XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System移动设备
基于人工智能的脑部计算器交互神经接口及其并行编程，使用群集移动设备上的高性能计算
因此，下一个提到的结果遵循。基于通过实验测量左手和右手拇指运动过程中大脑电活动获得的EEG信号，我们获得了用于训练集合随机森林算法的输入和输出数据，该算法是通过Scikit-Learn库的软件工具实现的。使用Joblib库的软件工具，可以通过将N_JOBS HyperParameter的值设置为-1时在物理内核和计算机流程上训练集合的随机森林算法时并行化计算。基于DASK库的软件工具，将并行计算分布在群集计算机系统的物理核心及其流中，这使得组织高性能计算以训练集合随机森林算法。结果，根据质量指标：准确性，ROC_AUC和F1评估了创建算法，软件 - 硬件计算管道的质量。所有这些一起制作
支持移动设备的多技术阅读器 | Schlage
Schlage® 移动式多技术读卡器旨在简化您的门禁解决方案，并按照您自己的节奏轻松从现有感应系统过渡到安全、加密的卡技术或移动解决方案，而无需更换读卡器。三种可用型号可满足任何需求，并可与多种凭证形式（包括腕带、卡、遥控器和标签）配合使用。
fs.56移动设备安全认证方案
本文档定义了GSMA确定的技术（功能）和非技术（保证）要求，这些要求可能是MDSCERT方案的一部分。MDSCERT方案使用的要求是最新版本的ETSI TS 103 732系列[2]，如第2节所述。此外，本文档的第3节分别确定了安全功能和评估要求中的潜在差距，预计将在ETSI TS 103 732系列的未来版本中解决这些差距：本文档信息的信息段中提出的其他要求可以由MDSCERT方案进行认证，如MDSCERT方案，如第3节中所述。
IB 25-4：Jynneos疫苗（CPT 90611） 糖尿病管理，服务和用品 成人心脏成像指南（仅适用于俄亥俄州） 眼科血管内皮生长因子（VEGF ... ） 综合代码 - 社区计划医疗政策 刺激疗法和血小板富血浆疗法 UMR医疗政策更新公告：2025年2月 分子肿瘤伴侣诊断测试 Jakafi®（ruxolitinib） - 事先授权/通知 深脑和皮质刺激 连续葡萄糖监测和用于管理糖尿病的胰岛素输送（仅适用于肯塔基州） - 社区计划医疗政策 报销政策 - UnitedHealthcare社区计划 手术 - 启动过程 - venous-Inspriveedial-varicose ... 移动设备，选项和配件 Q1 2024首选药物清单更新 - 落基山... tzield®（teplizumab-mzwv） - 社区计划医疗福利药物政策
•儿童疫苗（VFC）计划：2024年8月1日生效，Jynneos疫苗的承保范围扩展到18岁及以下的接收者。VFC-提供的疫苗股票应以$ 0的费用金额提交。报销将为$ 0。提供商必须根据疫苗来源确保适当的计费惯例，以进行准确的索赔处理。UHC将在30天内更新其系统，以反映此更改。LDH已发布信息公告25-4，以供您参考IB25-04.pdf。有关任何公告的问题或疑虑，请致电1- 866-675-1607与UnitedHealthCare社区计划联系。
对移动设备上后量子和混合噪声协议变体的评估
摘要。Noise 是一个框架，用于设计和评估双方之间的认证密钥交换 (AKE) 协议，该协议使用 Diffie-Hellman (DH) 作为唯一的公钥密码系统。在本文中，我们对 Noise 和 PQNoise（最近推出的后量子版本的 Noise 协议框架）的计算和通信成本进行了评估。此外，我们介绍了 12 种基本（交互式）Noise 模式及其 PQNoise 对应模式的组合，从而获得混合握手模式，并将它们纳入我们的评估中。我们将 PQNoise 和新的混合模式集成到 Noise-C 中，这是用 C 编写的 Noise 协议框架的参考实现。为了评估 Noise 及其变体，我们使用 Linux 网络模拟工具模拟了具有不同延迟、吞吐量和数据包丢失设置的网络。对于所有 Noise 握手，我们选择了提供可比（量子前）安全级别的密码系统，即 X25519 和 Kyber512。我们在两台不同的设备上进行了实验，一台是搭载 Intel Core i5-10210U CPU 的笔记本电脑，另一台是搭载 32 位 ARM Cortex-A7 处理器的 Orange Pi One 开发板。我们收集的结果表明，在正常网络条件下，Noise 模式和 PQNoise 对应模式的执行时间几乎相同，除非后者需要额外的握手消息。然而，在网络条件较差、数据包丢失率较高的情况下，PQNoise 落后于 Noise，这主要是因为 Kyber512 的公钥和密文相对较大。当数据包丢失率较低时，我们的混合握手的执行时间与相应的 PQNoise 握手几乎没有区别，而在数据包丢失率较高时，差异很小。
整合来自移动设备的患者生成的健康数据
