XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System移动网
撒哈拉以南非洲移动网络的能源挑战：
在国家 /地区之间和内部的电力访问率差异很大（图2）。在包括南非和加纳在内的几个国家 /地区的访问量超过85％，但在八个国家 /地区1的访问量超过25％，总人口超过2亿。在整个非洲，大约80％的没有通道的人住在农村地区（IEA，2022a）。多个因素导致访问率低和进步速度缓慢。一半以上的人口居住在农村和偏远地区，使网格扩展成本昂贵，而人口迅速增长超过了电气化工作。不良的监管框架和公用事业的财务困难正在阻碍对该行业的投资。由于高贫困水平和低电力需求而导致的低关税意味着该地区的大多数国有公用事业都无法收回其成本（世界银行ESMAP，2023年）。如果没有采取其他努力和措施，到2030年，该地区将继续在该地区保持5.6亿人（IEA等，2023b）。
移动网络演进现状 1
NSF、国防部副部长办公室、研究与工程 (OUSD R&E)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和九个行业合作伙伴合作开发了 RINGS 计划 2，以加速对新兴 NextG 无线和移动通信、网络、传感和计算系统以及全球规模服务产生重大影响的领域的研究。RINGS 计划的目标是在设计 NextG 网络系统时，将弹性作为主要考虑因素，同时追求卓越的性能。该计划将有助于提高 NextG 系统的安全性和可靠性，同时推进底层技术，以支持未来二十年此类网络所期望的严格通信和计算性能要求。NSF 于 2022 年 4 月公布了 37 个获奖提案。3
使用MITER ATT＆CK®矩阵改善移动网络安全姿势
MITER ATT＆CK®移动矩阵是一项综合指南，概述了攻击者用于进行基于移动的网络攻击的策略，技术和程序（TTP）。矩阵分为三个主要类别：攻击前，进攻和攻击。预攻击类别包括攻击者用来收集有关目标信息并计划攻击的技术。攻击类别包括攻击者用来访问目标设备，窃取数据或进行其他恶意活动的技术。攻击后类别包括攻击者用来维持目标设备访问或覆盖其轨道的技术。
Yole Développement - 电信基础设施射频前端 2022 – 聚焦移动网络 - 产品手册
Cédric Malaquin 是 Yole aéveloppement (Yole) 的 RF 设备和技术技术与市场分析师，参与技术与市场报告的开发以及定制咨询项目的制作。在加入 Yole 之前，Cédric 在 Soitec 担任工艺集成工程师九年，之后担任电气特性工程师六年。Cédrich 对 FDSOI 和 RFSOI 产品特性做出了重大贡献，并在半导体领域撰写或合作撰写了三项专利和五份国际出版物。Cédric 毕业于法国里尔理工学院，获得微电子和材料科学工程学位。简介关于作者
AI驱动的5G和移动网络以外的闭环自动化
摘要第五代（5G）移动网络支持广泛的服务，这些服务构成了多样化且严格的QoS要求。对第六代移动网络的探索将进一步加剧。不可避免地，5G及以后的移动网络必须提供更严格的，不同的QoS保证，以满足未来应用的不断增长的需求，这对传统的人类在循环服务编排和网络管理方法无法满意。在本文中，我们对5G及移动网络以外的闭环服务编排和网络管理提出了愿景。我们扩展了Mape（即，监视，分析，计划和执行）控制循环，以促进闭环自动化，并在实现其实现中讨论人工智能/机器学习的五次角色。我们还提出了公开研究的挑战，以实现5G和移动网络之外的闭环自动化。
人工智能驱动的移动网络
摘要 — 移动网络 (MN) 有望提供前所未有的机会，实现全新的互联体验世界，并从根本上改变人们与万物互动的方式。由于配置问题日益复杂，新服务需求不断涌现，MN 变得越来越复杂。这种复杂性对部署、管理、运营、优化和维护提出了重大挑战，因为它们需要对 MN 有完整的理解和认知。人工智能 (AI) 处理计算机中智能行为的模拟，已在许多应用领域取得巨大成功，表明其在认知 MN 状态和做出智能决策方面具有潜力。在本文中，我们首先提出了一种由人工智能驱动的移动网络架构，并讨论了认知复杂性、高维动作空间决策和系统动态自适应方面的挑战。然后，讨论了与人工智能相关的潜在解决方案。最后，我们提出了一种深度学习方法，将 MN 的状态直接映射到感知的 QoS，将认知与决策相结合。我们提出的方法可以帮助运营商做出更明智的决策来保证 QoS。同时，我们提出的方法的有效性和优势在真实数据集上得到了证明，该数据集涉及 5 天内 77 个站点的 31261 名用户。
