光能力。激光指示器发射窄光束脉冲能量。目前的战术激光器在近红外波长范围内工作，人眼无法看到。它们可以瞄准，因此能量可以精确地指定目标上的选定点。激光照明为激光点跟踪器 (LST) 和激光制导武器 (LGW) 指定目标。一些激光系统还可以准确确定目标范围和位置。当与水平和垂直刻度结合使用时，它们可以测量目标方位角和仰角。指挥官使用 LGW 时需要的弹药更少，因为 LGW 改进的终端精度确保了对目标的预期效果。此外，指挥官可以使用 LGW 有效地打击更广泛的目标，包括移动目标。
JP 3-09.1 联合激光指示程序 (JLASER)
b. 激光能力。激光指示器发射窄光束脉冲能量。目前的战术激光器在近红外波长范围内工作，人眼无法看到。它们可以瞄准，因此能量可以精确地指定目标上的选定点。激光照明为激光点跟踪器 (LST) 和激光制导武器 (LGW) 指定目标。一些激光系统还可以准确确定目标范围和位置。当与水平和垂直刻度结合使用时，它们可以测量目标方位角和仰角。指挥官使用 LGW 时需要的弹药更少，因为 LGW 改进的终端精度确保了对目标的预期效果。此外，指挥官可以使用 LGW 有效地打击更广泛的目标，包括移动目标。
沿轨干涉机载雷达的飞行中多通道校准
摘要 — 多通道校准对于检测移动目标并准确估计其位置和速度至关重要。本文介绍了一种快速有效的沿轨多通道系统校准算法，特别是针对时空自适应处理 (STAP) 技术。所提出的算法校正了接收通道的相位和幅度偏移，还考虑了沿斜距和方位角时间的多普勒质心变化（例如由大气湍流引起）。多普勒质心变化的知识对于准确的杂波协方差矩阵估计尤其重要，这是 STAP 有效抑制杂波所必需的。重要的校准参数和偏移量直接从距离压缩训练数据中估计。基于使用 DLR 机载系统 F-SAR 获取的真实多通道 X 波段雷达数据对所提出的算法进行了评估，并与最先进的数字通道平衡技术进行了比较。实验结果表明，所提出的校准算法在实时应用中具有潜力。
第七届高级国际会议...
1571070947：“ MQTT-MTD：将移动目标辩护集成到MQTT方案中，作为TLS的替代方案。 Khalid Chougdali (Ibn Tofail University, Morocco) 1571070585 : “ Towards an SDN-Based Reconfigurable Edge Architecture for Railway Environment”, Radheshyam Singh (Technical University of Denmark, Denmark) Mohamed Aymen Chalouf (IRISA Lab - University of Rennes 1, France), Leo Mendiboure (Université Gustave Eiffel, France), Michael S. Berger和Lars Dittmann（丹麦丹麦技术大学）1571084296：“自适应PMME PMME Medium Access Control Control协议的多事件IoT传感器网络” Nguyen Thi thi-thi-thi-thi-thi-thu-hang（邮政和电信技术研究所，越南和米德尔塞克斯大学，英国，英国） 1571088118：“评估入侵检测的机器学习算法：迈向确保实地大数据的一步” Ikram Hamdaoui，Khalid El Makkaoui，Zakaria elali（NADOR的MF）
人工智能、规范、大数据和法律
摘要 这是一篇关于人工智能 (AI) 及其潜在规范含义的概述文章。技术始终具有固有的规范后果，这不仅仅是由于人工智能和算法的使用。从技术意义上和社会科学角度来看，算法之间存在着至关重要的区别。这是一个不同顺序的规范性问题——第一个与作为技术指令的算法有关，第二个与由第一个顺序产生的后果有关。我把最后提到的这些规范称为算法规范。这些嵌入在技术中并由人工智能的设计决定。结果是一个经验问题。人工智能和算法规范是移动目标，需要一种与先进实践相关的新颖的科学方法。法律主要是为了预防新技术的负面影响而实施的。目前还没有针对人工智能的主要监管计划。在文章中，我指出了一些需要法律监管的领域。最后，我评论了与人工智能相关的数字发展面临的三个主要挑战：(1) 能源成本；(2) 奇点； （3）治理问题。