引言医学领域是受移动设备广泛可用性影响最大的学科之一。医疗保健专业人员对移动设备的使用改变了临床实践的许多方面[1,2]。移动设备在医疗保健环境和家里已变得司空见惯，从而导致医疗软件应用程序开发的迅速增长[3]。这些工具可以通过允许患者通过软件应用程序提供的视觉或听觉表征来查看和理解其健康数据，从而增强患者的经验，参与度，激活和满意度[4,5]。然而，我们尚未对重要的MHealth结构或如何概念化和操作它们有共同的理解[5,6]。因此，以患者为中心的移动健康（MHealth）被视为一个充满挑战的机会，与概念实现有关的仍然开放的问题[5]。借助这些新兴移动设备及其合作伙伴软件应用程序可获得的所有新数据，对如何最好地将这些无数数据集成到患者的电子健康记录（EHR）或电子医疗记录（EMR）方面提出了挑战，以最大程度地利用积极的临床影响，同时最大程度地减少复杂性。机构可能会采用可能无法相互通信的不同EMR，而患者的EHR可能会在医疗保健系统，州和国际边界之间跟随它们。这些移动健康数据建议适用于EHR和EMR，并在本指南中被称为EHR/EMR。医疗保健数据监视系统可以分类如下：远程健康监控系统（RHMS），其中包括可以远程发送和/或接收其数据的系统；移动健康监测系统（MHMS），一种RHMS扩展程序，使用智能手机或其他移动设备按需本地数据处理；可穿戴健康监测系统（WHM），其中通过可穿戴设备/传感器进一步富集了移动性；智能健康监测系统（SHMS），“智能”表示方法和相关设备。在这些系统中，MHM可以利用移动设备的本地处理能力来分析收集的数据并确定是否存在关键条件。在这种情况下，立即发出警报并传达给医务人员，而通常，数据上传并非实时进行以减少功耗[7]。世界卫生组织将MHealth定义为“移动设备支持的医疗和公共卫生实践”。移动健康技术是指各种可穿戴设备，其中包括监视生物识别和健康数据的“健康设备” - 心率，睡眠，运动和计数器，“个人紧急响应系统” - 医疗警报系统，
情况说明书 - 主要危险火灾和爆炸移动设备
免责声明：本出版物中包含的信息基于撰写时（2024 年 11 月）的知识和理解，可能不准确、不最新或不完整。新南威尔士州（包括初级产业和区域发展部）、作者和出版商对文件中包含的任何信息（包括第三方提供的材料）的准确性、时效性、可靠性或正确性不承担任何责任。读者在做出与本出版物中包含的材料相关的决定时，应自行查询并依靠自己的建议。
Android移动设备中对恶意软件的检测和预防：文献评论
尽管仅存在几年，但移动设备仍稳步上升成为最广泛使用的计算机设备。鉴于可以安装第三方应用程序的智能手机的人数，对于最终用户和服务提供商来说，这是一个越来越重要的问题，以确保设备和基础网络都安全。由于此类功能和功能，人们将更依赖于SMS，MMS，Internet Access，在线交易等应用程序。从低成本手机到高端豪华手机的数千台设备由Android操作系统提供动力，Android操作系统已经主导了智能手机市场。这是关于使来自所有社会经济背景的人们在日常活动中获取和使用移动设备的可能性。响应这种日益普及的是，引入Android市场的新应用程序数量飙升。最近出现的各种移动恶意软件引起了安全职业和学者的关注。鉴于手机行业的持续扩展，将其用于犯罪活动的可能性只会在将来继续增加。本文回顾了有关Android移动设备中恶意软件检测和预防的文献，分析有关主要研究和任务的现有文献，并涵盖文章，期刊以及数字资源，例如Internet安全出版物，科学研究和会议。
移动设备上的智能数据布局选择的实时核心外围带有智能数据布局的指导
移动设备已成为AI应用程序的重要推动因素，尤其是在需要实时性能的情况下。Vision Transformer（VIT）由于其高精度而已成为这方面的基本基石。最近的努力致力于开发各种变压器体系结构，这些架构在减少计算要求的同时提供了准确性。但是，现有研究主要集中于通过诸如局部注意力和模型修剪等方法来降低理论计算复杂性，而不是考虑在移动硬件上进行现实的性能。尽管这些优化减少了计算需求，但它们要么引入与数据转换有关（例如，重塑和转置）或不规则计算/数据访问模式相关的其他开销。由于其带宽有限，这些导致在移动设备上的高架开销，这甚至使延迟比移动设备上的Vanilla VIT更糟。在本文中，我们提出了ECP-VIT，这是一个实时框架，该框架采用了受大脑功能网络启发的核心期限原则来指导VIT中的自我注意力，并使VIT模型在智能手机上的部署。我们确定了由数据转换引起的变压器结构中的主要瓶颈，并提出了针对硬件友好的核心外围引导自我注意力，以减少计算需求。此外，我们设计了用于修剪模型中密集数据转换的系统优化。ECP-VIT，提出的算法 - 系统合作量可以达到4的速度。6×至26。在四个数据集的移动GPU上进行9倍：STL-10，CIFAR100，Tinyimagenet和Imagenet。
CTE - ENGAGE™ 带移动设备的单门控制器...
• CTE-MTB11：带有支持移动设备的多技术竖框读卡器套件的 CTE • CTE-MTB15：带有支持移动设备的多技术单联读卡器套件的 CTE • 47317558-SCH-B：MTB11：标准读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47317564-SCH-B：MTB15：标准读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47744033-SCH-B：MTB11 C2：读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标 • 47744034-SCH-B：MTB15 C2：读卡器盖 - 黑色，Schlage 蓝牙徽标