一款可提高 HPV 疫苗接种率的移动网络应用程序
在美国，人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗的接种率仍远低于“健康人 2030”计划规定的 80% 的接种完成率 ( 1 )。在全国范围内，2019 年 13-17 岁青少年中 54.2% 的人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗已按时接种 [女性 56.8%；男性：51.8% ( 2 )]。在新墨西哥州，该青少年年龄段的 HPV 疫苗接种完成率也仍然很低 (59.8%)。虽然疫苗接种率不尽如人意的原因可能有很多，但父母的担忧以及对 HPV 疫苗有效性和安全性的错误信息仍然是实现公共卫生疫苗接种目标的障碍 ( 1 , 2 )。疫苗接种受健康信念的影响（例如，疫苗知识、预防性疫苗的重要性、副作用担忧），而疫苗接种完成率 [如果在 14 岁前开始接种，则接种 2 剂； 15 岁后无需接种 3 剂（3）] 受到后勤障碍（如遗忘、时间安排困难、儿童保育、旅行时间、医生犹豫）和健康信念（4-10）的影响。健康信念易于通过健康教育干预来改变。研究表明，人们对 HPV 疫苗存在大量（1）困惑和不确定性，以及（2）有关 HPV 疫苗的错误信息，包括疫苗的适用对象以及疫苗在何种条件下能发挥最大作用。确定提高 HPV 疫苗接种率的有效策略是美国疾病控制和预防中心 (CDC) (11) 和世界卫生组织 (WHO) (12) 的首要任务。医生和诊所的干预措施已显示出对疫苗接种的一些积极影响（13-15），但父母的担忧和犹豫仍然是 HPV 疫苗接受的障碍。鉴于临床医生在儿科和青少年初级保健就诊期间与父母互动的时间有限，理想情况下，通过针对父母顾虑的数字干预措施（在本例中为智能手机应用程序）可以解决父母接种 HPV 疫苗的障碍，尤其是考虑到几乎所有 50 岁以下的美国成年人都使用互联网 ( 16 )。截至 2019 年，互联网使用情况在性别、种族或城乡状况之间几乎没有差异，所有群体的使用率都超过 85%。近五分之一的 50 岁以下成年人使用智能手机上网，其中西班牙裔和农村成年人使用这种蜂窝互联网的比例最高 ( 16 )。本文报告了一项针对父母和青春期女孩（11-14 岁）的智能手机网络应用程序随机试验的结果，该试验旨在鼓励美国种族多元化的新墨西哥州接种 HPV 疫苗。该试验检验了以下假设：H1：与分配到常规和习惯 (UC) 信息对照组的父母相比，分配到 Vacteen/Vacunadolescente 移动网络应用程序的父母将表达更有利的 HPV 疫苗信念、知情决策、接种 HPV 疫苗的意愿、HPV 疫苗接种的自我效能以及为其女儿接种 HPV 疫苗的益处和风险。H2：与分配到 UC 信息对照组的父母的女儿相比，分配到 Vacteen/Vacunadolescente 移动网络应用程序的父母的女儿将有更多的人开始并完成 HPV 疫苗接种系列。
5G 及更高版本移动网络中的 AI 驱动闭环自动化
摘要 第五代 (5G) 移动网络支持广泛的服务，这些服务具有多样化且严格的 QoS 要求。随着向第六代移动网络的演进，这种情况将进一步加剧。不可避免地，5G 及以后的移动网络必须提供更严格、差异化的 QoS 保证，以满足未来应用日益增长的需求，而传统的人在环服务编排和网络管理方法无法满足这些需求。在本文中，我们阐述了我们对 5G 及以后移动网络闭环服务编排和网络管理的愿景。我们扩展了 MAPE（即、监控、分析、规划和执行）控制环以促进闭环自动化，并讨论了人工智能/机器学习在其实现中的典型作用。我们还发起了针对 5G 及更高移动网络闭环自动化的开放式研究挑战。
基于人工智能的自动化移动网络管理集成平台
RAN 调试和故障排除产品是一种先进且易于使用的工具，可用于深入检查无线电网络，具有根本原因分析功能和开环优化功能，让您可以有效地可视化和管理网络。该产品利用性能管理指标并检查配置冲突以管理故障排除模块的切换操作。高级地图功能通过主题着色、过滤、邻居可视化、定时提前可视化、kml 导入、街景和站点调查数据浏览功能提供更快的根本原因分析。